英特尔边缘软件中心介绍

英特尔边缘软件中心（ ESH，Edge Software Hub ）为各种边缘应用提供一系列一站式边缘计算软件资源。这些软件资源包括 4 边缘软件、软件平台、使用案例、推荐硬件等大模块。

边缘软件包括英特尔自主开发的软件、第三方软件和开源边缘软件。

基于这些边缘软件，英特尔开发了一个应用于各种垂直行业的软件平台。事实上，这些软件平台也是一些软件堆栈或软件包的组合。不同的软件平台应用于不同的行业场景，如计算机视觉边缘洞察平台、工业互联网软件动件平台、车队管理软件平台、工业控制平台、独立移动机器人软件洞察平台等。

使用案例是基于软件平台的软件框架，上图是应用层开发的端到端边缘软件解决方案。

最后，在客户从软件中心获得这些资源后，英特尔将向英特尔的合作伙伴提供适合他使用案例的硬件推荐，例如 ODM、OEM 的硬件。

事实上，我们可以将边缘软件中心想象成在线软件商店。这些边缘软件包、软件平台、参考实现和用例可视为商店中的商品。通过他的软件中心，英特尔的用户和开发者可以下载这些使用案例，也可以看到整个软件架构。在软件架构和使用案例的基础上，我们可以进行二次开发，快速关注我们想要做的智能边缘解决方案，以实现快速实施智能边缘解决方案的目的。

英特尔为什么要推出这样一个平台？这是因为边缘软件应用开发实际上面临着许多问题和挑战，无论是对合作伙伴还是客户，如成本要求对边缘设备性能的限制、企业周期短、对低成本软件解决方案的追求。

边缘软件中心主要开发边缘应用软件。面对各行各业，不同的应用场景给我们的企业和开发难？我们的企业要选择软件方案，开发者要选择开发工具，包括一些所依赖的软件工具，以实现这些软件方案，SDK 事实上，大量的工具对我们来说是一个非常耗时的操作。所以面对这些 AI 当应用程序开发者面临痛点时，英特尔软件中心整合了自己开发的一些软件和一些开源软件框架，例如，OpenVINO，OpenNESS，Media SDK，Smart Edge Open，虚拟化技术等，融合了许多这样的技术。英特尔建立了各种软件平台，如软件堆栈、软件包和参考设计的实现。目前，英特尔已经存在了 40 多个参考实现和 5 大型软件平台分别应用于不同的应用场景。边缘软件中心实际上是引入的 OpenVINO。OpenVINO 负载集成和异构部署的问题可以很好地解决。其次，英特尔边缘软件中心来自 2020 年的 7 月底正式发布以来，始终坚持提供长期的支持与定期的更新，更新周期大概是每个季度一次，并定期上线软件洞见平台以及参考实现。从最初的参考到现在 40 个参考实现，5 大洞见平台，可以说他的更新速度已经相当快了。英特尔的参考覆盖了智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等多个领域。

上图是英特尔边缘软件中心的整体架构。底层是边缘设备的推荐，这些边缘设备来自英特尔的生态合作伙伴，如 UZEI， GWIPC 等等，他们的设备已经过英特尔的官方认证，是一个更可靠的边缘设备，这些边缘设备和英特尔软件，以实现软硬件结合的目的，从而使我们的应用程序和软硬件的性能水平发挥最佳。

基于这些硬件层面，它们是一些基本软件组件，包括英特尔自主开发的软件工具、开源的第三方软件组件和一些来自英特尔生态合作伙伴的软件。比如，OpenVINO，OpenNESS，ACRN 虚拟化技术，边缘数据处理 Edgex Foundry 框架，Docker 许多基本软件组件，如虚拟化技术等。

基于这些基础软件，英特尔开发了自己的边缘软件平台。

上图为英特尔 5 大软件动件平台，Edge Insights for Vision 用于计算机视觉，EII 用于工业互联网，ECI 用于工业控制平台，EIF 用于车队，EI for AMR 用于自主移动机器人。

英特尔基于边缘软件平台开发了他的边缘使用案例。

英特尔目前提供 41 每个参考实现都是一个具体的边缘软件解决方案，涵盖了智能城市、智能交通、计算机视觉分析、智能团队等不同行业。访问以下链接，查看英特尔的洞察力平台和参考实现。

https://www.intel.com/content/www/us/en/homepage.html?s=Newest?ref=https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technoloqy/edqe-5q/edqe-solutions/overview.html?s=Newest

以上是英特尔边缘软件中心的整体架构。

视觉边缘洞察平台-加快计算机视觉应用与边云集成的创新方案

基于 Intel Distribution of OpenVINO， 该软件包集成了软件模块，用于部署计算机视觉和深度学习工作负载，可以构建独立的操作环境或生成容器架构。同时，数据共享也集成了 EdgeX Foundry 中间构建媒体处理管道的中间件 DL Streamer，用于容器编排 K3S，云服务提供商用于边缘节点的边缘 SDK。

工业边缘洞察平台-支持前沿 AI 工作负荷实现产品质量检测的预测分析和工业自动化

预集成软件堆栈可以加快边缘测试中工业解决方案的开发和下属，在靠近数据生成源的边缘部署人工智能，有效提高工厂的运营和生产效率。软件包包 docker 容器模块可以安全地提取和存储边缘测量的视频和时间数据，实现实时分析，并根据获得的数据洞察向工具或设备发送下游命令，从而实现闭环控制。

工业边缘控制平台-加速工业控制系统，向软件定义功能的解决方案演变

软件参考设计与兼容硬件相结合，基于标准的连接性、安全性、虚拟化和 IT 管理功能。使用例如 KVM、ACRN 软件包简化了虚拟化技术 deterministic 与 non-deterministic workloads 的覆盖。

车队边缘控制平台-通过事件检测和通知，为司机和车队经理提供近乎实时的洞察力

使用车载摄像头为驾驶员和团队经理提供几乎实时的洞察力信息。通过推理、视频注入和分析服务，跨多个摄像头检测事件并监控驾驶员的行为。使用云连接组件部署边缘到云的通信。

端到端移动机器人应用程序的构建和部署

针对于这 5 大洞见平台，英特尔有很多参考实现。

视觉边缘洞察平台的主要架构如上图所示。底层依赖于英特尔的硬件架构，上面是操作系统，上面是一些中间组件。第二层是英特尔自己开发的软件架构、软件堆栈自主开发的工具，如加快深度学习和推理的软件工具包 OpenVINO。最上层的是 User Application，也就是说，实现开发者应该关注的业务层。

上图显示了一些英特尔已经实现的东西 RI（Reference Implementations），第一张图是脑肿瘤检测的医学影像 Demo 案例。第二张图是多摄像头监控社交距离的案例，可用于疫情防控，也可用于空间数量统计和单向检测。第三张图是自助结账系统。第四张图是计算机视觉在智能交通中的应用。第五张图是无人售货机。最后一张图也是多摄像头监控社交距离的案例。

工业边缘洞察平台的实例如下图所示。

它的应用场景包括工业文本的检测，纺织品缺陷分类的检测，和对焊隙孔隙率检测。它的架构基本上分为三大模块，VI（Video Ingestion）模块，视频摄取的模块，VA（Video Analysis）模块，视频分析的模块，和时序数据的摄取和分析模块。