参考来自尚硅谷的文章docker课堂笔记

Docker是基于Go云开源项目语言实现。 Docker主要目标是Build，Ship and Run Any App,Anywhere，即通过管理包装、分发、部署、运行等应用组件的生命周期，使用户APP(可以是一个WEB应用程序或数据库应用程序等。)及其运行环境可以实现一次镜像，到处运行。

环境配置沟通过于繁琐，使用过于繁琐docker如果你把自己准备好的环境写好的项目直接打包成镜像，别人拿到镜像就可以运行成容器，直接运行

传统虚拟机技术

它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows运行在10系统中Linux系统CentOS7。应用程序对此没有感知，因为虚拟机看起来和真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机是一个普通的文件，不需要就删除，对其他部分没有影响。这种虚拟机完美地运行了另一个系统，使应用程序、操作系统和硬件之间的逻辑保持不变。

虚拟机的缺点： 1 资源占用多 2 冗余步骤多 3 启动慢

容器虚拟化技术

Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是隔离过程。有了容器，软件运行所需的所有资源都可以包装到一个隔离的容器中。与虚拟机不同，容器不需要绑定一套完整的操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置。因此，该系统变得高效、轻，并确保部署在任何环境中的软件始终如一地运行。

对比

软件容器解决了运行环境和配置问题，便于连续集成，有助于整体发布

docker能够一次构建处处运行

1.应用交付和部署更快

传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文件，安装部署后需要根据配置文件进行复杂的配置。Docker化学后，只需交付少量容器镜像文件，在正式生产环境中加载镜像并运行即可。应用安装配置已内置在镜像中，大大节省了部署配置和测试验证时间。

2.更有效地利用计算资源

Docker与传统的虚拟化技术不同，它需要额外的内核虚拟化Hypervisor支持，许多容器实例可以在物理机器上运行，可以大大提高物理服务器CPU内存利用率。

3.更简单的系统操作和维护

应用容器运行后，生产环境运行的应用可以与开发和测试环境的应用高度一致。容器将完全包装与应用程序相关的环境和状态，不会因为底层基础设施和操作系统的不一致性而影响应用，产生新的BUG。当程序异常时，也可以快速定位和修复测试环境的相同容器。

4.升级扩缩容量更方便

微服务架构和Docker随着发展，大量的应用将通过微服务架构，应用的开发结构将成为搭乐高积木，每一个Docker容器将成为积木，应用程序的升级将变得非常容易。当现有容器不足以支持业务处理时，新容器可以通过镜像快速扩展，使应用系统从原始天级扩展到分钟甚至秒。

Docker借鉴标准集装箱的概念。标准集装箱将货物运输到世界各地，Docker将这个模型应用到自己的设计中，唯一不同的是集装箱运输货物，Docker运输软件。-

部署云服务器docker

直接用带docker启动时可使用的镜像docker的命令

命令行部署docker

确保虚拟机能够稳定上网

第一步 yum -y install gcc yum -y install gcc-c   sudo yum install -y yum-utils 第二步是使用阿里云镜像 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum makecache fast 第三步安装 sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io systemctl start docker systemctl enable docker  docker run hello-world 

测试hello-world

Docker 镜像（Image）只读模板。镜像可以用来创建 Docker 一个镜像可以创建许多容器。

它也相当于一个root比如官方镜像系统。 centos:7 就包含了完整的一 centos:7 最小系统的 root 文件系统。

相当于容器的“源代码”，docker镜像文件类似于Java的类模板，而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。

1 从面向对象角度 **Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用，应用程序或服务运行在容器里面，容器就类似于一个虚拟化的运行环境，容器是用镜像创建的运行实例。**就像是Java中的类和实例对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境，它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台

2 从镜像容器角度 可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。

类似于 Maven仓库，存放各种jar包的地方； github仓库，存放各种git项目的地方； Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub，存放各种镜像模板的地方。

仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。 最大的公开仓库是 Docker Hub(https://hub.docker.com/)， 存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云等

Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。

镜像文件

• image 文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为镜像文件。

容器实例

• 一个容器运行一种服务，当我们需要的时候，就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器

仓库

• 就是放一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓库中，需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。

