11月4日，2021腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上，腾讯发布了全新升级的TAI4.0智能驾驶舱解决方案和自动驾驶云平台。
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腾讯车联总经理王万新发布TAI4.0智能驾驶舱解决方案
在驾驶体验方面，腾讯推出了腾讯智能驾驶地图，专—腾讯智能驾驶地图，实现了高精度地图ADAS地图、SD同源一张图地图数据，可支持车道级精确导航；场景联动，TAI4.0 通过微信车载版，用户可以随时通过语音交互与朋友分享车辆位置。朋友发来的餐厅小程序，也可以通过微信车载版直接查看，在车机上发起导航。
此外，TAI4.新增全民K歌车载版， 结合智能座舱系统进行特殊定制，为用户打造沉浸式的车内娱乐互动空间。新增腾讯会议车载版，让汽车成为一个停留的云聚会空间，满足家庭视频聚会、商务会议等场景需求。
据介绍，腾讯生态车联网TAI已与35家车企合作，共配备700多万辆车。
汽车行业正处于智能辅助驾驶的渗透期，人车共驾的状态将长期存在。为此，腾讯专为人车共驾设计的新一代地图腾讯智驾地图，实现了高精度地图，ADAS同源一张图地图和标准地图的数据。支持车道级精确导航，为驾驶员提供清晰、直观、流畅的导航体验。
腾讯智能驾驶地图
腾讯拥有高精度地图，ADAS地图、标准地图、街景一体化采集方案。腾讯智能驾驶地图依托一体化的数据系统，可以根据人工驾驶、辅助驾驶和智能驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形式，从车道级到路径级地图。同时，以高精度地图数据为基础，结合超视距智能驾驶、人驾导航引擎和领先地图AR导航渲染能力可以实现车道级的精确导航，为用户打开超视距的上帝视角。即使在最复杂的城市十字路口，用户也能一目了然。
此外，腾讯智能驾驶地图还可以实时、可视化地向用户展示传感器对道路状况的感知结果。在智能驾驶模式下，将充分解释车辆变道、超车等行为，让用户更好地了解车辆的工作状态和逻辑，提高智能驾驶模式下用户的安全感。
腾讯拥有业内最大的高精度收集团队，将于2022年覆盖全国35万公里高速公路和城市高速公路Q4将实现全国top 全覆盖100个城市的2-4级道路。据腾讯车联总经理王万新介绍，腾讯智能驾驶地图将于明年第二季度正式量产。
腾讯TAI4.0连接能力全面提升。通过微信车载版，用户可以通过语音交互随时轻松与朋友分享车辆位置。据报道，未来微信车载版将全面支持微信本土小程序的开通。比如朋友发的餐厅小程序，可以通过微信车载版直接查看，在车机上启动导航。
通过微信车载版过微信车载版实时发给好友
除了项基础连接能力升级外，TAI4.0还将腾讯生态底层能力与智能驾驶舱深度融合。例如，TAI4.0全新升级微信免密支付能力，在支持免密支付的停车场，可以及时提醒用户开通，完成无感支付。同时，在识别车辆自身位置和状态的基础上，可以主动提醒用户加油、维护、洗车等操作，结合微信秘密支付，让用户享受更简单、方便的服务。
TAI4.0以智能驾驶地图为桥梁，促进驾驶舱服务区与驾驶区的整合，进一步创造身临其境的驾驶舱体验。腾讯丰富的生态服务与精确的地理位置相匹配，直观可视化；结合场景引擎的能力，感知和预测用户需求，推荐场景服务，为汽车打开更多的使用场景，真正实现个性化驾驶舱体验。
据王万新介绍，TAI4.0有200多个开放接口，可以支持系统桌面、应用列表、定制皮肤、定制操作等维度与智能驾驶舱的深度融合。同时，车载轻应用平台腾讯小场景拥有100多个智能驾驶舱环境，涵盖食品、生活、旅游、游戏等旅游生活的各个方面，可以根据场景识别和用户需求判断，提供个性化、场景主动的旅游服务。
在车载娱乐方面，TAI4.腾讯爱趣听是业内第一个融合音乐、相声、视频、新闻、K车载娱乐产品，如歌曲、长音频等，可一站式满足用户的车载娱乐需求。另外，TAI4.0新增全国K歌车载版，也是业内首创歌听互动，用户可以一键切换唱歌，K歌曲模式，并可直接与朋友分享音乐，K歌房将娱乐从车内延伸到车外。
另外，TAI4.新增腾讯会议车载版，让汽车成为停留的云聚会空间，方便满足家庭视频聚会、会议等场景的需求。
腾讯汽车联合会总经理王万新表示，腾讯实现了地理信息与腾讯丰富的生态服务的整合，可以为用户提供主动场景服务，使与我有关的新鲜服务能够出现在用户经过的每一点、每一条路线和每一个区域。
