MATLAB使用im2bw函数后，将一个32*16*3 unit数组变成31*10 的数组，。
graythresh函数用法：使用最大类间方差法找到合适的阈值(threshold)。在使用im2bw当函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设置阈值.
别人的电脑可以运行，我的不能
彩色图像似乎不能直接转化为黑白图像。A=rgb2gray(I)再用BW1=im2bw(A,0.95)
我给了一个数组a，阈值设的0.5，用im2bw去处理，最后一个数怎么也不可能。
是的，你的阈值是0.5，小于等于0.5，只有0，1大于0.5的，就转为1
如题 我已经加入了I=imread('17a.jpg');a=rgb2gray(I)；另外，T表示阈值 我要一张。
bw=im2bw(I,T/255); %T为阈值，可以实现T=100； %自定义阈值；I=imread('17a.jpg');a=rgb2gray(I);bw=zeros(size(a));low_T=find(aT);bw(low_T)=0;bw(high_T)=1;bw=.
但是我看到了im2bw函数中没有使用阈值的地方，这个怎么做？.
im2bw(i,level)level即阈值要求采纳满意答案。
例如： I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I)；这个程序有什么用？
电脑上保存的图片通常是二进制格式，可能有一小部分是ASCII格式，图像处理一般转换为二进制，可能是因为ASCII不能处理的不仅仅是灰度图片，它.
用函数im2bw灰度图像(或彩色图像的二分处理)可以实现。具体用法如下:BW = im2bw(path, level)。其中，path表示图片的完全路径；level表示区分黑白边界(0.
写论文要用MATLAB处理图片，但我不会。跪求高手
你可以在网上找到冈萨雷斯电子图像处理的书
二值化图像函数主要是dither和im2bw函数。dither 函数通过颜色抖动转换图像。BW = dither(I)。 Image 是图像矩阵数据，BW 是二值化图像矩阵im2bw .
你好！p=zeros(1000，1000，3)只代表个人观点，不喜欢就不喷，谢谢。
二值图像0 1】怎么转化成【0 255】？
灰度图像的值在0到1之间，过去在转换imshow可显示、保存imwrite。例如，矩阵是A，则：在matlab里输入 imwrite((A 1)/2,'a.bmp') 即可 而这个题目，为 img，则转.
二值图像分析在对象识别和模式匹配中起着重要的作用，也是机器人视觉中图像处理的关键步骤。不同图像二值化方法的结果是不同的。基于整体阈值.
搜索:如何使用二值化图像？matlab在图像中找到最左、最右、最上、最下四点？
matlab将中灰度图转换为二值图的代码模板如下：A=imread(' 文件地点 ')； t=graythresh(A)； //确定灰度阈值 im2bw(A,t);1、灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image.
开运算属于形态图像处理，先腐蚀后膨胀。功能:能使边界光滑，消除细小. 转灰度图像 i2=im2bw(i1)； 二值化 i3 = bwmorph(i2,'close')； 闭运算 imshow(i3) i4 = .
a矩阵中的值的值是0和1，我不知道它是什么类型的double如果你把它变成一个模型，你可以把它变成uint8.即其灰度值为0和1，保存后显示为黑色；如果是uint8型，灰度.
RGB=imread('C:\Users\quentin\Desktop\DSC03711.JPG)；%读入真彩图figure,. BW=im2bw(I,level)； 将灰度图像转化为二值图像figure,imshow(BW);S=bwarea(BW)； %图.
graythresh函数用法：使用最大类间方差法找到合适的阈值(threshold)。在使用im2bw当函数将灰度图像转换为二值图像时，需要设置阈值.
为您提供两种方法，一种是直方图阈值法；一种是最大类别之间的方差 1.直方图阈值法 用 . xlabel(灰度值) ylabel(' 出现概率') I2=im2bw(I,150/255); subplot(2,2,3),imshow(I2.
end xbw=im2bw(x,0.9)； 将%转换为二值图像 xbw=medfilt2(xbw)； %中值滤。
哎 寡人来基本的秒杀 假如要随意读取 则另附代码 这是基础 clear all；. %必须转换为灰度图像 end xbw=im2bw(x,0.9)； 将%转换为二值图像 xbw=medfilt2(xbw.