一、工业机器人的发展背景
1920年，捷克剧作家卡里洛·奇别克在其科幻剧《罗萨姆万能机器人制造公司》中（Rossum's Universal Robots）首次使用了ROBOT这个名词后来成为机器人的代名词。
1938年3月，The Meccano Magazine它报道了一种处理机器人模型，这是最早关于工业应用的机器人模型。它由GriffithP．Taylor设计于1935年，可通过电机实现五轴运动。1954年，美国G.C.Devol工业机器人设计了第一个电子可编程序。而1960年美国AMF公司生产柱坐标型Versatran这是世界上第一个应用于工业生产的机器人，可以进行点位和轨迹控制。
在1974年，Cincinnati Milacron公司成功开发了多关节机器人。到了1979年，Unimation公司推出PUMA机器人是一种多关节、全电机驱动CPU采用二级控制机器人VAL专用语言，可配视觉、触觉、力觉传感器，在当时是技术最先进的工业机器人。目前的工业机器人一般都是基于结构。这一时期的机器人属于示教再现（Teach-in/Playback）型机器人只有记忆和存储能力，按照相应的程序重复操作，对周围环境基本没有感知和反馈控制能力。
20世纪80年代，随着传感技术的发展，包括视觉传感器、非视觉传感器和信息处理技术，第二代机器人——感觉机器人出现了。它可以获得工作环境和工作对象的一些相关信息，进行一定的实时处理，并指导机器人工作。第二代机器人已广泛应用于工业生产中。
目前各国正在研究的“智能机器人”，它不仅具有比第二代机器人更加优秀的环境感知能力，而且还具有逻辑思维、判断和决策能力，可根据作业要求与环境信息自主地进行工作。
二、工业机器人的应用场景
自20世纪60年代初人类创造了第一个工业机器人以来，机器人表现出了巨大的活力在短短50多年的时间里，机器人技术发展迅速。在许多制造业中，工业机器人应用最广泛的领域是汽车和汽车零部件制造业，并不断扩展到其他领域，如机械加工、电子电气、橡胶及塑料、食品、木材及家具制造等领域。在工业生产中，大量使用焊接机器人、研磨加工机器人、焊接机器人、激光加工机器人、喷涂机器人、搬运机器人、真空机器人等工业机器人。在工业生产中，大量使用焊接机器人、磨加工机器人、焊接机器人、激光加工机器人、喷涂机器人、搬运机器人、真空机器人等工业机器人。以下是工业机器人的应用场景和技术特点。
三、工业机器人现状
随着工业机器人的兴起，机器更换将成为一种趋势。富士康此前宣布，将在三年内购买数百万台机器人，预计到2016年将在山西晋城建设世界上最大的智能机器人生产基地。
汽车、电子、食品、化工、塑料橡胶、金属制品六大制造业被认为是目前工业机器人应用的主要领域。机构预测未来年需求将达到100万~200万台，约占中国工业机器人市场需求的70%。
截至今年9月，中国已有近420家机器人企业。此外，中国正在建设30多个机器人产业园。
工业机器人之所以能在中国市场异军突起，首先是因为在成本上，机器人通常仅为人工成本的四分之一；其次，机器人在质量、效率、管理等方面还能带来很多新的附加值。所以，在机器人技术快速提升、价格大幅下降、人工短缺、人力成本上升等因素的综合作用下，中国的工业机器人产业正处于一个井喷时代。
四、工业机器人关键技术
1.机器人基本系统构成
工业机器人由三个部分和六个子系统组成。三个部分是机械部分、传感部分和控制部分。六个子系统可分为机械结构系统、驱动系统、传感系统、机器人环境交互系统、人机交互系统和控制系统。
