import xlrd import pandas as pd def statistics(file): # 打开文件，获取excel文件的workbook(工作簿)对象 workbook = xlrd.open_workbook(file) # 文件路径 worksheet=workbook.sheet_by_index(0) nrow=worksheet.nrows print(nrow) district=玄武区，秦淮区，建邺区，鼓楼区，浦口区，栖霞区，雨花台区，江宁区，六合区 锡山区，惠山区，梁溪区，新吴区，江阴市 鼓楼区，云龙区，贾汪区丰县，沛县 '天宁区','钟楼区','新北区','武进区','金坛区','溧阳市', 虎丘区，吴中区，相城区，姑苏区，常熟市，张家港市，太仓市， 崇川区，港闸区、通州区、如东县、启东市、如皋市、海安市、 连云区，海州区，赣榆区，东海县 淮安区，淮阴区，清江浦区，洪泽区，涟水县 亭湖区，盐都区，大丰区，响水县，滨海县，阜宁县 广陵区，汉江区，江都区，宝应县，仪征市，高邮市， 京口区，润州区，丹阳市，扬中市 高港区，姜堰区，兴化市，靖江市 宿城区，沭阳县，泗阳县 n=[0]*96 for i in range(1,nrow): row= worksheet.row_values(i) for j in range(len(n)): if row[1]==district[j] and row[7]=='死亡': n[j]=n[j] 1 print(n) print(sum(n)) c={行政区域：district,"死亡人数" : n} data=pd.DataFrame(c) print(data) if __name__=="__main__": statistics("F:\医学大数据课题\修改论文终稿\scientific report\返修\死亡率分析.xls")
