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Python3中的装饰器

一.装饰器

  • 1.定义:字面上是装饰对象的装饰。。装饰有很多种,包括函数装饰和类型装饰。装饰在许多语言中有不同的名称。它反映了设计模式中的装饰模式,
 @dec  def func():  # 被装饰对象   pass 
 def outer(func):  # 装饰函数      def inner():          print("认证成功!")          result = func()          print("成功添加日志")          return result      return inner   @outer  def f1():  # 被装饰函数      print("业务部1数据接口...") 
  • a.程序开始运行,从上到下解释。def outer(func)时,发现这是一个函数的定义,将其函数体放入内存中,然后跳过。
  • b.跳到@outer时,程序被@这个python语法糖被吸引,知道这是一个装饰,按照规则立即执行,所以程序开始运行@后面的名字outer定义函数。
  • c.程序返回到outer开始执行装饰器语法规则的函数。规则是:。原来f函数作为参数传递给1函数func,而f这个函数名将指向inner函数。 注意:
  • d.程序开始执行outer一开始,函数内部的内容遇到了另一个函数inner,inner程序观察到函数定义块后,不会立即执行,而是读入内存(这是默认规则)。
  • e.再往下走,遇见return inner,返回值是函数名,该函数名将被赋值f1这个装饰函数,即f1 = inner。此时,f函数是新函数inner覆盖了(),再往后调用f将在1时执行inner代码在函数中,而不是以前的函数体。那以前的函数体去哪了?还记得我们会f1作为参数传递func这个形参吗?func这个变量保存了内存中旧函数的地址,旧函数体可以通过它执行,你可以inner函数里看到result = func()这个代码,就是这么做的!
  • f.接下来,还没有结束。当业务部门仍然通过时,f1()调用方式f1函数时,执行的不再是旧的f代码1函数,但是inner函数代码。在这种情况下,它首先会打印一个认证成功的提示,显然你可以用任何代码代替,这只是一个例子;然后,它将执行func函数并将返回值赋值给变量result,这个func函数是旧的f1函数;然后,它打印了日志添加成功的提示,这只是你想要的任何东西的例子;最后返回result这个变量。我们可以使用业务部门的代码r = f1()接收方式result的值。
  • g.完成上述流程后,您应该看到,在没有修改业务部门的代码和接口调用方法的同时,也没有修改基本平台部门的原始代码码做内部修改,仅仅是添加了一个装饰函数,就实现了我们的需求,在函数调用前进行认证,调用后写入日志。这就是装饰器的最大作用。
  • 4.上面的例子中,f1函数没有参数,在实际情况中肯定会需要参数的,函数的参数怎么传递的呢?
def outer(func):
	def inner(username):
		print("认证成功")
		result = func(username)
		print("日志添加成功")
		return result
	return inner
@outer
def f1(name):
	print("{}正在调用业务部门1的数据接口".format(name))
# 调用方法
f1("Jack")
  • 在inner函数的定义部分也加上一个参数,调用func函数的时候传递这个参数,很好理解吧?可问题又来了,那么另外一个部门调用的f2有2个参数呢?f3有3个参数呢?你怎么传递?很简单,我们有*args和**kwargs嘛!号称“万能参数”!简单修改一下上面的代码:
def outer(func):
	def inner(*args, *kwargs):
		print("认证成功")
		result = func(*args, **kwargs)
		print("日志添加成功")
		return result
	return inner
@outer
def f1(name, age):
	print("{}正在调用业务部门1的数据接口".format(name))
# 调用方法
f1("jack", 19)
  • 一个函数可以被多个函数装饰吗?可以的!看下面的例子:
	def outer1(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("认证成功!")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("日志添加成功")
        return result
    return inner


def outer2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("一条欢迎信息。。。")
        result = func(*args,**kwargs)
        print("一条欢送信息。。。")
        return result
    return inner


@outer1
@outer2
def f1(name,age):
    print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)

# 调用方法
f1("jack",18)
  • 更进一步,装饰器自己可以有参数吗?可以的!看下面的例子:
	# 认证函数
	def  auth(request,kargs):
	    print("认证成功!")
	    
	# 日志函数
	def log(request,kargs):
	    print("日志添加成功")
	    
	# 装饰器函数。接收两个参数,这两个参数应该是某个函数的名字。
	def Filter(auth_func,log_func):
	    # 第一层封装,f1函数实际上被传递给了main_fuc这个参数
	    def outer(main_func):
	        # 第二层封装,auth和log函数的参数值被传递到了这里
	        def wrapper(request,kargs):
	            # 下面代码的判断逻辑不重要,重要的是参数的引用和返回值
	            before_result = auth(request,kargs)
	            if(before_result != None):
	                return before_result;
	
	            main_result = main_func(request,kargs)
	            if(main_result != None):
	                return main_result;
	
	            after_result = log(request,kargs)
	            if(after_result != None):
	                return after_result;
	        return wrapper
	    return outer
	# 注意了,这里的装饰器函数有参数哦,它的意思是先执行filter函数。然后将filter函数的返回值作为装饰器函数的名字返回到这里。所以,Filter(auth,log) = outer , @Filter(auth,log) =  @outer
	@Filter(auth,log)
	def f1(name,age):
	    print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name)
	
	# 调用方法
	f1("jack",18)

二.参考博客

  • 刘江的博客

标签: 装饰连接器

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