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11月4日，腾讯在2021腾讯数字生态大会-智能出行论坛上发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链接服务，支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会议上宣布，腾讯自动驾驶云将从现在开始开放全功能免费试用。
腾讯自动驾驶云产品总监 王志鹏
腾讯自动驾驶云平台广泛整合了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效连接了数据收集、存储、标记、算法培训、模拟、评估、大规模生产数据传输、数据操作等自动驾驶研发的全环节和生命周期。与此同时，腾讯还与西门子工业软件、海克斯康、IPG上海卓宇，中国汽车工程研究院，Cognata、云测量数据、浙江天行健等首批合作伙伴共同推出了自动驾驶云生态开放平台，旨在收集行业智慧，共同促进自动驾驶技术的发展。
启动驾驶云生态开放平台启动
海量数据是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何充分利用数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级数据存储容量导致存储成本高，海量路采数据标记也会产生成本高，存在精度低、自动化程度低等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题。云仿真迫切需要提高效率，加快研发步伐。
针对行业在实践中的诸多痛点，腾讯凭借多年在大数据、AI借助腾讯云强大的计算能力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功开发了领先的自动驾驶云平台SaaS以数据闭环为核心，以订阅模式为基础，帮助合作伙伴提高自动驾驶研发效率。
首先，面对数据存储成本高，腾讯自动驾驶云具有高性能、低成本的数据存储能力，可以兼容丰富的数据类型和格式。与传统的存储方案相比，存储成本可以降低约50%，节省40%以上的内存，删除和重命名性能可以提高100倍，可以轻松实现数千万小文件的高效管理。
在数据管理方面，该平台提供高效的数据检索管理功能PB实现二级数据检索和数据筛选，大大缩短了场景数据集的构建周期。同时，完善的数据标签管理系统可以有效提高数据处理效率。
在数据标注方面，腾讯自动驾驶云依托腾讯专注于视觉AI腾讯优图实验室平台支持技术，集成了基于图像和点云的自动化标记能力，标记自动化率高达90%。
在测试场景构建方面，腾讯自动驾驶云可以自动挖掘和构建各种模拟场景，实现分钟场景构建，场景恢复接近现实，全面支持OpenX的兼容性。
最后，腾讯自动驾驶云提供了一个强大的云计算调度平台，可以确保研发人员快速启动，确保研发各环节的高效运行，大大节省劳动力成本。
腾讯自动驾驶云平台架构图
腾讯在不断完善自身能力建设的同时，也在积极推进自动驾驶开发生态建设，与优秀的生态合作伙伴合作，为R&D场景提供开箱即用Pipeline、自动化DevOps系统、大规模并行模拟调度、高弹性、低成本存储方案等自动驾驶研发全链接服务，使研发人员携带包，显著提高自动驾驶迭代和研发效率。
比如腾讯联合生态合作伙伴基于腾讯自动驾驶云平台的能力，在行业内率先推出高性能聚合仿真平台，日仿真里程可达1000万公里。该平台一站式聚合了多种模拟引擎方案，使用户能够最大限度地遵循现有的开发习惯。此外，各种模拟引擎的强大组合可以满足车辆动力学模拟、传感器模拟、虚拟城市模拟和交通流模拟等多种场景模拟需求。此外，平台支持整个过程DevOps支持用户与合作伙伴开发系统的无缝对接，实现算法版本的自动发布、自动上传和自动评价，有效提高研发和算法迭代效率。
不仅如此，在次论中腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家合作伙伴，发布了自动驾驶云生态开放平台，旨在积极推动云上的开放共建和技术创新，并吸引业内领先的自动驾驶开发工具和产品接入，共同加速自动驾驶的研发，推动技术早日实现大规模落地。
未来，腾讯自动驾驶云将继续与合作伙伴一起，共同打造仿真生态、数据生态、能力生态、服务生态，进行新的合作模式与商业模式的探索，推动自动驾驶技术早日实现商业价值。
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