1、K8S是什么?
2.容器和主机部署应用有什么区别?
3、K8S结构的组成是什么?
4、kubenetes针对pod资源对象的健康监测机制
5、如何控制滚动更新过程?
6.镜像下载策略是什么?
7、image什么状态?
8、pod什么是重启策略?
9、K8S中部署应用版本回滚命令
常用的标签分类有哪些?
12.如何查看标签?
13.添加和修改删除标签的命令
14、DaemonSet资源对象的特征
15、Pod生命周期的状态是什么?
16、创建一个Pod的流程是如何的?
17、删除一个Pod流程是怎样的?
18、K8S的service是什么?
19、K8S如何进入服务注册?
20、K8S数据持久化的方法有哪些?
1、K8S是什么?
Kubenetes是一种自动部署、弹性伸缩和管理容器应用的开源系统。主要功能是生产环境中的容器布置。
关于K8S网上有很多介绍,你可以根据自己的理解来解释。
2.容器和主机部署应用有什么区别?
容器的中心思想是秒启动;一次包装,到处运行;
这是主机部署应用程序无法达到的效果,但也应更加关注容器的数据持久性。此外,容器部署可以隔离各种服务而不相互影响,这也是容器的另一个核心概念。
3、K8S结构的组成是什么?
主节点主要用于暴露API,调度部署和节点管理;
计算一个容器运行环境的节点docker
环境(类似docker环境的还有rkt),同时运行一个K8s
的代理(kubelet
)用于和master
通信。
一些额外的组件,如记录日志、节点监控、服务发现等。计算节点是k8s集群中真正工作的节点
Master节点:
Kubectl
:作为客户端命令行的整个工具K8s集群操作入口;Api Server
:在K8s架构承担桥梁
作为资源运营的唯一入口,它提供认证、授权、访问控制API注册和发现等机制。客户端与k8s群集及K8s内部组件的通信应通过Api Server这个组件;
Controller-manager
:负责维护集群状态,如故障检测、自动扩展、滚动更新等;Scheduler
:负责资源调度,按照预定的调度策略pod调度到相应的node节点上;Etcd
:作为数据中心的角色,整个集合的状态;
Node节点:
Kubelet
:负责维护容器的生命周期和生命周期Volume网络管理一般在所有节点运行Node代理节点,当Scheduler确定某个node上运行pod之后,会将pod的具体信息(image,volume)等待发送到节点kubelet,kubelet根据这些信息创建和运行容器,并向master返回运行状态。(自动修复功能:如果某个节点的容器停机,它将尝试重启容器。如果重启无效,它将被重启pod杀,然后重新创建容器);Kube-proxy
:Service逻辑上代表了多个后端pod。负责为Service提供cluster内部服务发现与负载平衡(外部通过Service访问pod提供服务时,Service收到请求后通过kube-proxy来转发到pod上的);container-runtime
:是负责操作容器管理的软件,如dockerPod
:是k8s集群中最小的单位。每个单位。pod里边可以运行一个或多个container(容器),如果一个pod中有两个container,那么container的USR(用户)、MNT(挂载点),PID(进程号)相互隔离,UTS(主机名和域名),IPC(消息队列),NET(网络栈)相互共享。
4、kubenetes针对pod资源对象的健康监测机制
K8s中对于pod资源对象的健康状况检测提供了三种类型probe
(探针)执行对pod健康监测:
1)livenessProbe探针
可根据用户自定义规则确定pod如果livenessProbe探针发现容器不健康,kubelet是否重启将根据其重启策略来决定。初始检测状态为健康状态,直至检测失败。若不包含容器livenessProbe探针,则kubelet会认为容器livenessProbe探针的返回值总是成功的。
2)ReadinessProbe探针
也可以根据用户的自定义规则来判断pod如果检测失败,控制器是否健康pod从对应service的endpoint删除列表中的任何请求将不再调度到此Pod直到下一次检测成功。初始检测处于失败状态,直到检测成功。pod加入到service的endpoint列表中。
3)startupProbe探针
启动检查机制,应用一些缓慢启动的业务,避免上述两种探针长期启动kill
掉下来,这个问题也可以用另一种方式解决,也就是说,在定义上述两种探针机制时,期定义初始化时间。
探针检查支持以下参数设置:
initialDelaySeconds
:用于应用启动时间的初始第一次探测间隔,防止健康检查失败periodSeconds
