redis是C语言写的key-value存储系统是一个非常快速的开源非关系数据库，它存储五种不同类型的键映射，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove并集和差集以及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性是的。在此基础上，redis支持各种排序方式。 为保证效率，数据在内存中缓存。redis将更新的数据定期写入磁盘或将修改操作写入额外的记录文件，并在此基础上实现master-slave(主从)同步。 redis非关系数据库（NoSQl）

1.sql结构化，nosql是非结构化的 sql nosql 2.sql是相关的，而且nosql是无关联的 sql支持外键 而nosql是无关联的 3.sql支持查询，nosql非sql查询

sql

select id,name from student where id = "张三" ; 

非sql redis: get user : 1

4.sql支持事务，nosql一般不支持ACID实现最终一致性

1.使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，施工方便，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。

关系数据库：相对于NoSQL，关系数据库通常需要安装部署，开源较少，使用成本昂贵。尤其是 Oracle 数据库需要花费大量资金购买，使用成本相对较高。 2. 存储形式 NoSQL：NoSQL 存储形式丰富，如 key-value(键值对)形式、图结构形式、文档形式、列簇形式因此，它可以存储各种类型的数据。

关系数据库：关系数据库是由关系数据模型组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元表示，数据之间有很强的相关性。它以二维表结构的形式持久存储数据。 3. 查询速度 NoSQL：NoSQL 在系统缓存中存储数据，不需要经过 SQL 层的解析，所以查询效率很高。

关系数据库：关系数据库将数据存储在系统硬盘中，查询时需要通过 SQL 层分析，然后读入内存，实现查询，查询效率低。 4. 扩展性 NoSQL：NoSQL 消除了传统关系数据库表与字段的关系，实现了真正的扩展。它以键值对的形式存储数据，它消除了数据之间的耦合，因此很容易扩展。

关系数据库：由于关系数据库采用关系数据模型存储数据，数据与数据相关性强，耦合性强，不易扩展。特别是有多表连接（join）查询机制的限制，使得扩展很难实现。 5. 是否支持 ACID 特性 ACID 特征是指数据库事务的执行要素，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

NoSQL：NoSQL 一般不支持 ACID 实现最终一致性。

关系数据库：支持关系数据库 ACID 特性，数据一致性严格。 6. 是否支持 SQL 语句 NoSQL：SQL 语句在 NoSQL 中间不支持，NoSQL 没有声明查询语言，也没有预定义模式。

关系数据库：支持关系数据库 SQL 还支持复杂查询。SQL 结构化查询语言、数据操作语言、数据定义语言。

NoSQL 数据与传统的关系数据库是互补的，对方的缺点是自身的优势，反之亦然。

1. 键值(key-value)型，value支持多种不同的数据结构，功能丰富
2. 每个命令都有原子性
3. 低延迟，快速(基于内存，1O多路复用，编码好)。
4. 支持数据持久化
5. 支持主从集群、分片集群
6. 支持多语言客户端

KEYS：检查符合模板的一切key，不建议在生产环境设备上使用 DEL：删除指定的key EXISTS：判断key是否存在 EXPIRE：给一个key设定有效期，有效期到期key自动删除 TTL：查看一个KEY剩余有效期

当查看key有效期为-2点key已永久移除 当查看key有效期为-1点key永久有效

SET：已经存在的添加或修改String类型键值对 GET：根据key获取String类型的value MSET：批量添加多个String类型键值对 MGET：根据多个key获取多个String类型的value INCR：让整形手术key自增1 INCRBY：让整形手术key例如：incrby num 2让num值自增2 INCRBYFLOAT：让浮点类型的数字自增并指定步长 SETNX：添加一个String前提是这种类型的键值是正确的key不存在，否则不执行 SETEX:添加一个String类型的键值对，并且指定有效期

