先直接上示例代码，再讲解代码。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 图像处理开发需QQ 2487872782 # 图像处理开发数据、图像处理技术交流请添加QQ群，群号 271891601 # OpenCV的版本为4.1 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 as cv if __name__ == '__main__': video = cv.VideoCapture('./videos/tea.mp4') if video.isOpened(): print(视频读取成功\n') # 输出相关信息 print(视频中图像的宽度为：{}.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))) print(视频中图像的高度为：{}.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print(视频帧率为：{}.format(video.get(cv.CAP_PROP_FPS))) print(视频总帧数为{}.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))) else: print(视频读取失败\n') # 如果视频阅读成功，则创建视频流 while video.isOpened(): ret, frame = video.read() if ret is True: cv.imshow('Tea', frame)
# 设置视频播放速度
# 下面这行代码用于控制播放速度
cv.waitKey(int(1000 / video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))
# 按下q退出
if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放并关闭窗口
video.release()
cv.destroyAllWindows()
运行结果截图如下： 
代码中用到的视频的下载链接如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/1SZk7osETBYcqH9IkGcrpAQ 提取码：uutz
先说代码
video = cv.VideoCapture('./videos/tea.mp4')
这行代码用于打开视频文件“tea.mp4”，代码中的VideoCapture类就是这篇博文要讲的核心类。 它的构造函数原型有三种，分别如下： C++原型如下：
cv::VideoCapture::VideoCapture ()
cv::VideoCapture::VideoCapture (const String & filename,int apiPreference = CAP_ANY )
cv::VideoCapture::VideoCapture (int index,int apiPreference = CAP_ANY )
Pytyhon原型如下：
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture()
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(filename[, apiPreference] )
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(index[, apiPreference] )
第一种原型是无参数的； 第二种原型用于打开视频文件； 第三种原型用于打开摄像头； 第二种原型第三种原型的参数apiPreference用于为这个类指定视频和摄像头的打开方法。 其可选值及意义的官方文档链接如下： https://docs.opencv.org/4.1.2/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#ga023786be1ee68a9105bf2e48c700294d CAP_ANY Python: cv.CAP_ANY Auto detect == 0. 选值这个参数则自动选择视频文件的Capture处理方式。
CAP_VFW Python: cv.CAP_VFW Video For Windows (obsolete, removed) Capture时按Windows视频文件处理（已经淘汰废除的参数取值）
CAP_V4L Python: cv.CAP_V4L V4L/V4L2 capturing support.V4L2是Video for linux2的简称,为linux中关于视频设备的内核驱动。
CAP_V4L2 Python: cv.CAP_V4L2 和CAP_V4L 的意义一样。
CAP_FIREWIRE Python: cv.CAP_FIREWIRE IEEE 1394 drivers. 支持IEEE1394接口capture视频。IEEE1394接口是苹果公司开发的串行标准，又称火线接口（firewire）。IEEE1394支持外设热插拔，可为外设提供电源，省去了外设自带的电源，能连接多个不同设备，支持同步数据传输
CAP_FIREWARE Python: cv.CAP_FIREWARE 和CAP_FIREWIRE 的意义一样。
