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【谷粒商城】集群篇-k8s(4/4)

【谷粒商城】集群篇-k8s(4/4)

一、K8s快速入门

1）简介

2）架构

3）概念

4）快速体验

二、K8s集群安装

1）kubeadm

2）前置要求

3）部署步骤

4）环境准备

5)安装所有节点docker、kubeadm、kubelet、kubectl

6）部署k8s-master

7）安装POD网络插件（CNI）

8）加入kubenetes的Node节点

9）入门操作kubernetes集群

三、docker深入

四、K8s细节

1、kubectl文档

2、资源类型

3、格式化输出

命令参考

service的意义

Ingress

安装kubernetes可视化界面——DashBoard

kubesphere

1、简洁

2.安装前提交

版权

  • 笔记-基础篇-1(P1-P28)：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/106922139

  • 笔记-基础篇-2(P28-P100)：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/107612619

  • 笔记-高级篇(P340)：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/107612746

  • 笔记-vue：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/107007605

  • 笔记-elastic search、上架、检索:https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/113922398

  • 笔记-认证服务：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/114242184

  • 笔记-分布式锁和缓存：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/114004280

  • 笔记-集群篇:https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/107612802

  • springcloud笔记：https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/109063671

  • 注：2020年提供了注释文件，但只有P1-P2021年整理了50个内容P340内容。点击标题下的栏目查看系列笔记

  • 声明：

    • 可以白嫖，但请不要转载发布。手打笔记不容易
    • 本系列笔记不断迭代优化，csdn：hancoder上面是最新版本的内容，10W字都是在csdn免费开放观看。
    • 离线md获取笔记文件的方法见文末。2021-3版md打完笔记，压缩共5000k(云图床)包括项目笔记和cloud、docker、mybatis-plus、rabbitMQ等待个人相关笔记

  • sql：https://github.com/FermHan/gulimall/sql文件

  • 本项目其他笔记见专栏：https://blog.csdn.net/hancoder/category_10822407.html

一、K8s快速入门

1）简介

kubernetes简称k8s。它是一个开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器。 中文官网：https://kubernetes.io/Zh/ 中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/ 官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/ 社区文档：https://docs.kubernetes.org.cn/

部署模式的演变：

[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-A2suTKTF-1620146330108)(https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/26a177ede4d7b032362289c6fccd448fc491174/eb693/images/docs/container_evolution.svg)]

时光回溯

让我们回顾一下为什么 Kubernetes 如此有用。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jhiwhOpn-1620146330110)(https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/26a177ede4d7b032362289c6fccd448fc4a91174/eb693/images/docs/container_evolution.svg)]

早期，各个组织机构在物理服务器上运行应用程序。无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界，这会导致资源分配问题。 例如，如果在物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况， 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序，但是由于资源利用不足而无法扩展， 并且维护许多物理服务器的成本很高。

作为解决方案，引入了虚拟化。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多个虚拟机（VM）。 虚拟化允许应用程序在 VM 之间隔离，并提供一定程度的安全，因为一个应用程序的信息 不能被另一应用程序随意访问。

虚拟化技术能够更好地利用物理服务器上的资源，并且因为可轻松地添加或更新应用程序 而可以实现更好的可伸缩性，降低硬件成本等等。

每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

容器类似于 VM，但是它们具有被放宽的隔离属性，可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。 因此，容器被认为是轻量级的。容器与 VM 类似，具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。 由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。

容器因具有许多优势而变得流行起来。下面列出的是容器的一些好处：

  • 敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。
  • 持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚（由于镜像不可变性），支持可靠且频繁的 容器镜像构建和部署。
  • 关注开发与运维的分离：在构建/发布时而不是在部署时创建应用程序容器镜像， 从而将应用程序与基础架构分离。
  • 可观察性不仅可以显示操作系统级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
  • 跨开发、测试和生产的环境一致性：在便携式计算机上与在云中相同地运行。
  • 跨云和操作系统发行版本的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
  • 以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
  • 松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分， 并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
  • 资源隔离：可预测的应用程序性能。
  • 资源利用：高效率和高密度。

image-20200503105948619

2）架构

（1）整体主从方式

（2）master节点架构

（3）Node节点架构

3）概念

4）快速体验

（1）安装minikube

https://github.com/kubernetes/minikube/releases 下载minikuber-windows-amd64.exe 改名为minikube.exe 打开virtualBox，打开cmd 运行 minikube start --vm-driver=virtualbox --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com 等待20分钟即可。

（2）体验nginx部署升级

  1. 提交一个nginx deployment kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml

  2. 升级 nginx deployment kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment-update.yaml

