最近在 Blink我发表了几篇小作文，讲述了我的学习方法。出乎意料的是，它变得流行起来。许多朋友根据他们困惑的个人情况在评论区咨询他们的学习方向。我实际上回答了数百个问题。我认为这是一件非常有意义的事情，所以我做了一篇文章的整合和延伸，以文章的形式发表，方便C站的朋友收集，鼓励大家不断突破技术事业。
一. 初学者如何自学？
世界上伟大的人才是孤独的。因此，对于初学者来说，在家自学时避免母亲的宝藏和社会人士是非常重要的。首先，他们不应该围绕家庭无尽的家庭事务，其次，他们不应该过度寻找朋友和朋友，留下持续的时间和精力。
大学计算机、软件、大数据等专业每年都会学习各种编程。事实上，这只符合考试，不符合编程规则。关键是专注于一种语言的持续学习，不断培养编程理念。假期梳理非常重要。你可以理解，掌握主流语言等于为自己创造一个好产品，这个好产品肯定会在社会上找到很多买家。重点：选择看好书，寻找优质源代码样例进行修改训练，尝试构建 Linux 环境。
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希望在 C 除了系统层和硬件驱动的底层，未来的机遇领域是路线发展。 C 除了语言之父的程序设计外，还推荐 Unix 先进的环境编程和 Unix 了解网络编程 Unix/Linux 开发环境非常重要。
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想走 Java 路线，Java 它是最常用的应用层编程语言，但基础必须是掌握面向对象，建议购买 Java 编程思想，静下心来，边看边练。除了寒暑假，坚持大学就看完了。这本书对初学者的编程和面向对象的思维非常有效。不要总想21天解决问题，欲速则毁灭。
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想走 C 路线，C 既能和 C 除了游戏、图像、云计算和高性能组件外，和高性能组件 Web 应用也很精通一切，但是 C 学成很难，身边的朋友十年了 C 发展经验，不认为自己学会了。因此 C 适合有毅力的人，初学者建议不要看 C 父亲的程序设计从 C Prmier 入门，若能入行，回报颇丰。
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如果你想走大数据路线，掌握分布式理论和数据库/NoSQL、Linux 通过服务端和网络通信，大数据技术非常重要 Java、Python、SQL 等语言来操作数据采集、清洗、存储和分析，这是应用需求；也需要监测、维护和优化分布式多节点的 Linux 系统，这是运维服务；它还将扩展到数据挖掘、机器学习和神经网络 AI 领域。学习大数据技术的学生必须首先认识到他们必须是杂食者，并推荐书籍：分布式系统的概念和设计TCP/IP 网络经典三卷，Linux Shell 命令和脚本，Java 编程思想、数据密集型计算、机器学习基础。学习顺序：网络知识-> Linux 知识->分布式知识->编程知识->数据技术知识->AI 算法知识。
二. Linux 怎么学
如果你想成为一名强大的程序员，最好的老师实际上是了解你的操作系统，选择正确的操作系统是进步的关键。对于程序员来说，学习和选择操作系统不是 Linux 莫属，从目前的大趋势来看，理解 Linux 是必备技能！
在长期的使用当中，你从 Linux 身体能理解 tcp/ip 协议、网络连接与通信、配置调参、文件与权限、shell 命令与编程、性能观测、流程服务与网络端口等，我从大学开始玩 Linux，蓝点 Linux、中软 Linux、Mandrive Linux、Debian Linux..，到现在二十年，一只老鸟。总之，程序员学习 Linux 操作系统，要经历三个阶段：
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第一阶段，从会安装到图形玩家，也就是知道如何安装各种发行版本，比如:Debian、Ubuntu、CentOS、Redhat、Suse 等等。然后开始 Gnome，KDE，fvwm美化和应用各种桌面系统的体验。 Linux 应用和玩家级别。
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在第二阶段，从图形到终端，有必要开始大量的云服务、数据库、安装、配置和运行应用服务，以实现自己 Linux 系统管理员级别。
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第三阶段，从命令到编程，掌握了这个阶段 Linux 各种系统结构都可以完成 Linux 战略配置，了解很多 shell 这时，命令开始学习 shell 编程和 Python 编程，让 Linux 操作系统的所有问题都听你的调度和部署，然后你就进入了 Linux 黑客阶段。