:检查间隔,执行多久probe默认检查为10s;timeoutSeconds
:检查超时长度,检测应用程序timeout后为失败;successThreshold
:成功探测阈值意味着检测多少次健康正常,默认检测一次。
探针支持分探测方案:
1)检查服务是否正常,如使用执行命令cat命令查看pod是否存在重要的配置文件,如果存在,则表示pod健康。反之亦然。
Exec探测方式的yaml文件语法如下:
spec: containers: - name: liveness image: k8s.gcr.io/busybox args: - /bin/sh - -c - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600 livenessProbe: #选择livenessProbe的探测机制 exec: #执行下列命令 command: - cat - /tmp/healthy initialDelaySeconds: 5 在容器运行5秒后开始探测 periodSeconds: 5 #每次探测的时间间隔为5秒
在上述配置文件中,如果容器运行5秒后每5秒检测一次,则检测机制为cat命令返回的值为0,表示健康,非0则表示异常。
2)Httpget:通过发送http/htps请求检查服务是否正常,返回状态码为200-399表示容器健康(注)http get类似于命令curl -I)。
Httpget探测方式的yaml文件语法如下:
spec: containers: - name: liveness image: k8s.gcr.io/liveness livenessProbe: #采用livenessProbe机制探测 httpGet: #采用httpget的方式 scheme:HTTP #指定协议,也支持https path: /healthz #检测是否可以访问网页根目录healthz网页文件 port: 8080 #监控端口为8080 intialDelaySeconds: 3 #容器运行3秒后开始探测
periodSeconds: 3 #探测频率为3秒
上述配置文件中,探测方式为项容器发送HTTP GET请求,请求的是8080端口下的healthz文件,返回任何大于或等于200且小于400的状态码表示成功。任何其他代码表示异常。
3)tcpSocket:通过容器的IP和Port执行TCP检查,如果能够建立TCP连接,则表明容器健康,这种方式与HTTPget的探测机制有些类似,tcpsocket健康检查适用于TCP业务。
tcpSocket探测方式的yaml文件语法如下:
spec:
containers:
- name: goproxy
image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
ports:
- containerPort: 8080
#这里两种探测机制都用上了,都是为了和容器的8080端口建立TCP连接
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
在上述的yaml配置文件中,两类探针都使用了,在容器启动5秒后,kubelet将发送第一个readinessProbe探针,这将连接容器的8080端口,如果探测成功,则该pod为健康,十秒后,kubelet将进行第二次连接。
除了readinessProbe探针外,在容器启动15秒后,kubelet将发送第一个livenessProbe探针,仍然尝试连接容器的8080端口,如果连接失败,则重启容器。
探针探测的结果有以下三种可能:
Success
:Container通过了检查;Failure
:Container没有通过检查;Unknown
:没有执行检查,因此不采取任何措施(通常是我们没有定义探针检测,默认为成功)。
5、如何控制滚动更新过程?
可以通过下面的命令查看到更新时可以控制的参数:
kubectl explain deploy.spec.strategy.rollingUpdate
1
maxSurge
:此参数控制滚动更新过程,副本总数超过预期pod数量的上限。可以是百分比,也可以是具体的值。默认为1。上述参数的作用就是在更新过程中,值若为3,那么怎样,先运行三个pod,用于替换旧的pod,以此类推
maxUnavailable
:此参数控制滚动更新过程中,不可用的Pod的数量。这个值和上面的值没有任何关系,举个例子:我有十个pod,但是在更新的过程中,我允许这十个pod中最多有三个不可用,那么就将这个参数的值设置为3,在更新的过程中,只要不可用的pod数量小于或等于3,那么更新过程就不会停止
6、镜像下载策略是什么?