  3. 扩容 nginx deployment

二、K8s集群安装

1）kubeadm

kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kuberneters集群的工具。 这个工具能通过两条指令完成一个kuberneters集群的部署

创建一个master节点

$ kuberneters init
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将一个node节点加入到当前集群中

$ kubeadm join <Master节点的IP和端口>
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2）前置要求

一台或多台机器，操作系统Centos7.x-86_x64 硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多 集群中所有的机器之间网络互通 可以访问外网，需要拉取镜像 禁止Swap分区

3）部署步骤

  1. 在所有的节点上安装Docker和kubeadm
  2. 不是Kubernetes Master
  3. 部署容器网络插件
  4. 部署Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes集群中
  5. 部署DashBoard web页面，可视化查看Kubernetes资源

4）环境准备

（1）准备工作

  • 我们可以使用vagrant快速创建三个虚拟机。虚拟机启动前先设置virtualbox的主机网络。现在全部统一为192.168.56.1，以后所有虚拟机都是56.x的ip地址。

  • 在全局设定中，找到一个空间比较大的磁盘用用来存放镜像。

网卡1是NAT，用于虚拟机与本机访问互联网。网卡2是仅主机网络，虚拟机内部共享的虚拟网络

（2）启动三个虚拟机

  • 使用我们提供的vagrant文件，复制到非中文无空格目录下，运行vagrant up启动三个虚拟机。其实vagrant完全可以一键部署全部K8s集群 https://github.com/rootsongjc/kubernetes-vagrant-centos-cluster http://github.com/davidkbainbridge/k8s-playground

下面是vagrantfile，使用它来创建三个虚拟机，分别为k8s-node1，k8s-node2和k8s-node3.

Vagrant.configure("2") do |config|
   (1..3).each do |i|
        config.vm.define "k8s-node#{i}" do |node|
            # 设置虚拟机的Box
            node.vm.box = "centos/7"

            # 设置虚拟机的主机名
            node.vm.hostname="k8s-node#{i}"

            # 设置虚拟机的IP
            node.vm.network "private_network", ip: "192.168.56.#{99+i}", netmask: "255.255.255.0"

            # 设置主机与虚拟机的共享目录
            # node.vm.synced_folder "~/Documents/vagrant/share", "/home/vagrant/share"

            # VirtaulBox相关配置
            node.vm.provider "virtualbox" do |v|
                # 设置虚拟机的名称
                v.name = "k8s-node#{i}"
                # 设置虚拟机的内存大小
                v.memory = 4096
                # 设置虚拟机的CPU个数
                v.cpus = 4
            end
        end
   end
end
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  • 进入到三个虚拟机，开启root的密码访问权限
vagrant ssh xxx进入到系统后
# vagrant ssh k8s-node1
su root 密码为vagrant

vi /etc/ssh/sshd_config

修改
PermitRootLogin yes 
PasswordAuthentication yes

所有的虚拟机设为4核4G
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service sshd restart
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192.168.56.100:22
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关于在"网络地址转换"的连接方式下，三个节点的eth0，IP地址相同的问题。

**问题描述：**查看k8s-node1的路由表：

# 查看默认的网卡
[root@k8s-node1 ~]# ip route show
default via 10.0.2.2 dev eth0 proto dhcp metric 100 

10.0.2.0/24 dev eth0 proto kernel scope link src 10.0.2.15 metric 100 

192.168.56.0/24 dev eth1 proto kernel scope link src 192.168.56.100 metric 101
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能够看到路由表中记录的是，通过端口eth0进行数据包的收发。

分别查看k8s-node1，k8s-node2和k8s-node3的eth0所绑定的IP地址，发现它们都是相同的，全都是10.0.2.15，这些地址是供kubernetes集群通信用的，区别于eth1上的IP地址，是通远程管理使用的。

[root@k8s-node1 ~]# ip addr
...
2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
    link/ether 52:54:00:8a:fe:e6 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 10.0.2.15/24 brd 10.0.2.255 scope global noprefixroute dynamic eth0
       valid_lft 84418sec preferred_lft 84418sec
    inet6 fe80::5054:ff:fe8a:fee6/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
3: eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
    link/ether 08:00:27:a3:ca:c0 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 192.168.56.100/24 brd 192.168.56.255 scope global noprefixroute eth1
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::a00:27ff:fea3:cac0/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
[root@k8s-node1 ~]#
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**原因分析：**这是因为它们使用是端口转发规则，使用同一个地址，通过不同的端口来区分。但是这种端口转发规则在以后的使用中会产生很多不必要的问题，所以需要修改为NAT网络类型。

