MPP架构概念
1.什么是MPP
MPP (Massively Parallel Processing)，即。
并行处理是什么？
在数据库集群中，首先每个节点都有一个独立的磁盘存储系统和内存系统，根据数据库模型和应用特性将业务数据划分为每个节点，MPP将任务并行分散到多个服务器和节点上，在每个节点计算完成后，总结各自部分的结果，得到最终结果。
什么是大规模？
每个数据节点通过专用网络或商业网络相互连接，并相互计算，作为一个整体提供数据库服务。整个集群被称为非共享数据库集群。非共享数据库集群具有用性、高性能、性价比优异、资源共享等优点。
MPP 处理数据的想法
面对海量数据和计算，采用大事化小的思路对数据进行分割，数据分割后单独存储，数据处理消耗的资源相互分离MPP就数据库而言，整个数据库由多个完全独立的数据库组成，每个数据库都具有完整的数据存储、数据管理和数据操作能力。节点互联实现节点互联，形成整体外部服务，节点间互不干扰，即Share Nothing，磁盘和计算能力不共享。
2.MPP架构特性
MPP 具有以下技术特点： ● 并行执行任务；
● 数据分布式存储(本地化)；
● 分布式计算；
● 高可用性和易于维护：数据提供冗余保护、自动故障检测和管理、自动同步元数据和业务数据。提供图形工具，简化管理员对数据库的管理；
● 高并发性：读写不相互排斥，支持数据加载查询，单节点并发性大于 300 用户；
● 高扩展、高可靠性：支持集群节点的扩容和缩容，支持备份/恢复全增量；
● 行列混合存储：提供行列混合存储方案，提高列存数据库特殊查询场景的查询响应时间；
● 标准化：支持SQL92 标准，支持 C API、ODBC、JDBC、ADO.NET 等接口规范。
3.Master和Worker
"worker"过程自然来了"干活"你看到的是真正负责处理请求的过程"worker"进程，那么"master"过程有什么用？ “master"过程实际上负责管理"worker"除管理外，流程除外 worker"进程，master"该过程还负责阅读和判断配置文件的语法，master进程"也叫"一般来说，主"master"只有一个过程"worker"可以有多个过程，worker"管理员可以自己定义流程的数量