可通过命令“kubectl explain pod.spec.containers
”来查看imagePullPolicy这行的解释。
K8s的镜像下载策略有三种:Always、Never、IFNotPresent
Always
:镜像标签为latest时,总是从指定的仓库中获取镜像;Never
:禁止从仓库中下载镜像,也就是说只能使用本地镜像;IfNotPresent
:仅当本地没有对应镜像时,才从目标仓库中下载。
默认的镜像下载策略是:当镜像标签是latest时,默认策略是Always
;当镜像标签是自定义时(也就是标签不是latest),那么默认策略是IfNotPresent
7、image的状态有哪些?
Running
:Pod所需的容器已经被成功调度到某个节点,且已经成功运行,Pending
:APIserver创建了pod资源对象,并且已经存入etcd中,但它尚未被调度完成或者仍然处于仓库中下载镜像的过程Unknown
:APIserver无法正常获取到pod对象的状态,通常是其无法与所在工作节点的kubelet通信所致。
8、pod的重启策略是什么?
可以通过命令“kubectl explain pod.spec
”查看pod的重启策略。(restartPolicy字段)
Always
:但凡pod对象终止就重启,此为默认策略。OnFailure
:仅在pod对象出现错误时才重启
9、K8S中部署应用版本回滚的命令
#运行yaml文件,并记录版本信息;
kubectl apply -f httpd2-deploy1.yaml --record
#查看该deployment的历史版本
kubectl rollout history deployment httpd-devploy1
#执行回滚操作,指定回滚到版本1
kubectl rollout undo deployment httpd-devploy1 --to-revision=1
10、标签和标签选择器的作用是什么?
标签:是当相同类型的资源对象越来越多的时候,为了更好的管理,可以按照标签将其分为一个组,为的是提升资源对象的管理效率。
标签选择器:就是标签的查询过滤条件。目前API支持两种标签选择器:
基于等值关系的,如:
=、==、!=
(注:==
也是等于的意思,yaml文件中的matchLabels字段);基于集合的,如:
in、notin、exists
(yaml文件中的matchExpressions字段);
11、常用的标签分类有哪些?
标签分类是可以自定义的,但是为了能使他人可以达到一目了然的效果,一般会使用以下一些分类:
版本类标签(release)
:stable(稳定版)、canary(金丝雀版本,可以将其称之为测试版中的测试版)、beta(测试版);环境类标签(environment)
:dev(开发)、qa(测试)、production(生产)、op(运维);应用类(app)
:ui、as、pc、sc;架构类(tier)
:frontend(前端)、backend(后端)、cache(缓存);分区标签(partition)
:customerA(客户A)、customerB(客户B);品控级别(Track)
:daily(每天)、weekly(每周)
12、查看标签的方式?
kubectl get pod --show-labels #查看pod,并且显示标签内容
kubectl get pod -L env,tier #显示资源对象标签的值
kubectl get pod -l env,tier #只显示符合键值资源对象的pod,而“-L”是显示所有的pod
13、添加、修改觉删除标签的命令
#对pod标签的操作
kubectl label pod label-pod abc=123 #给名为label-pod的pod添加标签
kubectl label pod label-pod abc=456 --overwrite #修改名为label-pod的标签
kubectl label pod label-pod abc- #删除名为label-pod的标签
kubectl get pod --show-labels
#对node节点的标签操作
kubectl label nodes node01 disk=ssd #给节点node01添加disk标签
kubectl label nodes node01 disk=sss –overwrite #修改节点node01的标签
kubectl label nodes node01 disk- #删除节点node01的disk标签
14、DaemonSet资源对象的特性
DaemonSet
这种资源对象会在每个k8s集群中的节点上运行,并且每个节点只能运行一个pod,这是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别。
15、Pod的生命周期有哪些状态?