  • 选择三个节点，然后执行“管理”->“全局设定”->“网络”，添加一个NAT网络。

  • 分别修改每台设备的网络类型，并刷新重新生成MAC地址。

刷新一下MAC地址

1网络是集群交互，2网络是宿主交互

  • 再次查看三个节点的IP

（3）设置Linux环境（三个节点都执行）

  • 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
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  • 关闭seLinux
# linux默认的安全策略
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
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  • 关闭swap
swapoff -a #临时关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab #永久关闭
free -g #验证，swap必须为0
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  • 添加主机名与IP对应关系：

查看主机名：

hostname
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如果主机名不正确，可以通过“hostnamectl set-hostname <newhostname> :指定新的hostname”命令来进行修改。

vi /etc/hosts
10.0.2.4 k8s-node1
10.0.2.5 k8s-node2
10.0.2.6 k8s-node3
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将桥接的IPV4流量传递到iptables的链：

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

EOF
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应用规则：

sysctl --system
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疑难问题：遇见提示是只读的文件系统，运行如下命令

mount -o remount rw /
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  • date 查看时间（可选）
yum -y install ntpupdate

ntpupdate time.window.com #同步最新时间
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5）所有节点安装docker、kubeadm、kubelet、kubectl

Kubenetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。

（1）安装Docker

1、卸载之前的docker

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
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2、安装Docker -CE

sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
# 设置docker repo的yum位置
sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    
    # 安装docker，docker-cli
sudo yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
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3、配置docker加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://ke9h1pt4.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
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4、启动Docker && 设置docker开机启动

systemctl enable docker
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基础环境准备好，可以给三个虚拟机备份一下；

（2）添加阿里与Yum源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
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更多详情见： https://developer.aliyun.com/mirror/kubernetes

（3）安装kubeadm，kubelet和kubectl

yum list|grep kube
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安装

yum install -y kubelet-1.17.3 kubeadm-1.17.3 kubectl-1.17.3
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开机启动

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
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查看kubelet的状态：

systemctl status kubelet
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查看kubelet版本：

[root@k8s-node2 ~]# kubelet --version
Kubernetes v1.17.3
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6）部署k8s-master

（1）master节点初始化

在Master节点上，创建并执行master_images.sh

#!/bin/bash

images=(
	kube-apiserver:v1.17.3
    kube-proxy:v1.17.3
	kube-controller-manager:v1.17.3
	kube-scheduler:v1.17.3
	coredns:1.6.5
	etcd:3.4.3-0
    pause:3.1
)

for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
#   docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName  k8s.gcr.io/$imageName
done
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查看100的内部通信端口

2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
    link/ether 08:00:27:7e:dd:f5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 10.0.2.4/24 brd 10.0.2.255 scope global noprefixroute dynamic eth0
       valid_lft 512sec preferred_lft 512sec
    inet6 fe80::a00:27ff:fe7e:ddf5/64 scope link
       valid_lft forever preferred_lft forever
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初始化kubeadm

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.0.2.4 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version   v1.17.3 \
--service-cidr=10.96.0.0/16  \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
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注：

  • –apiserver-advertise-address=10.0.2.21 ：这里的IP地址是master主机的地址，为上面的eth0网卡的地址；
  •  

执行结果：

[root@k8s-node1 opt]# kubeadm init \
> --apiserver-advertise-address=10.0.2.15 \
> --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
> --kubernetes-version   v1.17.3 \
> --service-cidr=10.96.0.0/16  \
> --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
W0503 14:07:12.594252   10124 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
[init] Using Kubernetes version: v1.17.3
[preflight] Running pre-flight checks
        [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 10.0.2.15]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 localhost] and IPs [10.0.2.15 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 localhost] and IPs [10.0.2.15 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
W0503 14:07:30.908642   10124 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
W0503 14:07:30.911330   10124 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 22.506521 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.18" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node k8s-node1 as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"
[mark-control-plane] Marking the node k8s-node1 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: sg47f3.4asffoi6ijb8ljhq
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy
#表示kubernetes已经初始化成功了
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 10.0.2.15:6443 --token sg47f3.4asffoi6ijb8ljhq \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:81fccdd29970cbc1b7dc7f171ac0234d53825bdf9b05428fc9e6767436991bfb 
[root@k8s-node1 opt]#
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由于默认拉取镜像地址k8s.cr.io国内无法访问，这里指定阿里云仓库地址。可以手动按照我们的images.sh先拉取镜像。

地址变为：registry.aliyuncs.com/googole_containers也可以。 科普：无类别域间路由（Classless Inter-Domain Routing 、CIDR）是一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效第路由IP数据包的对IP地址进行归类的方法。 拉取可能失败，需要下载镜像。

