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黄遵楠博士，1972年1月出生，农工党党员，化学教授，博士生导师，博士后合作导师。南开大学理学与经济学双学士毕业于1993年，厦门大学理学硕士毕业于1996年，俄克拉荷马大学哲学博士毕业于2005年。先后在美国密苏里大学圣路易斯分校(2006-2010)、明尼苏达大学荷美尔研究院(2010-2012)工作，2012年5月赴广东医科大学。现任研究生院副院长、大数据挖掘和精密药物设计校级重点实验室主任。2013年，广东省扬帆计划引进拔尖人才短缺，2016年东莞市第七届优秀科技工作者，2017年广东省教育厅推荐百万国家工程人才10名候选人之一。 主要研究方向和成果：致力于计算生物学和药物设计，跨越计算生物学、生物信息学、分子生物学、病理生理学、网络药理学、中医和临床医学。目前，主要研究方向有：计算机辅助药物虚拟筛选新算法的开发、小分子药物设计及其作用机制的研究、中药复方抗病分子机制的研究、数据挖掘和分子诊断标志的研发。已主持国家自然科学基金面上项目等12个科研教学项目，总资金750万。已发表95篇学术论文，SCI论文的累计IF近290分，H指数21。第一或通讯作者于2016年发表SCI论文42篇，累计IF 170分；主编Front Chem, Curr Med Chem和Curr Pharm Des各一期专刊；申请国家发明专利9项，授权1项。硕士毕业生8人，其中3人获得国家奖学金或广东省优秀学生荣誉；9名硕士生和3名联合培训博士生。指导本科生获得8个国家创新创业项目、10个省级和6个省级攀登计划、4个省级挑战杯竞赛一等奖、3个二等奖和2个三等奖。《人民日报》、《科技日报》等中央媒体报道了教学科研成果。 目前，他还担任第十四届东莞市政协委员、东莞市农工党委员、政治工作委员会主任。六个知名SCI期刊的学术编辑、客座执行主编和编委会，包括JACS的五十余个SCI期刊审稿人、中国科学探索奖提名专家、中国创新创业竞赛评审专家、中国自然科学基金项目评审专家、广东自然科学基金优秀青年基金评审专家、计划人才、科技奖励等评审专家。2020年(共同)第一或通讯作者论文:76. Siqi Tang#, Keyong Liao#, Yongpeng Shi#, Tingting Tang, Beibei Cui, Zunnan Huang*, “Bioinformatics Analysis of Potential Key lncRNA-miRNA-mRNA Molecules as Prognostic Markers and Important ceRNA Axes in Gastric Cancer”, American Journal of Cancer Research, in press, (2022) (最新SCI IF：6.166)75.Jialong Li, Kun Li, Chang Gao, Zunnan Huang*, “An Epidemiological Study of Kidney Calculi in Western Guangdong”, Current Chinese Science, 2(1):68-75 (2022) (新期刊)74. Weiguang Yang*, Yu Zhao, Qingxia Bu, Li Li, Baojing Zhou*, Zunnan Huang*, “A Tandem CuAAC/Ring Cleavage/[4 2] Annulation Reaction to Synthesize Dihydrooxazines and Conversion to 2-Aminopyridines”, Organic Letters, 24(1), 457-461 (2022) (最新SCI IF:6.005)73. Xuting Zhang#, Fengxu Wu#, Nan Yang#, Xiaohui Zhan, Jianbo Liao, Shangkang Mai, Zunnan Huang*, “In silico methods for identification of potential therapeutic targets”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, XX(XXX):XXX-XXX (2022) (最新SCI IF:2.233)72. Xuanmei Huang#, Libin Huang#, Qing Xie#, Ling Zhang, Shaohui Huang, Mingye Hong, Jiangbin Li, Zunnan Huang and Hua Zhang*, “LncRNAs serve as novel biomarkers for diagnosis and prognosis of childhood ALL”, Biomarker Research. 9(1):45 (2021) (最新SCI IF: 6.148)71. Na Li#, Lianxiang Luo#, Jiaen Wei#, Yong Liu, Neshatu Haque, Hongbin Huang, Yi Qi, Zunnan Huang*, “Identification of a new TRAF6 inhibitor for the treatment of hepatocellular carcinoma”, International Journal of Biological Macromolecules, 182, 910-920 (2021)(最新SCI IF: 6.953)70. Shuoling Chen#, Chang Gao#, Tianyang Yu#, Yueyang Qu, Gary Guishan Xiao*, Zunnan Huang*, “Bioinformatics analysis of a prognostic miRNA signature and potential key genes in pancreatic cancer”, Frontiers in Oncology, 11:641289 (2021) (最新SCI IF: 6.244)69. Jingan Chen#, Silu Li#, Wenru Wu, Jingyi Xie, Xuemei Cheng, Zixin Ye, Xiaoqing Yin, Yong Liu*, Zunnan Huang*, “Molecular identification and phylogenetic analysis of the traditional Chinese medicinal plant Kochia scoparia using ITS2 barcoding”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, 13(1):128-139 (2021) (最新SCI IF:2.233)68. Zunnan Huang*, Xiaojun Yao* and Ruo-Xu Gu*, “Computational Approaches in Drug Discovery and Precision Medicine”, Frontiers in Chemistry (2021)，8: 639449 (最新SCI IF=3.693)67. Jiaen Wei$, Ruining Liu$, Xiyun Hu$, Tingen Liang, Zhiran Zhou, Zunnan Huang*, “Targeting the MAPK Signaling Pathway via Marine Compounds in Cancer Therapy”, in press, Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 147: 3-22 (2021) (最新SCI IF: 3.656)66. Wenjun Chen$, Xinlin Chen$, Minting Zhang, Zunnan Huang*, “The association of Human leukocyte antigen class II (HLA II) haplotypes with the risk of Latent autoimmune diabetes of adults (LADA): Evidence based on available data”, Gene, 767: 145177 (2021) (最新SCI IF: 2.984)65. Tianyang Yu$, Na Xu$, Neshatul Haque$, Chang Gao, Wenhua Huang*, Zunnan Huang*, “Popular computational tools used for miRNA prediction and their future development prospects”, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, 12(4):395-413 (2020) (最新SCI IF: 1.512, 中科院最新分区2区)64. Fengxu Wu$, Yuquan Zhou$, Langhui Li$, Xianhuan Shen, Ganying Chen, Xiaoqing Wang, Xianyang Liang, Mengyuan Tan, Zunnan Huang*, “Computational approaches in preclinical studies on drug discovery and development”, Frontiers in Chemistry, 8: 726 (2020) (最新SCI IF: 3.693)63. Jiaen Wei$, Zhanping Gou$, Ying Wen, Qiaohong Luo, ZunnanHuang*, “Marine Compounds Targeting the PI3K/Akt Signaling Pathway in Cancer Therapy”, Biomedicine & Pharmacotherapy, 129: 110484 (2020) (最新SCI IF: 4.545)62. Shuhuang Lin, Yukun Ma, Zunnan Huang*, “Advanced Stratification Analyses in Molecular Association Meta-analysis: Methodology and Application”, BMC Medical Research Methodology, 20(1): 147 (2020) (最新SCI IF: 3.031)61. Chang Gao, Jiaen Wei, Tingting Tang, Zunnan Huang*, “The role of microRNA-33a in malignant cells”, Oncology Letters, 20: 2537-2556 (2020) (最新SCI IF: 2.311)60. Weigang Chen$, Chang Gao$, Yong Liu, Ying Wen, Xiaoling Hong, Zunnan Huang*, “Bioinformatics analysis of prognostic miRNAs and potential critical target genes in colon cancer”, Frontiers in Genetics, 11: 478 (2020) (最新SCI IF: 3.258)59. Shuoling Chen$, Chang Gao$, Yangyuan Wu and Zunnan Huang*, “Identification of Prognostic miRNA Signature and Lymph Node Metastasis-related Key Genes in Cervical Cancer”, Frontiers in Pharmacology, 11:544 (2020) (最新 SCI IF: 4.225)58. Xu Zhang$, Zunnan Huang$, Yeye Guo, Ta Xiao, Ling Tang, Shuang Zhao, Lisha Wu, Juan Su, Weiqi Zeng, Hongbin Huang, Zheng Li, Juan Tao, Jianda Zhou, Xiang Chen* and Cong Peng*, “The phosphorylation of CD147 by Fyn plays a critical role for melanoma cells growth and metastasis” , Oncogene, 39(21): 4183-4197 (2020) (最新 SCI IF: 7.971)57. Youyou Zhou$, Zunnan Huang$, Juan Su, Jie Li, Shuang Zhao, Lisha Wu, JiangLing Zhang, Yijing He, Guigui Zhang, Juan Tao, Jianda Zhou, Xiang Chen* and Cong Peng* “Benserazide is a novel inhibitor targeting PKM2 in melanoma treatment”, International Journal of Cancer, 147(1):139-151 (2020) (最新SCI IF: 5.145)56. Yukun Ma$, Piaojian Yu$, Shuhuang Lin$, Qiqun Li, Zijing Fang, Zunnan Huang*, “The association between nonsteroidal anti-inflammatory drugs and skin cancer: Different responses in American and European populations”, Pharmacological Research，152：104499 (2020) (最新SCI IF: 5.893)本课题组今年招收多名硕士研究生，其中包括粤港澳联合培养学生。有意者请来信将简历和成绩单邮箱发至yc352328@qq.com（杨师姐）。邮件主题为2022硕士调剂+本人姓名+本科专业+考研总分+考研英语成绩，并持续关注广东医科大学2022硕士调剂招生信息，及时填报调剂系统。重要信息：广东医科大学调剂信息预公告（https://yjsxy.gdmu.edu.cn/info/1007/3230.htm）。待遇： 1. 月生活补助￥700（国家）+￥200-800（课题组，根据你的刻苦程度和科研贡献）。 2. 如在硕士期间表现优秀，有望获研究生国家奖学金（3%比例），2万元。 备注： 1. 未来目标是去研究所或高校工作，继续走科研这条路。如果有这样的目标，进我们课题组肯定不会失望。 2. 如果只是想混个硕士文凭，不能静下心来做科研，请不要报名。老师为人好，但有时批评学生很严厉。 3. 特别欢迎本科已有科研基础（如有第一作者的SCI论文或国内核心期刊论文发表），但这次研考分数不高的学生来联系。 4. 特别欢迎计算机能力强的医科和理科学生报名。本课题组对英语要求较高，希望能招收英语60分以上或通过六级的同学。 广东医科大学东莞校区所在的松山湖科技园区绿化面积超过60%，环境优美，空气质量高，气候四季如春非常宜人，欢迎大家加入我们！
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