在智能生产过程中，机器视觉的引入提高了锂电池行业的生产能力和效率，大大提高了缺陷检测率。
面对不断变化的市场需求，OPT坚持软硬件技术创新和产品优化，跟上锂电池行业的快速发展。
在软件领域，自主开发的视觉软件适用于锂电池高速检测，功能模块丰富齐全，算法处理速度全面提高。
用于缺陷检测的深度学习软件具有灵活的数据标记、自动模型构建、模型学习、高可信度模型结果评估等功能。有效解决了复杂场景下鲁棒性差、检测精度低、适应性差等问题。
【锂电缺陷检测深度学习】
此外，为了进一步满足市场需求，OPT推出自主开发的智能视觉软件，不仅精度更高，速度更快，而且二次开发更简单，使用更方便。
该软件采用图形编程代替代码编程，使用户能够通过参数配置快速实现视觉项目，从而缩短项目开发周期。其工艺设计、工艺重用和工艺与事件触发机制的结合，可以简化视觉检测项目的工艺，更有效地满足锂行业的质量控制和检测需求。
【Smart3智能视觉软件
在硬件领域，从相机、镜头、光源到3D不断优化迭代激光轮廓扫描仪、工业读码器等硬件，满足锂电池不同场景的应用需求。
线阵相机
■ 产品特性
? 分辨率涵盖2k~16k；
? 高速、高灵敏度、低噪音；
? 相机通过高速工业集成高速线阵图像传感器、大规模可编程逻辑门阵列Camera Link总线外输出数据。
线扫镜头
■ 产品特性
? 高精度、低畸变；
? 产品覆盖4k、8k和16k线阵相机应用；
? 锂电池检测线扫镜头具有行业领先的高分辨率性能。
工业光源
■ 产品特性
? 锂电池前段亮度为500万lux；
? 兼容反光和非反光材料；
? 光源发散角小，与各种工作距离兼容。
3D激光轮廓扫描仪
■ 产品特性
?X像素点轴水平高达3200点；
?最快采样速度可达67000轮廓/秒；
?3D算法和2D灵活配置算法，相互融合；
?特殊激光焊接后焊缝缺陷检测3D可自动区分焊接不良，调试周期短且稳定。
工业读码器
■ 产品特性
? 读码光源分路控制可集成可控光源；
? 读码内置深度学习算法，高效读取各种条码和二维码；
? 通信接口丰富，支持TCP/IP、ProfiNet、EtherNet IP、FTP通信协议等。
锂工业视觉应用领域，OPT经过多年的技术积累和沉淀，锂电池各工序的视觉应用全覆盖已经完成。
【OPT锂电视应用全过程】
典型的应用案例
激光分切一体机
激光切割工艺采用激光切割极片极耳，在生产过程中实时在线检测缺陷(漏金属、损坏、余料、mark孔、接带、气泡、脱碳、白点等。)、尺寸(极片长度、极片宽度、极耳高度、切割宽度等。).根据切割尺寸和极耳高度纠正闭环，并标记不良极片。
检测需求
? 检测极片正反表面缺陷；
? 分条前的极片宽度；
? AT9宽度(阴极)；
? 极耳尺寸及外观；
? 分条后的极片宽度，EA。
■ 检测方案
高速扫描相机 面阵相机，输出纠偏数据，实时处理各种需要标记的缺陷和尺寸，上传数据。
检测效果
锂焊缝缺陷检测
在锂电池缺陷检测中，通常需要检测电池壳顶盖密封钉的焊接缺陷(炸点、缺焊、焊孔、翘钉焊接、无钉焊接)，以保证锂电池的安全性能。
由于焊后图案的不可预测性，在使用传统相机进行测试时，很难呈现所有缺陷的特征。在实际使用过程中，通过3D配合检测技术AI缺陷算法可以有效区分缺陷的类型。
■ 检测方案
焊接轨迹本身不均匀，高度变化温和，但缺陷往往在高度上突变。利用缺陷的高突变信息，通过3D激光轮廓扫描仪和特殊激光焊接后焊缝缺陷检测3D标记高突变区域的专用算法。
检测效果