1)工业机器人的机械结构系统由座椅、手臂和末端操作员组成，每个大部件都有几个自由机械系统。如果基座有行走机构，则构成行走机器人；如果基座没有行走和弯曲机构，则构成单机器人臂。手臂通常由上臂、下臂和手腕组成。终端操作器是直接安装在手腕上的重要组成部分。它可以是二手指或多手指的手，也可以是喷漆枪、焊具等操作工具。
2)驱动系统，为了使机器人运行，传动装置需要放置在每个关节，即每个运动自由度，即驱动系统。驱动系统可以是液压传动、气压传动、电动传动，也可以是直接驱动或通过同步带、链、轮系、谐波齿轮等机械传动机构进行间接传动。
3）感知系统由内部传感器模块和外部传感器模块组成，以获取有意义的内外环境信息。智能传感器的使用提高了机器人的流动性、适应性和智能性。人类的感知系统对外部世界信息的感知非常灵巧。然而，对于一些特殊信息，传感器比人类的感知系统更有效。
4）机器人环境交换系统是现代工业机器人与外部环境中设备之间的交换、连接和协调系统。工业机器人和外部设备集成为功能单元，如加工单元、焊接单元、装配单元等。当然，它也可以集成到多个机器人、多个机床或设备、多个部件存储设备等功能单元，以执行复杂的任务。
5)人机交换系统是操作人员控制和联系机器人的装置，如计算机标准终端、指令控制台、信息显示板、危险信号报警器等。该系统分为两类：指令给定装置和信息显示装置。
6)机器人控制系统是决定机器人功能和性能的主要因素。
控制系统的任务是根据机器人的操作指令程序和传感器反馈的信号控制机器人的执行机构来完成规定的运动和功能。若工业机器人无信息反馈特征，则为开环控制系统；若具有信息反馈特征，则为闭环控制系统。控制系统可分为程序控制系统、适应性控制系统和人工智能控制系统。控制系统可分为点位控制和轨迹控制。点型只控制执行机构从一点到另一点的准确定位，适用于机床上下料、点焊、一般搬运、装卸；连续轨道可控制执行机构按给定轨道移动，适用于连续焊接和涂装。
控制系统的任务是根据机器人的操作指令程序和传感器反馈的信号控制机器人的执行机构来完成规定的运动和功能。若工业机器人无信息反馈特征，则为开环控制系统；若具有信息反馈特征，则为闭环控制系统。控制系统可分为程序控制系统、适应性控制系统和人工智能控制系统。控制系统可分为点位控制和轨迹控制。一套完整的工业机器人包括机器人本体、系统软件、控制柜、外围机械设备、CCD视觉、夹具/抓手、外围设备PLC控制柜、示教器/示教盒。
以下重点介绍机器人的驱动系统和感知系统。
2.机器人驱动系统
工业机器人驱动系统根据动力源分为液压、气动和电动三类。这三种基本类型也可以根据需要组合成复合驱动系统。这三种基本驱动系统各有特点。
液压驱动系统：由于液压技术是一种较为成熟的技术。它具有动力大、力(或扭矩)大、惯量比大、响应快、直接驱动方便等特点。适用于承载能力大、惯性大、在防焊环境下工作的机器人。然而，液压系统需要能量转换（电能转换为液压能）。在大多数情况下，速度控制采用节流调速，效率低于电动驱动系统。液压系统的液体泄漏会污染环境，工作噪声高。近年来，由于这些弱点，负荷为100kg电气系统经常取代以下机器人。
青岛华东工程机械有限公司开发的全液压重载机器人如图所示。大跨度承载可达2万kg，机器人的活动半径可达近6个m，应用于铸锻行业。
全液压重载机器人
气压驱动具有速度快、系统结构简单、维护方便、价格低等优点。但由于气压装置的工作压力低，不易准确定位，一般仅用于工业机器人终端执行器的驱动。气动手抓、旋转气缸和气动吸盘可用于中小负荷工件的抓取和组装。气动吸盘和气动机器人爪如图所示。
气动吸盘和气动机器人爪
