夜间照明数据是一种卫星遥感数据，已广泛应用于城市化进程监测等研究工作。
一般来说，在做这样的研究时，我们经常使用两种夜间照明数据，它们可以在时间跨度上连续进行（DMSP-OLS和NPP-VIIRS），但由于两种夜间照明数据的卫星传感器不同，两种数据的规格也不同。因此，在根据时间跨度连续使用两种数据之前，我们需要对跨传感器进行校正，这种校正过程已经成为许多人研究的障碍。
所以今天小黄鸭就给大家带来一个跨传感器校正的夜光数据——2000-2018全球500米分辨率（NPP-VIIRS-like NTL Data）。
数据来源
教育部重点实验室助理数据由数字中国研究院(福建)，华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室教授等人一起生产。
可参考数据引用：
Chen Zuoqi, Yu Bailang*, Yang Chengshu, Zhou Yuyu, Yao Shenjun, Qian Xingjian, Wang Congxiao, Wu Bin, Wu Jianping. An Extended Time Series (2000–2018) of Global NPP-VIIRS-Like Nighttime Light Data from a Cross-Sensor Calibration. Earth System Science Data, 2021, 13(3): 889-906.
二
数据下载
现在可以通过数据了Harvard Dataverse免费下载平台，
也可以在微信官方账号回复，直接获取数据云盘链接
三
数据格式
GeoTIFF
四
数据参数
五
数据预览
以2018年的数据为例，加上世界底图进行预览：
看看北京所在的地区：
可见，北京的夜光几乎与附近城市相连。
六
数据优势
夜间照明数据相似NPP-VIIRS能有效缓解原始数据质量DMSP-OLS数据的过饱和和溢出效应能够清晰地反映城市的细节，真实地反映不同尺度的人口和照明亮度的顺序变化。
总的来说，
七
注意事项
您可以阅读微信文章关于具体的数据生成方法和精度验证过程：结果快递|2000-2018全球跨传感器校正类NPP-VIIRS夜间照明数据。
该数据已经过校正，可直接使用。
数据共享DMSP/OLS夜间照明数据(1992-2013)
数据共享NPP/VIIRS夜间照明数据(2012-2020月)
数据共享Flint夜间火石照明数据(2012-2020年逐月逐年)
【数据获取】罗家一号夜间照明数据
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