参数检验的前提是，但在许多情况下，我们无法获得关于总体分布的信息。
基于这一考虑，非参数检验是一种利用样本数据推断整体分布形式的方法，如总体方差未知或知之甚少。
的方法。多个相关样本检验可以判断多个相关样本是否来自同一分布的整体。
我们主要从以下四个方面来解释：
不同课程的学生分数是否存在显著差异；农作物产量的差异等
可以判断多个相关样本是否来自同一分布的整体。本检验过程本质上是方差分析中讨论的无重复、无交互作用的双因素试验的方差分析，但放弃了等方差的整体正态分布和无交互作用的基本假设，即整体可以相关。SPSS提供傅莱德曼、肯德尔W和柯克兰Q 3多配对样本检验采用多种方法。(1)傅莱德曼检验傅莱德曼检验与克鲁斯卡尔-沃利斯H检验相似，傅莱德曼检验也考虑到区组的影响。 (2)肯德尔W检验肯德尔W检验的思路是检查多次评价中的排名是否随机。。 (3)柯克兰Q检查柯克兰Q检查用于处理二值数据，柯克兰Q统计计算如公式
其中，Nj表示第j列中取值为1的个数，Mi表示I行中取值为1的个数，Q近似统计服从卡方分布。
检验数据条件：
- 多样本数据相关
题目:一家农药厂开发了一系列侵犯棉花生长的害虫8为了判断哪种农药最有效，随机选择了杀虫剂10名棉农并将各种药物交给他们使用，一段时间后让棉农对各种药物的杀虫效果进行评分(效果最高)
1、进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“K个相关样本”命令
2、选择进行多相关样本检验的变量。在“针对多个相关样本的检验”对话框的左侧列表框中，依次选中“杀虫剂1”～“杀虫剂8”进入“检验变量”列表框。
3、选择检验方法。在“针对多个相关样本的检验”对话框内的“检验类型”选项组中，选中“傅莱德曼”复选框。
4、设置检验的计算方法。
5、选择相关统计量的输出。
单击“针对多个相关样本的检验”对话框中的“统计”按钮。我们选中“描述”复选框，然后单击“继续”按钮返回“针对多个相关样本的检验”对话框。
6、单击“确定”按钮，等待输出结果。
1、描述性统计量表 下面表可以看到棉农们对这8种杀虫剂打分的均值、标准差、最小值和最大值等。
2、傅莱德曼检验结果表傅莱德曼检验结果包括两部分：第一部分是秩表，从中可以看到各个杀虫剂的秩均值；第二部分是检验统计量表，卡方值为53.086，自由度是7，渐近显著性为0.000，远小于0.05。
（（获取更多知识，前往gz号程式解说）
综上所述，从傅莱德曼检验得出的结果可知，渐近显著性为0.000，远小于0.05，所以棉农们对这8种药的评价不一致，其杀虫效果不一样。
参考案例数据：
【1】spss统计分析与行业应用案例详解(第四版) 杨维忠,张甜,王国平 清华大学出版社