电机驱动是现代工业机器人的主流驱动模式，分为直流伺服电机、交流伺服电机、步进电机和直线电机四类。直流伺服电机和交流伺服电机采用闭环控制，一般用于高精度、高速机器人驱动；步进电机采用开环控制；直线电机及其驱动控制系统技术日益成熟，具有传统传动装置无与伦比的优越性能，如适应非常高速、非常低速、高加速、高精度、无空回、磨损小、结构简单、无减速器、齿轮丝杠联轴器等。由于并联机器人中有大量的直线驱动需求，直线电机已广泛应用于并联机器人领域。
3.机器人感知系统
机器人感知系统将机器人的各种内部状态信息和环境信息从信号转换为机器人本身或机器人之间可以理解和应用的数据和信息。视觉感知技术是工业机器人感知的一个重要方面，除了感知与自身工作状态相关的机械量，如位移、速度、加速度、力和扭矩。
视觉伺服系统将视觉信息作为反馈信号，用于控制调整机器人的位置和姿态。这方面的应用主要体现在半导体和电子行业。机器视觉系统还在质量检测、识别工件、食品分拣、包装的各个方面得到了广泛应用。
一般来说，机器人视觉伺服控制是基于位置或图像的视觉伺服，也称为三维视觉伺服和二维视觉伺服。这两种方法各有优点和适用性，也有一些缺陷，所以有人提出了2.5维视觉伺服法。
基于位置的视觉伺服系统利用相机参数建立图像信息与机器人终端执行器位置/姿态信息的映射关系，实现机器人终端执行器位置的闭环控制。根据实时拍摄图像中提取的终端执行器位置信息和定位目标的几何模型，估计终端执行器的位置和姿态误差，然后根据位置和姿态误差获得各关节的新位置参数。基于位置的视觉伺服要求终端执行器应始终在视觉场景中观察，并计算其三维位置姿态信息。消除图像中的干扰和噪声是确保位置和姿态误差计算准确的关键。
二维视觉伺服通过将摄像机拍摄的图像与给定的图像（非三维几何信息）进行比较，得到误差信号。然后，通过修改关节控制器、视觉控制器和机器人的当前运行状态，机器人可以完成伺服控制。与三维视觉伺服相比，二维视觉伺服对摄像机和机器人的校准误差有很强的鲁棒性，但在设计视觉伺服控制器时，不可避免地会遇到图像雅克比矩阵的奇异性以及局部极小等问题。
针对三维和二维视觉伺服方法的局限性，F.Chaumette等人提出了2.5维视觉伺服方法。它将摄像机平动位移与旋转的闭环控制解耦，基于图像特征点，重构物体三维空间中的方位及成像深度比率，平动部分用图像平面上的特征点坐标表示。这种方法能成功地把图像信号和基于图像提取的位姿信号进行有机结合，并综合他们产生的误差信号进行反馈，很大程度上解决了鲁棒性、奇异性、局部极小等问题。但是，这种方法仍存在一些问题需要解决，如怎样确保伺服过程中参考物体始终位于摄像机视野之内，以及分解单应性矩阵时存在解不唯一等问题。
在建立视觉控制器模型时，需要找到一种合适的模型来描述机器人的末端执行器和摄像机的映射关系。图像雅克比矩阵的方法是机器人视觉伺服研究领域中广泛使用的一类方法。图像的雅克比矩阵是时变的，所以，需要在线计算或估计。
4.机器人关键基础部件
机器人共4大组成部分，本体成本占22%，伺服系统占24%，减速器占36%，控制器占12%。机器人关键基础部件是指构成机器人传动系统，控制系统和人机交互系统，对机器人性能起到关键影响作用，并具有通用性和模块化的部件单元。机器人关键基础部件主要分成以下三部分：高精度机器人减速机，高性能交直流伺服电机和驱动器，高性能机器人控制器等。
1）减速机
减速机是机器人的关键部件，目前主要使用两种类型的减速机：谐波齿轮减速机和RV减速机。
谐波传动方法由美国发明家C.WaltMusser于20世纪50年代中期发明。谐波齿轮减速机主要由波发生器、柔性齿轮和刚性齿轮3个基本构件组成，依靠波发生器使柔性齿轮产生可控弹性变形，并与刚性齿轮相啮合来传递运动和动力，单级传动速比可达70～1000，借助柔轮变形可做到反转无侧隙啮合。与一般减速机比较，输出力矩相同时，谐波齿轮减速机的体积可减小2/3，重量可减轻1/2。柔轮承受较大的交变载荷，因而其材料的抗疲劳强度、加工和热处理要求较高，制造工艺复杂，柔轮性能是高品质谐波齿轮减速机的关键。