1. 用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信，并发送请求给后者
2. Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分，首先提供Docker Server的功能可以接受Docker Client请求
3. Docker Engine执行Docker内部的一些列工作，每一项工作都是一个Job的形式存在
4. Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从docker registry中下载镜像，并通过镜像管理驱动Graph driver将下载镜像以graph的形式存储
5. 当需docker创建网络环境时，通过网络管理驱动networkdriver创建并配置Docker容器网络环境
6. 当需要限制docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过Exec driver来完成
7. Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。

以上给爷理解着背，面试必考

你就想着容器创建的过程，通过dockerclient与dockerdaemon建立通信

dockerdaemon是核心部分，它提供的第一个功能就是与用户通信docker server

docker engine执行的是容器的内部工作，每一项工作都是一个job的形式

然后job需要镜像，去registry拉，注册进graph，需要网络有网络驱动给创建

最后需要一些特殊的指令的话通过exec driver来完成

Libcontainer字如其名

(1)docker有着比虚拟机更少的抽象层 由于docker不需要Hypervisor(虚拟机)实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。

(2)docker利用的是宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

查看镜像/容器/数据卷所占的空间

[root@docker ~]# docker system df TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE Images 2 0 177MB 177MB (100%) Containers 2 0 0B 0B Local Volumes 0 0 0B 0B Build Cache 0 0 0B 0B

docker run

–name=“容器新名字” 为容器指定一个名称； -d: 后台运行容器并返回容器ID，也即启动守护式容器(后台运行)；

-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用； -t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用； 也即启动交互式容器(前台有伪终端，等待交互)；

-P: 随机端口映射，大写P -p: 指定端口映射，小写p

docker run -it centos /bin/bash

-i: 交互式操作。 -t: 终端。 centos : centos 镜像。 /bin/bash：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 /bin/bash。 要退出终端，直接输入 exit:

docker logs

docker inspect

查看容器内部细节，很重要！

能看挂载相关信息，和网络等详细信息

docker cp

• attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
• build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
• commit Create a new image from a container changes # 提交当前容器为新的镜像
• cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
• create Create a new container # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器
• diff Inspect changes on a container’s filesystem # 查看 docker 容器变化
• events Get real time events from the server # 从 docker 服务获取容器实时事件
• exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令
• export Stream the contents of a container as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
• history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
• images List images # 列出系统当前镜像
• import Create a new filesystem image from the contents of a tarball # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
• info Display system-wide information # 显示系统相关信息
• inspect Return low-level information on a container # 查看容器详细信息
• kill Kill a running container # kill 指定 docker 容器
• load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
• login Register or Login to the docker registry server # 注册或者登陆一个 docker 源服务器
• logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出
• logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
• port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端口
• pause Pause all processes within a container # 暂停容器
• ps List containers # 列出容器列表
• pull Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
• push Push an image or a repository to the docker registry server # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
• restart Restart a running container # 重启运行的容器
• rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
• rmi Remove one or more images # 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
• run Run a command in a new container # 创建一个新的容器并运行一个命令
• save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
• search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像
• start Start a stopped containers # 启动容器
• stop Stop a running containers # 停止容器
• tag Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签
• top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
• unpause Unpause a paused container # 取消暂停容器
• version Show the docker version information # 查看 docker 版本号
• wait Block until a container stops, then print its exit code # 截取容器停止时的退出状态值

镜像服务的密码和阿里云账户的密码不是同一个密码，

上传成功

docker exec -it 1f1ed5798baa /bin/bash

docker commit -m=“ifconfig cmd add” -a=“pyy” 1f1ed5798baa:1.0

[root@VM-16-8-centos ~]# docker run -d -p 5000:5000 -v /myregistry:/tmp/registry --privileged=true registry

[root@VM-16-8-centos ~]# curl -XGET http://124.221.228.148:5000/v2/_catalog {“repositories”:[“pyyubuntu”]}

镜像 是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需的所有内容，我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境(包括代码、运行时需要的库、环境变量和配置文件等)，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。

只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

分层的镜像

我们拉取镜像的时候好像是一层一层下载的，这是为什么呢？

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理： docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，==在Docker镜像的最底层是引导文件系统bootfs。==这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system) ，在bootfs之上。包含的就是典型 Linux 系统中的 /dev, /proc, /bin, /etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。

对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包括最基本的命令、工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供 rootfs 就行了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别, 因此不同的发行版可以公用bootfs。

