1. 其特点是： 步骤SI:获取待识别文本的图像； 步骤S2.分析图像； 步骤S三、通过处理结果生成查询索引； 步骤S4.识别字形。
2. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S对图像进行分割 分析处理包括： 步骤S201:图像先二值化； 步骤S202:将二值化图像的前景分割成单片图； 步骤S203:通过单片图进行配字符操作。
3. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特点是图像首先被二值化 亮度阈值和图像相性阈值和图像相性。
4. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S202将二值化图 图像的前景被分割成单片图，包括： 步骤S2021:确定应分割图像的像素； 步骤S2022:确定像风景像素这样的开始和终止； 步骤S2023:由起始行至终止行逐像素扫描； 步骤S2024：计算像素集合； 步骤S2025:连接像素组形成单片图。
5. 根据权利要求2所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S203通过单片图 配字操作包括：手动配字操作和自动配字操作。
6. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S三是处理结果 包括： 步骤S301:根据单片图和匹配的字符生成字符图； 步骤S302:为生成的字符图生成字形索引。
7. 根据权利要求1所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S4.识别字形 定，包括： 步骤S401:根据字形索引在数据库中找到匹配； 步骤S402:比较数据，得出相似度； 步骤S403:根据字形和相似度得出字形。
8. 根据权利要求7所述的计算机字体识别方法，其特征在于：步骤S401在数据库中 根据字形索引找到匹配，包括： 步骤S4011:计算形索值和码索值； 步骤S4012:读取数据库； 步骤S4013:根据形索值和码索值在数据库中找到节项。
9. 计算机字体识别装置的特点是： 图像获取模块：用于获取待识别文本的图像； 图像分析模块：用于图像分析处理； 索引查询模块：通过处理结果生成查询索引； 字形识别模块：用于识别字形。
10.根据权利要求9所述计算机字体识别装置的特点是图像分析模块包括: 图像二值化单元：用于图像二值化； 单片图生成单元：用于将二值化图像的前景分割成单片图； 配字单元：用于单片图配字操作。