德国人LorenzBaraen于1926年提出摆线针轮行星齿轮传动原理，日本帝人株式会社（TEIJINSEIKICo.，Ltd）于20世纪80年代率先开发了RV减速机。RV减速机由一个行星齿轮减速机的前级和一个摆线针轮减速机的后级组成。相比于谐波齿轮减速机，RV减速机具有更好的回转精度和精度保持性。
陈仕贤发明了活齿传动技术。第四代活齿传动——全滚动活齿传动（oscillatory roller transmission，ORT）已成功地应用到多种工业产品中。在ORT基础上提出的复式滚动活齿传动（compound oscillatory roller transmission，CORT）不但具有RV传动类似的优点，而且克服了RV传动曲轴轴承受力大、寿命低的缺点，进一步提高了使用寿命和承载能力；CORT的结构使其在同样的精度指标下回差更小，运动精度和刚度更高，缓解了RV传动要求制造精度高的缺陷，可相对降低加工要求，减少制造成本。CORT是我国自主开发的，拥有自主知识产权。鞍山耐磨合金研究所和浙江恒丰泰减速机制造有限公司均开发成功了机器人用CORT减速机。
ORT减速机 CORT减速机
目前在高精度机器人减速机方面，市场份额的75%均两家日本减速机公司垄断，分别为提供RV摆线针轮减速机的日本Nabtesco和提供高性能谐波减速机的日本Harmonic Drive。包括 ABB, FANUC, KUKA,MOTOMAN在内国际主流机器人厂商的减速机均由以上两家公司提供，与国内机器人公司选择的通用机型有所不同的是，国际主流机器人厂商均与上述两家公司签订了战略合作关系，提供的产品大部分为在通用机型基础上根据各厂商的特殊要求进行改进后的专用型号。国内在高精度摆线针轮减速机方面研究起步较晚，仅在部分院校，研究所有过相关研究。目前尚无成熟产品应用于工业机器人。近年来国内部分厂商和院校开始致力高精度摆线针轮减速机的国产化和产业化研究，如浙江恒丰泰，重庆大学机械传动国家重点实验室，天津减速机厂，秦川机床厂，大连铁道学院等。在谐波减速机方面，国内已有可替代产品，如北京中技克美，北京谐波传动所，但是相应产品在输入转速，扭转高度，传动精度和效率方面与日本产品还存在不小的差距，在工业机器人上的成熟应用还刚刚起步。
国内外工业机器人主流高精度谐波减速机性能比较如下表所示。
表1 主流高精度谐波减速机性能比较
注：上表比较数据来自相近型号：
HD ：CSF-17-100
中技克美：XB1-40-100
传动效率测试工况：输入转速1000r/min，温度40°
扭转刚度测试条件：20%额定扭矩内
国内外工业机器人主流高精度摆线针轮减速机性能比较如下表所示。
表2 主流高精度RV摆线针轮减速机性能比较
注：上表比较数据来自相近型号：
RV：100C
CYCLO：F2CF-C35
传动效率测试工况：输出转速15r/min，额定扭矩
2）伺服电机
在伺服电机和驱动方面，目前欧系机器人的驱动部分主要由伦茨，Lust，博世力士乐等公司提供，这些欧系电机及驱动部件过载能力，动态响应好，驱动器开放性强，且具有总线接口，但是价格昂贵。而日系品牌工业机器人关键部件主要由安川，松下，三菱等公司提供，其价格相对降低，但是动态响应能力较差，开放性较差，且大部分只具备模拟量和脉冲控制方式。国内近年来也开展了大功率交流永磁同步电机及驱动部分基础研究和产业化，如哈尔滨工业大学，北京和利时，广州数控等单位，并且具备了一点的生产能力，但是其动态性能，开放性和可靠性还需要更多的实际机器人项目应用进行验证。
