整理 | 苏宓
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
π=3.1415926...
大概在学生时代，当提到背诵的周期率时 π 当小数点背后的数字时，很多人的胜负欲望悄然被激起，背得越多越厉害的观点也根深蒂固地印在我们的脑海里。
众所周知，在数学和科学领域，这种观点仍然存在，但此时的竞争已经从人脑转变为云计算。
近日，来自Google Cloud 的开发者EmmaHarukalwao 打破了计算 π 值得新的世界纪录，它可以 π总是计算值 100 通过验证，万亿位 100 万亿小数点值为 0。
对此，Google 记录是用来打破的，团队发帖庆祝。
Google 如何计算 100 万亿位 π 小数点？
回顾业界在 π 近年来，小数点值的较量似乎处于焦虑状态，破纪录的时间越来越短。
2019 年，Google 将π 计算小数点 31.4 万亿，创下了当年的世界纪录。
2021 2000年，格劳宾登州应用科学大学科学家计算了另一个 31.4 万亿位常数使总数达到小数点后 62.8 打破世界纪录的万亿人。
2022 年 3 月，在 Google 第二次使用 Google Cloud 计算后，小数点之后 100 计算出万亿位数。
项目共用不到158 更准确地说，一天的时间应该用了 157 天 23 小时 31 分 7.651 秒。
更深层次的理解 Google 如何计算 100 万亿位 π 它向我们揭示了小数点背后的技术：
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程序：使用Alexander J. Yee 一个开发的名字 y-cruncher v0.7.8（http://www.numberworld.org/y-cruncher/)程序完成了繁重的工作
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算法：楚德诺夫斯基算法：（https://arxiv.org/abs/1809.00533）
主计算节点是一个操作节点 Debian Linux 的 n2-highmem-128 机器，采用 128 个 vCPU、864GB RAM，并支持 100Gbit/sec 出口带宽。另外，Google 创建了一个网络存储群集，因为 n2-highmem-128 为单个虚拟机提供了 257TB 附加存储，预计计算所需的临时存储至少需要 554TB。
每个存储服务器都是一个 n2-highcpu-16 有两个配置的计算机 10,359 GB 永久磁盘的区域平衡。N2 当配置 16 个 vCPU 时，可提供 32 Gbps 使用最新的网络带宽 Intel Ice Lake CPU 该平台使其成为高性能存储服务器的好选择。
通过基准测试，EmmaHarukalwao最终计算出 π 第一百万亿数字是 0。此后，它还使用了另一种名称 Bailey-Borwein-Plouffe 验证了公式算法。Emma Haruka lwao 这种验证是整个过程中最可怕的时刻，因为在计算开始五个月后，没有确定计算是否成功的方法。令人高兴的是，Bailey-Borwein-Plouffe 公式发现我们的结果是有效的。耶！”
以下是结果的最后 100 位数字：
经过验证，无疑证明结果是正确的。然而，许多网民也提出了质疑，如此昂贵的计算 π 值到底有什么意义？
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对此，外媒 The Register 也对 Google 本项目的成本本：
n2-highmem-128 每小时定价机器 7.706976 因此，计算服务器的成本约为美元 29,000 美元。
n2-highCPU-16 例子的成本是每小时0.57 美元，即整个操作的费用约为 70000 美元。此外，数据移动将大大增加这项任务。
这些费用都是计算出来的 π 中的 100 万亿数值。
不过，在 Google 在我看来，一起很值得。Iwao 这种大规模的计算证明了这一点 Google Cloud 世界各地的团队如何突破科学实验的界限？这也是我们产品可靠性的一个例子——该程序已经运行了五个多月，没有节点故障，并得到了正确的处理 82 PB 磁盘 I/O 中间的每个位置。在过去的三年里，我们的基础设施和产品的改进使这一计算成为可能。”
除此之外，Google 本次计算中使用的自动化解决方案的脚本代码也将 GitHub（https://github.com/GoogleCloudPlatform/pi-delivery/tree/main/pi-100t）上开源出来，感兴趣的同学不妨通过代码了解更多。
参考链接：
https://cloud.google.com/blog/products/compute/calculating-100-trillion-digits-of-pi-on-google-cloud
https://www.theregister.com/2022/06/09/google_100_trillion_digits_of_pi/?td=rt-3a