一套AI工作流不仅减轻了水表抄表工的负担，也保证了普通人用水数据的真实性。
本文分享自华为云社区《行业案例：当AI抄起水表，一套工作流打通水智能任督二脉 精选华为云社区 。
咚咚咚，抄水表。
抄表员挨家挨户敲门，登记水表读数。看似简单的事情背后其实有很多苦涩的故事。
一些居民的水表放在厨房的炉子下面。他们必须躺在地上，一只手拿着手电筒，另一只手擦去表盘上的油，才能看到水表的读数。一些抄表员不小心记录了读数。当他们回头看时，他们不仅会被居民投诉，还会受到公司的惩罚。
抄水表是一项技术活动，AI也许能给出最好的答案。
虽然每个家庭都有水表，但很少有人想过家里的水表是怎么工作的。
以传统的机械水表为例，它主要依靠水流来推动表中叶轮的旋转来测量水，所以水龙头越大，水流越快，叶轮越快，水表读数越快。
后来，有了智能水表，最具代表性的是电磁水表。其原理是著名的法拉第电磁感应定律。通过在测量管中产生工作磁场，当导电水流通过时，可以促进水表工作，测量水量更准确。
其中，有计控仪器企业拓安信。2008年，拓安信开发推出了中国第一款电磁水表，并很快在长沙和郑州投入使用。然而，在使用过程中，他们发现该传感器不适合国内环境，因此他们很快推出了第一款全不锈钢电磁水表。
它成立于1996年，是中国第一家电磁水表的诞生企业，是集合ANSO集研发、生产、销售、服务于一体的国家级高新技术企业，如安信电磁水表、电磁流量计等。东莞有300000㎡安信物联网产业中心
现在，拓安信为通过高精度电磁水表提高测量效率，减少表观泄漏，有效监测动态数据，为供水企业提供信息支持，提供准确的用水计量设备和数据保障服务。
在这个过程中，拓安信发现这些水务企业在运营效率上，尤其是遇到很多问题。
拓安信负责人强调，长期以来，自来水行业抄表占用了大量的人力资源。传统的抄表是通过抄表员现场抄表，杜绝了错抄、漏抄等现象。。”
如今，抄表的人工成本越来越高，误解概率也越来越高。此外，水表数据输出缓慢，实时效率低，导致漏水报警不及时，极大地影响了整体供水管理和决策。
为了应对这一挑战，拓安信决定引入智能技术来解决传统抄表的痛点：使用AI抄表取代人工抄表，降低人工成本和成本，提高抄表的准确性。
但目前行业内水表种类繁多，风格也不统一，如果AI水表读数无法准确识别，AI抄表并不能解决传统手工抄表的问题，所以拓安信的开发团队准备寻求外来克服这个问题。
巧合的是，他们遇到了华为云D-Plan AI 生态伙伴计划的支持下，拓安信通过华为云的AI开发平台ModelArts成功实现了水表识别模型的定制化和自主训练优化：
-
智能水表识别算法模型的定制开发，实现水表元素的高精度识别。
-
定制开发水表识别Workflow，实现智能识别多样式水表的快速扩展。
ModelArts一站式开发者 AI 平台支持大量数据预处理和交互式智能标记、大规模分布式培训、自动化模型生成、端-边-云模型按需部署能力AI将应用开发缩短到商业部署的分钟级别。
拓安信的研发人员首先梳理了中国主要的表安装、制造和运输环境，并在华为云AI在开发团队的帮助下，对数万张水表照片进行了分类整理。
借助华为云的AI开发平台ModelArts，这些被标注好的图片被投喂给AI算法模型，不断去训练优化水表识别算法。
开发流程示意图
在拓安信的AI水表识别模型开发中，华为云的AI方案破解了两个关键的难题。
首先华为云AI团队将图片中需要识别的要素提取出来，由于提取的要素存在非正对等情况，因此需要对要素进行180度旋转矫正，然后再将不同的要素送入不同的识别算法中进行解析。
其中，针对水表种类繁多的难题，华为云用Transfomer网络结构的模型来替换升级传统的识别网络算法，用更多的参数量来承载学习多种水表类型。
同时，整个水表照片的识别要素非常多，AI需要完成水表读数识别、ID识别、条形码识别、二维码识别、客户名称识别，再加上有的水表所处的环境比较恶劣，照片存在反光、遮挡和模糊，导致读数下方的二维码/条形码识别率很低。
为此，华为云针对不同的要素制定了不同的后处理策略，针对一个种类只会出现一个框的要素，使用了最大联调区域过滤去优化分割网络的精度。并通过大量的图像算法，来优化噪点、反光、模糊图片中二维码的识别精度。