3）控制器
在机器人控制器方面，目前国外主流机器人厂商的控制器均为在通用的多轴运动控制器平台基础上进行自主研发。目前通用的多轴控制器平台主要分为以嵌入式处理器（DSP，POWER PC）为核心的运动控制卡和以工控机加实时系统为核心的PLC系统，其代表分别是Delta Tau的PMAC卡和Beckhoff的TwinCAT系统。国内的在运动控制卡方面，固高公司已经开发出相应成熟产品，但是在机器人上的应用还相对较少。
5.机器人操作系统
通用的机器人操作系统（robot operating system，ROS）是为机器人而设计的标准化的构造平台，它使得每一位机器人设计师都可以使用同样的操作系统来进行机器人软件开发。ROS将推进机器人行业向硬件、软件独立的方向发展。硬件、软件独立的开发模式，曾极大促进了PC、笔记本电脑和智能手机技术的发展和快速进步。
ROS的开发难度比计算机操作系统更大，计算机只需要处理一些定义非常明确的数学运算任务，而机器人需要面对更为复杂的实际运动操作。
ROS提供标准操作系统服务，包括硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息以及数据包管理。
ROS分成两层，低层是操作系统层，高层则是用户群贡献的机器人实现不同功能的各种软件包。
现有的机器人操作系统架构主要有基于linux的Ubuntu开源操作系统。另外，斯坦福大学、麻省理工学院、德国慕尼黑大学等机构已经开发出了各类ROS系统。微软机器人开发团队2007年也曾推出过一款“Windows机器人版”。
6.机器人的运动规划
为了提高工作效率，且使机器人能用尽可能短的时间完成特定的任务，必须有合理的运动规划。离线运动规划分为路径规划和轨迹规划。
路径规划的目标是使路径与障碍物的距离尽量远同时路径的长度尽量短；轨迹规划的目的主要是机器人关节空间移动中使得机器人的运行时间尽可能短，或者能量尽可能小。轨迹规划在路径规划的基础上加入时间序列信息，对机器人执行任务时的速度与加速度进行规划，以满足光滑性和速度可控性等要求。
示教再现是实现路径规划的方法之一，通过操作空间进行示教并记录示教结果，在工作过程中加以复现，现场示教直接与机器人需要完成的动作对应，路径直观且明确。缺点是需要经验丰富的操作工人，并消耗大量的时间，路径不一定最优化。为解决上述问题，可以建立机器人虚拟模型，通过虚拟的可视化操作完成对作业任务的路径规划。
路径规划可在关节空间中进行。Gasparetto以五次B样条为关节轨迹的插值函数，并将加加速度的平方相对于运动时间的积分作为目标函数进行优化，以确保各个关节运动足够光滑。刘松国通过采用五次B样条对机器人的关节轨迹进行插补计算，机器人各个关节的速度、加速度端点值，可根据平滑性要求进行任意配置。另外，在关节空间的轨迹规划可避免操作空间的奇异性问题。Huo等人设计了一种关节空间中避免奇异性的关节轨迹优化算法，利用6自由度弧焊机器人在任务过程中某个关节功能上的冗余，将机器人奇异性和关节限制作为约束条件，采用TWA方法进行优化计算。
关节空间路径规划与操作空间路径规划对比，具有以下优点：
①避免了机器人在操作空间中的奇异性问题；
②由于机器人的运动是通过控制关节电机的运动，因此在关节空间中，避免了大量的正运动学和逆运动学计算；
③关节空间中各个关节轨迹便于控制的优化。
五、工业机器人分类
工业机器人按不同的方法可分下述类型：
工业机器人分类
1.从机械结构来看，分为串联机器人和并联机器人。
1）串联机器人的特点是一个轴的运动会改变另一个轴的坐标原点，在位置求解上，串联机器人的正解容易，但反解十分困难；
