GBase 8a MPP Cluster作为行业内最先进的MPP数据库分析在产品成熟度、稳定性、高可用性、高可靠性和高安全性方面具有以下优势。
1)低硬件成本:完全使用:X86架构的PC Server，不需要贵的Unix支持主流硬件制造商硬件的服务器和磁盘阵列；
2)集群架构与部署:基于列存储的完全平行MPP Shared Nothing分布式架构，采用多活式Coordinator（Master）节点和运算节点的两级部署结构避免了单点性能瓶颈和单点故障。Coordinator最多支持64个节点；数据节点数量可超过300个节点，单个节点可支持10个节点TB～50TB数据量，且所有节点无共享，具有对等计算能力；集群支持海量数据存储、查询，可处理10PB等级以上数据；
3)压缩存储的海量数据分布：可处理PB以上级别的结构化数据采用Hash或Random数据分布式存储采用先进的压缩算法，减少存储数据所需的空间，并相应改进I/O性能；支持实例级、库级、表级三级压缩；支持基于列存储的数据编码和高效压缩技术；压缩比可达1:20；
4）智能索引：采用粗粒度智能索引技术，索引建立膨胀率不超过1%。智能索引包含基于列的统计信息，可直接用于数据检索定位，有效过滤数据，大大降低数据库磁盘I/O；
5)数据加载效率：数据加载效率：基于集群节点之间完全平行的数据加载模式，可充分利用各节点CPU并行计算能力和I/O吞吐量，单加载节点加载速度>=1TB/小时；
6)高扩展、高可靠性：支持集群节点在线扩展和缩减，效率更高，对业务影响更小；应用性能随节点服务器的增加而线性增长；支持在线自动更换故障数据节点而不影响业务运行。集群具有数据备份恢复能力，支持全量和增量备份/恢复；
7)集群内高可用性：通过冗余机制保证集群的高可用性，自动同步；数据提供冗余保护、自动故障检测和管理、自动同步元数据和业务数据。部分副本故障不影响集群的可用性；无需人工干预，支持故障自动恢复；数据副本机制支持1或2个数据副本，支持用户定制的数据副本分布；确保客户7×24小时连续运行。
8)主备集群高可用性:集群支持主备集群高可用性模式；支持全数据和增量同步；支持主备同步回滚机制；支持主备同步错误恢复机制；支持灾难准备机只读查询；支持同城灾难准备；通过虚拟分片策略(不同的虚拟分片可以在主备集群的节点上设置)，支持拓扑上生产环境和灾难准备环境的异构；
9)易于管理：提供图形管理工具，简化管理员对数据库的管理，提供图形界面数据库性能监控和动态性能调整，提供系统自动参数调整功能，支持在线重建索引，在线添加、删除或重命名表中支持列；GBase 8a MPP ClusterV8.提供企业管理工具、集群监控工具gcadmin命令行工具等数据库管理工具可以集中统一管理数据库的各种功能，监控和自动优化系统的运行状态、资源占用和任务执行，实现集群间数据快速加载、高效访问等功能；
10）高并发：支持多个用户操作同一条记录或一个表时，读取、写入互不影响。读取操作不锁定，不会产生废数据、废数据等。通过事务领域的隔离机制，支持数据加载查询，单个节点并发能力超过400个并发能力；产品内部通过划分Global Scope和Transaction Scope它可以实现读写的混合负载，而无需相互排斥读写操作。通过这种机制，当多个用户操作相同的记录或表时，读写不会相互影响。读取操作不锁定，不会产生废数据、废数据等。读写不互斥，支持数据边加载边查询；可以实现Commited Read(阅读已提交级别)事务隔离级别；
11)高效存储结构：基于列存储和分析优化的存储结构；免维护智能索引；支持行列混合存储：提供行列混合存储方案，提高列数据库特殊查询场景的查询响应时间；
12）安全：提供完善的用户账户控制策略、角色划分，提高数据库集群的安全性；提供详细的审计日志输出功能，记录与数据库操作相关的所有日志，并通过图形监控工具实现审计管理；支持透明数据加密：数据存储加密、数据库密码加密、数据加密压缩；支持相关加密函数等；
标准化：支持SQL 标准，支持ODBC、JDBC、ADO.NET等接口规范；支持C API，Python API，TCL API等接口；支持SQL OLAP函数；
14)灵活的数据分布:用户可以根据业务场景的需要定制数据分布策略，从而最好地匹配性能、可靠性和灵活性；
15)异步消息：Coordinator默认采用异步消息模式和数据节点通信，支持百节点以上集群规模；
16)平行度:支持多CPU并行与多服务器并行支持SQL任务在节点之间并行执行，一个SQL任务可以分布SQL执行引擎产生最佳的查询执行路径，合理利用集群资源，将操作分配到多个节点，并利用节点的计算能力和存储。充分利用单个节点内的多核计算SMP架构，实现双向并行技术。作为双向并行中的横向并行，将同一任务分成几个线程，交给不同的任务CPU并行执行核心。作为双向并行中的纵向并行，通过任务之间的管道操作实现并行执行。基于这种MPP SMP平行查询/DML、备份/恢复、导入/导出、索引创建。集群会通过Hash节点间的数据均衡分布自动保持，并行执行时的并行程度不依赖于数据分布和物理节点的数量。集群层通过两阶段提交技术实现事务处理的完整性控制，支持部分节点在大规模节点提交阶段异常时的全集群回滚操作，确保即使出现两阶段提交异常，集群仍能保证数据的一致性；
17)容错：集群具有较强的容错能力、错误恢复能力、错误记录和预警能力，GCWare在故障切换过程中，可对集群内发生的各种异常事件进行监发相应的故障切换和故障恢复程序，GCWare可自动记录各种事件日志（Eventlog），故障恢复后的自动数据恢复。集群采用采集代理流程，自动采集各节点上的状态信息和节点资源的使用情况，可实现超过阈值状态的自动报警。数据恢复，GCWare可以在故障发生时记录Eventlog故障恢复过程中的信息GCWare将调用一系列故障恢复过程，在不影响数据库运行的情况下，将提交修改的数据快速恢复到指定时间点；
18）系统升级：支持数据库软件版本平滑升级，升级时保证数据不变；
19)支持数据库的基本对象，如表、视图、函数、主键、约束、索引、智能索引、存储过程、游标、自定义函数等；
20)支持分组、分片、排序、汇总、联合、子查询、过滤等功能，至少支持10张表的复杂相关查询；
21)支持非结构化数据:提供存储非结构化数据的能力JSON、XML存储多媒体数据和大对象数据的功能。
22)支持数据类型:BOOL布尔数据类型，INT、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT、DECIMAL、FLOAT、DOUBLE数值数据类型，CHAR、VARCHAR字符数据类型，DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP日期类型、BLOB、TEXT大对象数据类型。
23)多语言支持:操作界面多语言支持，包括中英文，可支持简体中文、繁体中文、英文等字符集(如:GBK、UTF-8、UTF-16、Unicode等)，这些字符可以用来存储数据。
24)与主流应用软件兼容，包括:
BI工具：Cognos、BIEE、BO、Tableau、QlikView等；
ETL工具：Datastage、Kettle ETL、Informatica Powercenter等；/p>
支持数据挖据工具：SAS、SPSS、R、Python等。