Variable conv1/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...tensorflow报错

使用训练神经网络模型tensorflow时，training模块训练多次报错，如：

1，Variable conv1/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope

2，Variable conv1/weights does not exist, or was not created with tf.get_variable

它们都属于自己定义的网络模型的参数问题，从前面开始conv1卷积层开始报告错误，因为这不是第一次训练模型，参数会发生冲突。此时，有必要告诉模型，它可以多次训练或理解为删除以前的一些参数

解决方案：这不是第一个训练模块training添加前(或每次训练后):

tf.reset_default_graph()

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  tf.reset_default_graph()