2）并联机器人采用并联机构，其一个轴的运动则不会改变另一个轴的坐标原点。并联机器人具有刚度大、结构稳定、承载能力大、微动精度高、运动负荷小的优点。其正解困难反解却非常容易。串联机器人和并联机器人如图所示。
串联机器人、并联机器人
2.工业机器人按操作机坐标形式分以下几类：（坐标形式是指操作机的手臂在运动时所取的参考坐标系的形式。）
1）直角坐标型工业机器人
其运动部分由三个相互垂直的直线移动（即PPP）组成，其工作空间图形为长方形。它在各个轴向的移动距离，可在各个坐标轴上直接读出，直观性强，易于位置和姿态的编程计算，定位精度高，控制无耦合，结构简单，但机体所占空间体积大，动作范围小，灵活性差，难与其他工业机器人协调工作。
2）圆柱坐标型工业机器人
其运动形式是通过一个转动和两个移动组成的运动系统来实现的，其工作空间图形为圆柱，与直角坐标型工业机器人相比，在相同的工作空间条件下，机体所占体积小，而运动范围大，其位置精度仅次于直角坐标型机器人，难与其他工业机器人协调工作。
3）球坐标型工业机器人
球坐标型工业机器人又称极坐标型工业机器人，其手臂的运动由两个转动和一个直线移动（即RRP,一个回转，一个俯仰和一个伸缩运动）所组成，其工作空间为一球体，它可以作上下俯仰动作并能抓取地面上或教低位置的协调工件，其位置精度高，位置误差与臂长成正比。
4）多关节型工业机器人
又称回转坐标型工业机器人，这种工业机器人的手臂与人一体上肢类似，其前三个关节是回转副（即RRR），该工业机器人一般由立柱和大小臂组成，立柱与大臂见形成肩关节，大臂和小臂间形成肘关节，可使大臂做回转运动和俯仰摆动，小臂做仰俯摆动。其结构最紧凑，灵活性大，占地面积最小，能与其他工业机器人协调工作，但位置精度教低，有平衡问题，控制耦合，这种工业机器人应用越来越广泛。
5）平面关节型工业机器人
它采用一个移动关节和两个回转关节（即PRR），移动关节实现上下运动，而两个回转关节则控制前后、左右运动。这种形式的工业机器人又称（SCARA(Seletive Compliance Assembly Robot Arm)装配机器人。在水平方向则具有柔顺性，而在垂直方向则有教大的刚性。它结构简单，动作灵活，多用于装配作业中，特别适合小规格零件的插接装配，如在电子工业的插接、装配中应用广泛。
3.工业机器人按程序输入方式区分有编程输入型和示教输入型两类：
1）编程输入型是将计算机上已编好的作业程序文件，通过RS232串口或者以太网等通信方式传送到机器人控制柜。
2）示教输入型的示教方法有两种：示教盒示教和操作者直接领动执行机构示教。
示教盒示教由操作者用手动控制器（示教盒），将指令信号传给驱动系统，使执行机构按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍。采用示教盒进行示教的工业机器人使用比较普遍，一般的工业机器人均配置示教盒示教功能，但是对于工作轨迹复杂的情况，示教盒示教并不能达到理想的效果，例如用于复杂曲面的喷漆工作的喷漆机器人。
机器人示教盒
由操作者直接领动执行机构进行示教，则是按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍。在示教过程的同时，工作程序的信息即自动存入程序存储器中在机器人自动工作时，控制系统从程序存储器中检出相应信息，将指令信号传给驱动机构，使执行机构再现示教的各种动作。
六、工业机器人性能评判指标
表示机器人特性的基本参数和性能指标主要有工作空间、自由度、有效负载、运动精度、运动特性、动态特性等。
1.工业机器人性能评判指标