CAP_IEEE1394 Python: cv.CAP_IEEE1394 和CAP_FIREWIRE 的意义一样。
CAP_DC1394 Python: cv.CAP_DC1394 和CAP_FIREWIRE 的意义一样。
CAP_CMU1394 Python: cv.CAP_CMU1394 和CAP_FIREWIRE 的意义一样。
CAP_QT Python: cv.CAP_QT QuickTime (obsolete, removed)— QuickTime是苹果公司开发的多媒体技术架构。不过这是已经淘汰废除的参数取值。
CAP_UNICAP Python: cv.CAP_UNICAP Unicap drivers (obsolete, removed) —这也是一个已经淘汰废除的参数取值，具体Unicap drivers是个什么东西，笔者也不知道。有知道的朋友麻烦在下面回复一下！
CAP_DSHOW Python: cv.CAP_DSHOW DirectShow (via videoInput) —直接以输入视频为输出
CAP_PVAPI Python: cv.CAP_PVAPI PvAPI, Prosilica GigE SDK.—Prosilica是一家加拿大的公司，是工业相机世界领导者，GigE是他制定的。GigE用来实现在机器视觉领域利用千兆以太网接口进行图像的高速传输。所以这个参数的意义是按工业相机GigE的标准获取视频。
CAP_OPENNI Python: cv.CAP_OPENNI OpenNI (for Kinect)—OpenNI(开放自然交互)是一个多语言，跨平台的框架，它定义了编写应用程序，并利用其自然交互的API。OpenNI的主要目的是要形成一个标准的API，来搭建视觉和音频传感器与视觉和音频感知中间件通信的桥梁。Kinect是微软在2009年6月2日的E3大展上，正式公布的XBOX360体感周边外设。
CAP_OPENNI2 Python: cv.CAP_OPENNI2 OpenNI2 (for Kinect)—明白了上面CAP_OPENNI 的意义，就应该明白这个的意义了，所以就不多说了。
CAP_OPENNI_ASUS Python: cv.CAP_OPENNI_ASUS OpenNI (for Asus Xtion)—OpenNI(开放自然交互)是一个多语言，跨平台的框架，它定义了编写应用程序，并利用其自然交互的API。OpenNI的主要目的是要形成一个标准的API，来搭建视觉和音频传感器与视觉和音频感知中间件通信的桥梁。Asus Xtion是华硕公司的深度感知摄像头及其相关技术。
CAP_OPENNI2_ASUS Python: cv.CAP_OPENNI2_ASUS OpenNI2 (for Asus Xtion and Occipital Structure sensors)—同样，明白了CAP_OPENNI_ASUS 的意义，就知道了这个的意义，也就不多说了。
CAP_ANDROID Python: cv.CAP_ANDROID Android - not used.—为安卓系统保留的参数，目前未启用。
CAP_XIAPI Python: cv.CAP_XIAPI XIMEA Camera API. XIMEA 是德国的一家公司，专业生成工业相机。
CAP_AVFOUNDATION Python: cv.CAP_AVFOUNDATION AVFoundation framework for iOS (OS X Lion will have the same API)—AVFoundation是苹果在iOS和OS X系统中用于处理基于时间的媒体数据的框架。
CAP_GIGANETIX Python: cv.CAP_GIGANETIX Smartek Giganetix GigEVisionSDK—Smartek是一家生产工业相机的德国公司，Giganetix是其生产的一种工业相机的名称，GigEVisionSDK是这款工业相机的SDK。
CAP_MSMF Python: cv.CAP_MSMF Microsoft Media Foundation (via videoInput) —Microsoft Media Foundation是微软公司的新一代多媒体开发平台，用以取代原来的Directshow，为了满足现在多媒体播放的高清晰，高品质，颜色管理，以及充分利用硬件加速等功能而建立的新一代开发平台。
CAP_WINRT Python: cv.CAP_WINRT Microsoft Windows Runtime using Media Foundation.—微软实时窗口，技术基础是Microsoft Media Foundation 。
CAP_INTELPERC Python: cv.CAP_INTELPERC RealSense (former Intel Perceptual Computing SDK)—Intel公司的RealSense深度摄像头产品，就是之前的英特尔感知计算SDK。
CAP_REALSENSE Python: cv.CAP_REALSENSE Synonym for CAP_INTELPERC. —和 CAP_INTELPERC的意义一样。
CAP_GPHOTO2 Python: cv.CAP_GPHOTO2 gPhoto2 connection— gPhoto2是一个免费软件,提供了在类Unix系统上通过终端来控制数码相机的功能。
