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轨迹预测数据集:ETH数据集

数据集链接:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/aess/

数据集分为两部分:前者主要用于计算机视觉任务(如目标检测、目标跟踪等),数据集内容为平面行人运动视频;后者主要用于社会行为建模,视角为低视角群体行人运动轨迹。Stefano Pellegrini进行维护。

1.事实上,后者数据集的网站链接已经失效,目前用于开源代码eth数据集的方法通常是使用预处理脚本的文本文档(采样计算),行人主要保存在文本文档中ID,帧数,以及坐标位置.

单词记忆系列: post-doctoral 博士后 scenario 场景,情节 interpret 解释,理解 assess 评估 perspective 角度 obtain 获得

标签: eth扭矩传感器drbk

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