工作空间（Work space）工作空间是指机器人臂杆的特定部位在一定条件下所能到达空间的位置集合。工作空间的性状和大小反映了机器人工作能力的大小。理解机器人的工作空间时，要注意以下几点：
1)通常工业机器人说明书中表示的工作空间指的是手腕上机械接口坐标系的原点在空间能达到的范围，也即手腕端部法兰的中心点在空间所能到达的范围，而不是末端执行器端点所能达到的范围。因此，在设计和选用时，要注意安装末端执行器后，机器人实际所能达到的工作空间。
2)机器人说明书上提供的工作空间往往要小于运动学意义上的最大空间。这是因为在可达空间中，手臂位姿不同时有效负载、允许达到的最大速度和最大加速度都不一样，在臂杆最大位置允许的极限值通常要比其他位置的小些。此外，在机器人的最大可达空间边界上可能存在自由度退化的问题，此时的位姿称为奇异位形，而且在奇异位形周围相当大的范围内都会出现自由度进化现象，这部分工作空间在机器人工作时都不能被利用。
3)除了在工作空间边缘，实际应用中的工业机器人还可能由于受到机械结构的限制，在工作空间的内部也存在着臂端不能达到的区域，这就是常说的空洞或空腔。空腔是指在工作空间内臂端不能达到的完全封闭空间。而空洞是指在沿转轴周围全长上臂端都不能达到的空间。
2.运动自由度是指机器人操作机在空间运动所需的变量数，用以表示机器人动作灵活程度的参数，一般是以沿轴线移动和绕轴线转动的独立运动的数目来表示。
自由物体在空间自六个自由度（三个转动自由度和三个移动自由度）。工业机器人往往是个开式连杆系，每个关节运动副只有一个自由度，因此通常机器人的自由度数目就等于其关节数。机器人的自由度数目越多，功能就越强。日前工业机器人通常具有4—6个自由度。当机器人的关节数（自由度）增加到对末端执行器的定向和定位不再起作用时，便出现了冗余自由度。冗余度的出现增加了机器人工作的灵活型，但也使控制变得更加复杂。
工业机器人在运动方式上，总可以分为直线运动（简记为P）和旋转运动（简记为R）两种，应用简记符号P和R可以表示操作机运动自由度的特点，如RPRR表示机器人操作机具有四个自由度，从基座开始到臂端，关节运动的方式依次为旋转-直线-旋转-旋转。此外，工业机器人的运动自由度还有运动范围的限制。
3.有效负载(Payload)
有效负载是指机器人操作机在工作时臂端可能搬运的物体重量或所能承受的力或力矩，用以表示操作机的负荷能力。
机器人在不同位姿时，允许的最大可搬运质量是不同的，因此机器人的额定可搬运质量是指其臂杆在工作空间中任意位姿时腕关节端部都能搬运的最大质量。
4.运动精度(Accuracy)
机器人机械系统的精度主要涉及位姿精度、重复位姿精度、轨迹精度、重复轨迹精度等。
位姿精度是指指令位姿和从同一方向接近该指令位姿时的实到位姿中心之间的偏差。重复位姿精度是指对同指令位姿从同一方向重复响应n次后实到位姿的不一致程度。
轨迹精度是指机器人机械接口从同一方向n次跟随指令轨迹的接近程度。轨迹重复精度是指对一给定轨迹在同方向跟随n次后实到轨迹之间的不一致程度。
5.运动特性（Sped）
速度和加速度是表明机器人运动特性的主要指标。在机器人说明书中，通常提供了主要运动自由度的最大稳定速度，但在实际应用中单纯考虑最大稳定速度是不够的，还应注意其最大允许加速度。
6.动态特性结构动态参数
主要包括质量、惯性矩、刚度、阻尼系数、固有频率和振动模态。
设计时应该尽量减小质量和惯量。对于机器人的刚度，若刚度差，机器人的位姿精度和系统固有频率将下降，从而导致系统动态不稳定；但对于某些作业（如装配操作），适当地增加柔顺性是有利的，最理想的情况是希望机器人臂杆的刚度可调。增加系统的阻尼对于缩短振荡的衰减时间、提高系统的动态稳定性是有利的。提高系统的固有频率，避开工作频率范围，也有利于提高系统的稳定性。