CAP_GSTREAMER Python: cv.CAP_GSTREAMER GStreamer.—Gstreamer是一个支持Windows，Linux，Android， iOS的跨平台的多媒体框架，应用程序可以通过管道（Pipeline）的方式，将多媒体处理的各个步骤串联起来，达到预期的效果。每个步骤通过元素（Element）基于GObject对象系统通过插件（plugins）的方式实现，方便了各项功能的扩展。
CAP_FFMPEG Python: cv.CAP_FFMPEG Open and record video file or stream using the FFMPEG library. 使用FFMPEG library找开视频文伯或记录视频流。
CAP_IMAGES Python: cv.CAP_IMAGES OpenCV Image Sequence (e.g. img_%02d.jpg) 打开OpenCV的序列图像。
CAP_ARAVIS Python: cv.CAP_ARAVIS Aravis SDK.—Aravis视觉平台是一款是基于Glib/Gobject的库，用于使用工业摄像机进行视频采集。目前，它实现了工业相机使用的千兆以太网和USB3.0协议。它还提供了基本的以太网摄像机模拟器和简单的视频查看器。用户可以通过我们现在常用的Linux操作系统来实现对于工业相机的操作。
CAP_OPENCV_MJPEG Python: cv.CAP_OPENCV_MJPEG Built-in OpenCV MotionJPEG codec. 给OpenCV嵌入MotionJPEG编解码器
CAP_INTEL_MFX Python: cv.CAP_INTEL_MFX Intel MediaSDK.—英特尔媒体SDK
CAP_XINE Python: cv.CAP_XINE XINE engine (Linux)—XINE engine是什么鬼？笔者也不知道，有知道的朋友留言吧！
继续看代码，下面说代码：
cv.waitKey(int(1000 / video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))
这行代码运于控制图片的切换速度，从而实现按视频的正常速度播放图片！具体是怎么实现的，我们来仔细分析一下。video.get(cv.CAP_PROP_FPS)获取到的是咱们的视频文件是每秒多少帧，那么帧与帧的间隔时间是多少呢？就是1/video.get(cv.CAP_PROP_FPS)，这个值的单位是秒，而我们的waitKey()函数是以毫秒为单位的，所以还需要乘上1000。另又由于waitKey()要求的参数为int类型，所以再强制类型转换一下，也就成了上面代码中的“int(1000 / video.get(cv.CAP_PROP_FPS))”
继续看代码，下面说代码：
if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
这句代码的作用是如果按下Q键则退出~具体是怎么实现这个效果的，看了下面这篇文章大家应该就会非常清楚了： https://blog.csdn.net/hao5119266/article/details/104173400 上面这篇博文介绍了函数waitKey()的详情，还介绍了为什么要将其返回结果与0xFF相与后再与按键的Unicode码相比较，看是否相同。 值得注意的是上面链接的博文中说的是“按键的ASCII码”，而代码中ord()函数返回的是Unicode码，对于这个问题，要知道这样一个知识点，即“UNICODE 开始制订时，计算机的存储器容量极大地发展了，空间再也不成为问题了。于是 ISO这个国际标准化组织 就直接规定必须用两个字节，也就是16位来统一表示所有的字符，对于ASCII里的那些“半角”字符，UNICODE 包持其原编码不变，只是将其长度由原来的8位扩展为16位”。所以对于英文字符而言，其UNICODE码和ASCII码实际上是相同的。
看懂上面的代码用类VideoCapture加载视频相信大家就没问题了，至于怎么打开摄像头，也是用这个类，只是用其第三种原型，这里再把其原型粘贴如下： 它的构造函数原型有三种，分别如下： C++原型如下：
cv::VideoCapture::VideoCapture ()
cv::VideoCapture::VideoCapture (const String & filename,int apiPreference = CAP_ANY )
cv::VideoCapture::VideoCapture (int index,int apiPreference = CAP_ANY )
Pytyhon原型如下：
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture()
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(filename[, apiPreference] )
<VideoCapture object> = cv.VideoCapture(index[, apiPreference] )
要打开摄像头时，用第三种原型，参数index表示摄像头的索引号，如果填0则表示使用计算机的默认摄像头，参数apiPreference和第二种原型中的参数apiPreference意义是一样的。