Pending
:表示pod已经被同意创建,正在等待kube-scheduler选择合适的节点创建,或者正在准备镜像;Running
:表示pod中所有的容器已经被创建,并且至少有一个容器正在运行或者是正在启动或者是正在重启;Succeeded
:表示所有容器已经成功终止,并且不会再启动;Failed
:表示pod中所有容器都是非0(不正常)状态退出;Unknown
:表示无法读取Pod状态,通常是kube-controller-manager无法与Pod通信。
16、创建一个Pod的流程是如何的?
客户端提交Pod的配置信息(可以是yaml文件定义好的信息)到
kube-apiserver
;Apiserver
收到指令后,通知给controller-manager创建一个资源对象;Controller-manager
通过api-server将pod的配置信息存储到ETCD数据中心中;Kube-scheduler
检测到pod信息会开始调度预选,会先过滤掉不符合Pod资源配置要求的节点,然后开始调度调优,主要是挑选出更适合运行pod的节点,然后将pod的资源配置单发送到node节点上的kubelet组件上。Kubelet
根据scheduler发来的资源配置单运行pod,运行成功后,将pod的运行信息返回给scheduler,scheduler将返回的pod运行状况的信息存储到etcd数据中心。
17、删除一个Pod的流程是如何的?
Kube-apiserver
会接受到用户的删除指令,默认有30秒时间等待优雅退出,超过30秒会被标记为死亡状态,此时Pod的状态Terminating
,kubelet看到pod标记为Terminating就开始了关闭Pod的工作;
关闭流程如下:
pod从service的endpoint列表中被移除;
如果该pod定义了一个停止前的钩子,其会在pod内部被调用,停止钩子一般定义了如何优雅的结束进程;
进程被发送TERM信号(kill -14)
当超过优雅退出的时间后,Pod中的所有进程都会被发送SIGKILL信号(kill -9)。
18、K8S的service是什么?
Pod每次重启或者重新部署,其IP地址都会产生变化,这使得pod间通信和pod与外部通信变得困难,这时候,就需要Service为pod提供一个固定的入口。
Service的Endpoint列表通常绑定了一组相同配置的pod,通过负载均衡的方式把外界请求分配到多个pod上。
19、K8S如何进服务注册?
Pod启动后会加载当前环境所有Service信息,以便不同Pod根据Service名进行通信。
20、K8S数据持久化的方式有哪些?
emptyDir
:是最基础的Volume类型,用于存储临时数据的简单空目录。如果Pod设置了emptyDir类型Volume,Pod被分配到Node上时候,会创建emptyDir,只要Pod运行在Node上,emptyDir都会存在(容器挂掉不会导致emptyDir丢失数据),但是如果Pod从Node上被删除(Pod被删除,或者Pod发生迁移),emptyDir也会被删除,并且永久丢失。
Hostpath
:将宿主机上已存在的目录或文件挂载到容器内部。类似于docker中的bind mount挂载方式。这种数据持久化方式,运用场景不多,因为它增加了pod与节点之间的耦合。
PersistentVolume
(持久卷, 简称 PV) 和 Persistent VolumeClaim
(持久卷声明,简称 PVC)
使得K8s集群具备了存储的逻辑抽象能力,使得在配置Pod的逻辑里可以忽略对实际后台存储技术的配置,而把这项配置的工作交给PV的配置者,即集群的管理者。
存储的PV和PVC的这种关系,跟计算的Node和Pod的关系是非常类似的;PV和Node是资源的提供者,根据集群的基础设施变化而变化,由K8s集群管理员配置;而PVC和Pod是资源的使用者,根据业务服务的需求变化而变化,由K8s集群的使用者即服务的管理员来配置。