七、工业机器人面临的技术挑战
1、机器人市场外资占九成
机器人市场一片欣欣向荣，但是中国机器人产业却不容乐观。根据市场统计，中国大陆工业机器人市场为外商厂商所垄断，日系品牌厂商占52%，欧洲厂商占30%，剩余约10%为中国大陆厂商。
由于机器人产业进入门槛相当高，因此全球机器人市场排名前四大厂商分别为日本发那科，安川电机、ABB与KUKA，合计达50%的市场占有率。
而另一方面，未来30年中国大陆工业机器人市场将至少保持30%以上的高速增长。为此，全球品牌机器人大厂积极扩大在中国大陆市场上的机器人业务销售规模，包括发那科、安川电机、ABB与KUKA等均积极在中国大陆卡位、设厂。
目前中国大陆的工业机器人虽然产业化初步取得一些进展，但由于在精度、速度等方面不如国外厂商同类产品，致使这些产品产业化应用程度较低，市场份额很小；一些产品的技术水平仅仅相当于国外上世纪90年代中期的水平。
中国机器人产业联盟数据统计中心主任李晓佳表示，2013年中国购买并组装近3.7万台工业机器人，其中外资机器人普遍以6轴或以上高端工业机器人为主，几乎垄断了汽车制造、焊接等高端行业领域，占比96%。而国产机器人主要应用还是以搬运和上下料机器人为主，处于行业的低端领域。
值得关注的是，目前我国机器人产业发展与国外差距有进一步被拉大的风险。目前我国机器人产业总体上还处于起步阶段，工业机器人缺乏品牌认知度，最大的机器人企业年产机器人仅有几千台。随着国外机器人企业纷纷将我国作为生产基地，自主品牌工业机器人企业发展空间将进一步被压缩。
同时，由于关键核心部件受制于人，产业空心化风险扩大。工业机器人三大关键部件（电机和服务器、减速机、控制系统）主要来源于国外，中国大陆厂商相对缺乏具有竞争力的研发制造能力，长期依赖进口。由于产业链上游无核心零部件制造商支撑，因此将长期受制于人。
2、工业机器人面临的技术挑战
我们要清醒地看到中国工业机器人产业发展面临的巨大挑战。
首先，机器人的顶层架构设计和基础技术被发达国家控制，在机器人成本结构中比重较大的减速机、伺服电机、控制器、数控系统都严重依赖进口，国产机器人并不具备显著成本优势。
其次，存在低端锁定的风险。一方面，发达国家不会轻易向中国转移或授权机器人核心技术、专利，中国机器人企业通过参与国际标准制定、技术合作研发进入中高端市场的阻碍很多；另一方面，地方政府对产业的盲目投资可能形成过剩产能，导致重复建设和低价竞争。
再次，机器人研发、制造与应用之间缺乏有效衔接。机器人相关技术研发领先的高校和院所并不具备市场开拓能力，而企业在基础研发上的投入还非常低，国内产学研结合又存在诸多体制机制障碍，导致研发与制造环节脱节。
针对外资垄断国内市场的现状，专家建议，要通过多种途径来寻求“突围”和赶超：首先是要加强对国际机器人技术的跟踪研究，制定出台符合我国发展实际的“机器人技术路线图”，明确技术发展的步骤、重点突破的关键核心技术、工艺与零部件以及产业化路径。
其次，是要确立符合我国发展实际的机器人发展模式。加强行业细分领域的集成应用，加强产学研用结合的集体攻关，重点突破关键核心部件，尽快形成机器人本体、关键零部件、系统集成商等机器人全产业链的整体推进。
另外，要加快培育工业机器人龙头企业和品牌。我国应将培育与发展自主品牌工业机器人作为打造中国经济升级版的一项重要任务。出台工业机器人产业目录，协同推进开展工业机器人的国产化工作。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
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