镜像分层最大的一个好处就是共享资源，方便复制迁移，就是为了复用。

比如说有多个镜像都从相同的 base 镜像构建而来，那么 Docker Host 只需在磁盘上保存一份 base 镜像； 同时内存中也只需加载一份 base 镜像，就可以为所有容器服务了。而且镜像的每一层都可以被共享。

看了好几遍docker了，这个真的很重要！

Docker镜像层都是只读的，容器层是可写的

当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”，“容器层”之下的都叫“镜像层”。 所有对容器的改动 - 无论添加、删除、还是修改文件都只会发生在容器层中。只有容器层是可写的，容器层下面的所有镜像层都是只读的。

新镜像

docker commit提交容器副本使之成为一个新的镜像

docker commit -m=“提交的描述信息” -a=“作者” 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]

ubuntu安装vim命令

apt-get update apt-get -y install vim

本地镜像发布阿里云

1. 登录

$ docker login --username=用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

用于登录的用户名为阿里云账号全名，密码为开通服务时设置的密码。

2. 推送

docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/pengyuyan_ubuntu/pengyuyan_repository:[镜像版本号]
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/pengyuyan_ubuntu/pengyuyan_repository:[镜像版本号]

下载阿里云镜像到本地

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/pengyuyan_ubuntu/pengyuyan_repository:[镜像版本号]

本地镜像发布到私有库

私有库：

1 官方Docker Hub地址：https://hub.docker.com/，中国大陆访问太慢了且准备被阿里云取代的趋势，不太主流。

2 Dockerhub、阿里云这样的公共镜像仓库可能不太方便，涉及机密的公司不可能提供镜像给公网，所以需要创建一个本地私人仓库供给团队使用，基于公司内部项目构建镜像。

Docker Registry是官方提供的工具，可以用于构建私有镜像仓库

1. 安装运行私有仓库

docker pull registry

docker run -d -p 5000:5000 -v /myregistry/:/tmp/registry --privileged=true registry

默认情况，仓库被创建在容器的/var/lib/registry目录下，建议自行用容器卷映射，方便于宿主机联调

2. 给容器增加命令

docker run -it ubuntu /bin/bash

apt-get update

apt-get install net-tools

公式： docker commit -m=“提交的描述信息” -a=“作者” 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名] 命令：在容器外执行，记得 docker commit -m=“ifconfig cmd add” -a=“pyy” a69d7c825c4f pyyubuntu:1.2

3. 打标签，改配置

docker tag pyyubuntu:1.2 192.168.100.10:5000/pyyubuntu:1.2

vim /etc/docker/daemon.json

{ “registry-mirrors”: [“https://pengyuyan227.mirror.aliyuncs.com”], “insecure-registries”: [“192.168.100.10:5000”] }

4. 上传

docker push 192.168.111.162:5000/zzyyubuntu:1.2

Docker中的镜像分层，支持通过扩展现有镜像，创建新的镜像。类似Java继承于一个Base基础类，自己再按需扩展。 新镜像是从 base 镜像一层一层叠加生成的。每安装一个软件，就在现有镜像的基础上增加一层

–privileged=true

Docker挂载主机目录访问如果出现cannot open directory .: Permission denied 解决办法：在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中

运行一个带有容器卷存储功能的容器实例

docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

*将运用与运行的环境打包镜像，run后形成容器实例运行 ，但是我们对数据的要求希望是持久化的

Docker容器产生的数据，如果不备份，那么当容器实例删除后，容器内的数据自然也就没有了。 为了能保存数据在docker中我们使用卷。

特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接实时生效，爽 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

[root@VM-16-8-centos ~]# docker run -it --privileged=true -v /tmp/host_data:/tmp/docker_data --name=u1 ubuntu
root@2e431ba4f3bf:/# cd /tmp/docker_data/  
root@2e431ba4f3bf:/tmp/docker_data# mkdir test_docker.txt


[root@VM-16-8-centos ~]# cd /tmp/host_data/
[root@VM-16-8-centos host_data]# ll
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  3 16:10 test_docker.txt


[root@VM-16-8-centos host_data]# mkdir test_host.txt
root@2e431ba4f3bf:/tmp/docker_data#  ll
total 16
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Apr  3 08:13 ./
drwxrwxrwt 1 root root 4096 Apr  3 08:10 ../
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  3 08:10 test_docker.txt/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  3 08:13 test_host.txt/