值得注意的是，传统的 AI 应用交付会直接以实验迭代结束后输出的模型为终点。但他们往往会忽略一个问题，就是。比如无法识别新上市的水表种类。
为了解决这个问题，华为云为拓安信提供了
ModelArts Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具。它将数据导入、数据集创建、数据标注、数据处理、模型训练、模型管理、模型上线等复杂的步骤按照业务流程封装成一个个节点。
相较于传统的一次性模式，Workflow允许用户只需要关注数据和标注本身，
Workflow将开发试验调测好的AI开发过程固化成一条流水线，拓安信的研发人员将会使用这条流水线在持续产生的数据中持续迭代训练，确保这条流水线生产出来的模型的AI应用始终维持在一个较好的状态。整个过程中，他们只需要对Workflow的输入数据，输出路径进行配置，即可启动进行模型训练。
华为云的AI项目负责人表示，“ModelArts将复杂的流程由自己的算法工程师承担，把简单的操作留给用户。当已经部署上线的服务精度降低时，客户可以根据把收集到的数据重新导入Workflow运行，整体运行为一次迭代。”
在ModelArts的加持下，拓安信既实现了水表照片的快速标注和训练，也实现了算法模型的自主训练优化，
如今，这套AI方案可以帮助拓安信精确识别读取水表照片中的读数，再搭配他们的外业APP智能抄表系统，传统的⼈⼯抄表模式成功升级为AI抄表。
对于拓安信来说，智能水表识别模型的定制开发和可迭代，让他们用AI完成了降本增效的目标，成功实现了水务AI的转型。
查水表不再完全依赖人工，尤其是水表一般都安装在隐蔽的位置，单依赖人眼往往很难看清楚，通过拍照智能识别可以替代人眼识别，从人工抄表到AI抄表，
AI识别水表数据都会自动化录入，备份，将从前的一录一矫的工作流程优化为矫正为主，管理效率得到30%的提升，实现水务水表数据管理自动化，保证了水表数据的管理和审核。
由ModelArts开发的AI模型支持中，极大地提高了水务公司的模型应用性能和数据安全。
水是万物之源，随着人口的增长，人们对水的消耗不断扩大，人均可用淡水资源持续下降。而水资源的管理会影响到经济的各个方面，特别是健康、粮食生产安全、民用给水和卫生设施、能源、工业和环境可持续性这些方面。
科学用水、智慧用水迫在眉睫。
AI记录水表读数，看似只是一个不起眼的变化，背后节省的是巨大的经济成本。而且因为它可以让供⽔计量更加精准，让数据采集更便捷，保证用水数据的真实性，便能
近年来，我国也相继出台一系列政策支持智慧水务行业的发展。据《智慧⽔务⾏业深度报告》测算，我国智慧⽔务⾏业空间在3000亿元以上。在⼤数据、5G、⼈⼯智能等技术的加持下，我国的水务行业向真正的智慧化、智能化运营管理转变。
这也是拓安信一直以来在坚持的事情，在华为云的帮助下，他们不断加深技术护城河，在智慧水务行业始终保持领先地位。未来，面对智慧水务巨大的蓝海市场，拓安信将继续深耕供水行业，并结合华为云AI团队和技术优势，为⾏业带来新的技术突破和智慧应⽤，实现经济效益和社会效益的增⻓，“成就每一滴水”。
D-Plan AI 生态伙伴计划是围绕华为云一站式AI开发平台ModelArts推出的一项合作伙伴计划，旨在与合作伙伴一起构建合作共赢的AI生态体系，加速AI应用落地。
华为云EI开发者支持团队将为合作伙伴提供AI、大数据相关的技术支持，帮助伙伴上手华为云EI的开发平台或集成原子化AI服务，并将提供商业化落地的支持，诚邀伙伴参与共建AI开发者生态。前往👉华为云ModelArts了解更多华为云AI生态内容。如果您希望或者有，（我们将在1个工作日之内为您反馈）
华为伙伴暨开发者大会2022火热来袭，重磅内容不容错过！
勇往直前·做全能开发者→12场技术直播前瞻，8大技术宝典高能输出，还有代码密室、知识竞赛等多轮神秘任务等你来挑战。即刻闯关，开启终极大奖！点击踏上全能开发者晋级之路吧！
未来已来，2022技术探秘→华为各领域的前沿技术、重磅开源项目、创新的应用实践，站在智能世界的入口，探索未来如何照进现实，干货满满点击了解