三. 如何提高编程能力
要成为一名高水平的编程工匠，需要三个基本方面的努力：1。 2.阅读源代码，3.重构代码。
JAVA、Linux 这是我擅长的核心领域，但我不排除其他领域的技术书籍的学习和理解，包括：C/C 、C#、Windows 编程、Unix 网络编程、Python 等。这是专业程序员应该具备的基本素质。另外，如果编程技巧不好，你会觉得自己是个牛人，那你就错了。你需要更多地理解和理解软件工程。那么人月神话、敏捷发展、团队之美等书籍也需要在工程实践中多读、多体验、多理解。通常说一个将军无能，累死三军，并不是说将军的武术不够强，关键原因是将军总是赤膊上阵，不知道如何指挥，团队就像无头苍蝇飞，所以无论个人代码技能有多好，都不值得一个团队糟糕的开发项目。
当许多人只想到阅读源代码时 ctrl c/ctrl v 快速解决回家追王凯、金东的新剧，黑客潜力程序员在电脑前阅读大师的杰作，想从框架的源代码中找到更好的答案，所以很多人只能称之为代码农民。面对 github 电影《七宗罪》中的老侦探对图书馆的保安说：先生们，我永远不会明白。有这么多书，知识的世界很容易得到，但你呢？整晚打扑克牌。没关系，如果有心人能体会到奥秘，对人生的发展会有很大的好处。
我在 10 年前看完了 JSF/MyFaces 源代码80%，Springframework Core 当时，源代码源代码。 Rod Johnson 编程风格。去年把 Hadoop HDFS 的 Client 看了大部分部分。每当你读完这些源代码，你就会从相应的工作中受益匪浅，不仅是编程，还有快速提高你对软件架构的洞察力。
再来说说重构的重要性。当你接手一个项目一样 if if if ... else else else ..，当成千上万行嵌套的方法体出现在你的脑海成千上万的动物。请相信，这不是一个人的力量，而是无数像你这样的程序员在接后经历了同样的愤怒，不得不继续 if else 下去。这种烂代码是对程序员最大的羞辱。自己的代码总是有硬性要求，方法体永远不能超过 100 行，平均应该在 10-20 行之间。一种类可以重构更多的方法，解决不同方法的重复代码，甚至成为代码洁癖。
四. 如何变得优秀？
我们称赞精英人才的杰出事迹。本质上，他们的训练是反人类的。例如，面对打击，普通人的意识是逃避、恐惧和愤怒，但拳击运动员的意识是躲避和等待反击的机会；面对写作，普通人的思维是肤浅和分散的，但作家的思维是分层和系统的。要达到专业能力，必须在身体和思维上经历痛苦。程序员也是如此。如果他们想成为优秀的人，他们必须经历痛苦。所谓兴趣诞生，也只是能抚慰痛苦过程的吗啡。
那怎样才能成为一名优秀的程序员呢？我的观点是：不怕麻烦，代码洁癖，成为模仿者。
先说不怕麻烦，学编程等技术的过程，前面是崎岖的山路，平坦的道路不多，除非你选择放弃或安于一角。记得十几年前安装过 Debian Linux 只给基系统，需要配置核心和硬件参数，熟悉操作 apt-get，我深深地记得我第一次 Debian 我花了三天时间才成功安装，尤其是在晚上，我的头皮麻木了，但我成功地跑了起来 Gnome 之后，我知道了 Linux 的软件包体系都有什么了。
还有一次 2010 应急指挥系统的年度开发需要整合多少技术？Swing、EJB3、MQ、语音调度设备（CTI、IVR）、MQ、触摸屏、WAS、DB2.语音识别，CentOS，麻烦吧！半年多的时间是团队夜以继日的建设调试，当有一天看到身边的时候 10 个 IP 电话通过 API 当调用同时响起并组成会议时，当触摸屏的模拟电话状态顺从地跟随设备变化时，非常兴奋。
再说代码洁癖，我前面说过，我对自己的代码方法体要求极其严格，不能超过 100 行，平均 10-20 好吧，这不是写很多天赋，而是写一点，实现一点，重构一点。我现在写代码，只看 Log 输出，从不调试，许多功能代码是单元测试通过的，大量的测试能量留给集成环境的反复测试。
还有一次，我几年前负责的系统是从内网通过网闸实时取出外网 Kafka 当时团队使用的数据 Spring Streaming，海量数据下有 Bug，如果不稳定，我会重写数据采集和流式处理框架，性能相当稳定。就在我向客户炫耀的时候，客户也很了解，问我:你为什么不用？ Spark 流量计算，费那么大劲？啊！太着急了，忘了！”
当你的编程能力提高到一定程度时，技术框架的开发自然会随需而生。
最后说说成为模仿者，黑客社区有句经典：寻找大师， 跟随大师, 模仿大师, 洞察大师, 成为大师。我最早盯上 Joshua Bloch，模仿 Collection 集合设计；后来偷学； Rod Johnson 早期 Spring 代码..，当你进入到大师的作品中时，你可能就是下个踩在巨人肩膀上的人。
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