可以发现，容器卷和挂载在本地的目录内容是一致的

查看改容器详细信息，也能查看到

docker inspect imageID

–volumes-from 要继承的容器名

[root@VM-16-8-centos ~]# docker run -it --privileged=true --volumes-from u1  --name u2 ubuntu
root@de0f937528ac:/# cd /tmp
root@de0f937528ac:/tmp# cd docker_data/
root@de0f937528ac:/tmp/docker_data# ll
total 16
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Apr  3 08:13 ./
drwxrwxrwt 1 root root 4096 Apr  3 08:26 ../
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  3 08:10 test_docker.txt/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Apr  3 08:13 test_host.txt/

[root@VM-16-8-centos ~]# docker pull tomcat
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/tomcat
dbba69284b27: Pull complete 
9baf437a1bad: Pull complete 
6ade5c59e324: Pull complete 
b19a994f6d4c: Pull complete 
43c0aceedb57: Pull complete 
24e7c71ec633: Pull complete 
612cf131e488: Pull complete 
dc655e69dd90: Pull complete 
efe57b7441f6: Pull complete 
8db51a0119f4: Pull complete 
Digest: sha256:263f93ac29cb2dbba4275a4e647b448cb39a66334a6340b94da8bf13bde770aa
Status: Downloaded newer image for tomcat:latest
docker.io/library/tomcat:latest
[root@VM-16-8-centos ~]# docker images
REPOSITORY                       TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
124.221.228.148:5000/pyyubuntu   1.1       138c010d2c99   About an hour ago   109MB
ubuntu                           1.0       138c010d2c99   About an hour ago   109MB
tomcat                           latest    b00440a36b99   37 hours ago        680MB
registry                         latest    d3241e050fc9   4 days ago          24.2MB
ubuntu                           latest    ff0fea8310f3   2 weeks ago         72.8MB

新版tomcat，首页不在webapp下了

把webapps.dist目录换成webapps

当然我们不修改也是可以的，只需要下载tomcat8即可

[root@VM-16-8-centos ~]# docker run --name test-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=a -d mysql:5.7
b0fbfe45fce1ef90b4caf946efacbef0e50a425a25dec1d8e15902244e43747b
[root@VM-16-8-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED             STATUS             PORTS                    NAMES
b0fbfe45fce1   mysql:5.7   "docker-entrypoint.s…"   8 seconds ago       Up 7 seconds       3306/tcp, 33060/tcp      test-mysql
ce89351d51ec   tomcat      "catalina.sh run"        16 minutes ago      Up 16 minutes      0.0.0.0:8080->8080/tcp   funny_bose
de0f937528ac   ubuntu      "bash"                   29 minutes ago      Up 29 minutes                               u2
2e431ba4f3bf   ubuntu      "bash"                   45 minutes ago      Up 45 minutes                               u1
9dabfdf1b57d   registry    "/entrypoint.sh /etc…"   About an hour ago   Up About an hour   0.0.0.0:5000->5000/tcp   sharp_brown
1f1ed5798baa   ubuntu      "/bin/bash"              6 hours ago         Up 47 minutes                               vigorous_dewdney
[root@VM-16-8-centos ~]# docker exec -it b0fbfe45fce1 /bin/bash
root@b0fbfe45fce1:/# mysql -uroot -pa
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.37 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> create database test_mysql;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use test_mysql;
Database changed
mysql> create table docker_mysql (id int,name varchar(22));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into docker_mysql values(1,'zs'),(2,'ls');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> select count(*) Sum  from docker_mysql;
+-----+
| Sum |
+-----+
|   2 |
+-----+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | latin1                     |
| character_set_connection | latin1                     |
| character_set_database   | latin1                     |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | latin1                     |
| character_set_server     | latin1                     |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

navicat测试连接

插入中文会报错

在本地写好my.cnf文件

[root@VM-16-8-centos conf]# cat my.cnf 
[client]
default_character_set=utf-8
[mysqld]
collation_server=utf8_general_ci
character_set_server=utf8
[root@VM-16-8-centos conf]# pwd
/pyy/mysql/conf

重新启动mysql容器实例再重新进入并查看字符编码

复制一份好的redis配置文件，

开启redis验证 可选 requirepass 123

允许redis外地连接 必须 注释掉 # bind 127.0.0.1

daemonize no 将daemonize yes注释起来或者 daemonize no设置，因为该配置和docker run中-d参数冲突，会导致容器一直启动失败

开启redis数据持久化 appendonly yes 可选