Hash数据类型（散列类型)，hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

Hash类型命令 HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值 HGET key field:获取一个hash类型key的field的值 HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值 HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值 HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长 HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行

list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。 Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似，可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。 特征也与LinkedList类似： 有序 元素可以重复 插入和删除快 查询速度一般 常用来存储一个有序数据，例如：朋友圈点赞列表，评论列表等。 List的常见命令有： LPUSH key element …:向列表左侧插入一个或多个元素 LPOP key：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil RPUSH key element…:向列表右侧插入一个或多个元素 RPOP key：移除并返回列表右侧的第一个元素 LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素 BLPOP和BRPOP：与LPOP和RPOP类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回nil 如何利用List结构模拟一个栈？ 入口和出口在同一边 如何利用List结构模拟一个队列？ 入口和出口在不同边 如何利用List结构模拟一个阻塞队列? 入口和出口在不同边 出队时采用BLPOP或BRPOP

set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。 Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。因为也是一个hash表，因此具备与HashSet类似的特征： 无序 元素不可重复 查找快 支持交集、并集、差集等功能

String的常见命令有： SADD key member…: 向set中添加一个或多个元素 SREM key member …:移除set中的指定元素 SCARD key：返回set中元素的个数 SISMEMBER key member：判断一个元素是否存在于set中 SMEMBERS：获取set中的所有元素 SINTER key1 key2…:求key1与key2的交集 SDIFF key1 key2…:求key1与key2的差集 SUNION key1 key2 ：求key1和key2的并集

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合，与Java中的TreeSet有些类似，但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表(SkipList)加hash表。 SortedSet具备下列特性： 可排序 元素不重复 查询速度快 因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet类型的常见命令 ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set，如果已经存在则更新其score值 ZREM key member：删除sorted set中的一个指定元素 ZSCORE key member:获取sorted set中的指定元素的score值 ZRANK key member：获取sorted set 中的指定元素的排名 ZCARD key：获取sorted set中的元素个数 ZCOUNT key min max：统计score值在给定范围内的所有元素的个数 ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值 ZRANGE key min max：按照score排序后，获取指定排名范围内的元素 ZRANGEBYSCORE key min max：按照score排序后，获取指定score范围内的元素ZDIFF、ZINTER、ZUNION：求差集、交集、并集 注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

Redis的Java客户端很多，常用的有三种：Jedis、Redisson和lettuce。其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用的最多的就是Jedis。Jedis提供了完整Redis命令，而Redisson有更多分布式的容器实现。 以下就以Jedis为例看看如何使用 1.导入依赖坐标

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
○<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>

2.建立连接

private Jedisjedis;
@BeforeEach
voidsetUp() { 
        
// 建立连接
jedis = new Jedis("192.168.220.130 ",6379)；// 设置密码
jedis.auth("123456");
// 选择库
jedis.select(0);
}

3.测试String

@Test
voidtestString(){ 
        
//插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单
Stringresult = jedis.set("name"，"三");
System.out.println("result=" + result);//获取数据
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name= "+ name);
}

4.释放资源

@AfterEach
void tearDown() { 
        
//释放资源
if(jedis != null) { 
        
jedis.close();
    }
}

因此，Jedis使用的基本步骤： 1.引入依赖 2.创建Jedis对象，建立连接 3.使用Jedis，方法名与Redis命令一致 4.释放资源

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：（https://spring.io/projects/spring-data-redis） 它有以下几个作用： 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis) 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis 支持Redis的发布订阅模型 支持Redis哨兵和Redis集群 支持基于Lettuce的响应式编程 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

以springboot模板为例

1.引入依赖

<!--Redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency>
<!--连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.yml配置文件

spring:
 redis:
  host：192.168.220.130
  port：6379
  password：123456
  lettuce:
   pool:
    max-active:8 #最大连接
    max-idle:8 #最大空闲连接
    min-idle: 0 #最小空闲连接
    max-wait:100 # 连接等待时间

3.注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

4.编写测试

@SpringBootTest
public class RedisTest { 
        
@Autowired
private RedisTemplateredisTemplate;
@Test
voidtestString(){ 
        
// 插入一条string类型数据
redisTemplate.opsForValue().set("name"，"李四");//读取一条string型数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); 
System.out.println("name = " +name) ;
    }
}

SpringDataRedis的使用步骤： 1.引入spring-boot-starter-data-redis依赖 2.在application.yml配置Redis信息 3.注入RedisTemplate