运行完成提前复制：加入集群的令牌。

（2）测试Kubectl（主节点执行）

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
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详细部署文档：https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

 kubectl get nodes #获取所有节点
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目前Master状态为notready。等待网络加入完成即可。

journalctl -u kubelet #查看kubelet日志
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kubeadm join 10.0.2.4:6443 --token bt3hkp.yxnpzsgji4a6edy7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:64949994a89c53e627d68b115125ff753bfe6ff72a26eb561bdc30f32837415a
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7）安装POD网络插件（CNI）

在master节点上执行按照POD网络插件

kubectl apply -f \
https://raw.githubusercontent.com/coreos/flanne/master/Documentation/kube-flannel.yml
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以上地址可能被墙，可以直接获取本地已经下载的flannel.yml运行即可(https://blog.csdn.net/lxm1720161656/article/details/106436252 可以去下载)，如：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl apply -f  kube-flannel.yml    
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created
[root@k8s-node1 k8s]#
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同时flannel.yml中指定的images访问不到可以去docker hub找一个wget yml地址 vi 修改yml 所有amd64的地址修改了即可 等待大约3分钟 kubectl get pods -n kube-system 查看指定名称空间的pods kubectl get pods -all-namespace 查看所有名称空间的pods

$ ip link set cni0 down 如果网络出现问题，关闭cni0，重启虚拟机继续测试 执行watch kubectl get pod -n kube-system -o wide 监控pod进度 等待3-10分钟，完全都是running以后继续

查看命名空间：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   30m
kube-node-lease   Active   30m
kube-public       Active   30m
kube-system       Active   30m
[root@k8s-node1 k8s]#
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[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get pods --all-namespaces       
NAMESPACE     NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-546565776c-9sbmk            0/1     Pending   0          31m
kube-system   coredns-546565776c-t68mr            0/1     Pending   0          31m
kube-system   etcd-k8s-node1                      1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-apiserver-k8s-node1            1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-controller-manager-k8s-node1   1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-6xwth         1/1     Running   0          2m50s
kube-system   kube-proxy-sz2vz                    1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-scheduler-k8s-node1            1/1     Running   0          31m
[root@k8s-node1 k8s]#
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查看master上的节点信息：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   Ready    master   34m   v1.17.3   #status为ready才能够执行下面的命令
[root@k8s-node1 k8s]#
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最后再次执行，并且分别在“k8s-node2”和“k8s-node3”上也执行这里命令：

kubeadm join 10.0.2.4:6443 --token bt3hkp.yxnpzsgji4a6edy7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:64949994a89c53e627d68b115125ff753bfe6ff72a26eb561bdc30f32837415a
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[root@k8s-node1 opt]# kubectl get nodes;
NAME        STATUS     ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   Ready      master   47m   v1.17.3
k8s-node2   NotReady   <none>   75s   v1.17.3
k8s-node3   NotReady   <none>   76s   v1.17.3
[root@k8s-node1 opt]#
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监控pod进度

# 在master执行
watch kubectl get pod -n kube-system -o wide
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等到所有的status都变为running状态后，再次查看节点信息：

[root@k8s-node1 ~]#  kubectl get nodes;                         
NAME        STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-node1   Ready    master   3h50m   v1.17.3
k8s-node2   Ready    <none>   3h3m    v1.17.3
k8s-node3   Ready    <none>   3h3m    v1.17.3
[root@k8s-node1 ~]#
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8）加入kubenetes的Node节点

在node节点中执行，向集群中添加新的节点，执行在kubeadm init 输出的kubeadm join命令； 确保node节点成功： token过期怎么办 kubeadm token create --print-join-command

9）入门操作kubernetes集群

1、在主节点上部署一个tomcat

kubectl create deployment tomcat6 --image=tomcat:6.0.53-jre8
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获取所有的资源：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get all
NAME                           READY   STATUS              RESTARTS   AGE
pod/tomcat6-7b84fb5fdc-cfd8g   0/1     ContainerCreating   0          41s

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   70m

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/tomcat6   0/1     1            0           41s

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/tomcat6-7b84fb5fdc   1         1         0       41s
[root@k8s-node1 k8s]#
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kubectl get pods -o wide 可以获取到tomcat部署信息，能够看到它被部署到了k8s-node3上了

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get all -o wide
NAME                           READY   STATUS              RESTARTS   AGE   IP       NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/tomcat6-5f7ccf4cb9-xhrr9   0/1     ContainerCreating   0          77s   <none>   k8s-node3   <none>           <none>

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE   SELECTOR
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   68m   <none>

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES               SELECTOR
deployment.apps/tomcat6   0/1     1            0           77s   tomcat       tomcat:6.0.53-jre8   app=tomcat6

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES               SELECTOR
replicaset.apps/tomcat6-5f7ccf4cb9   1         1         0       77s   tomcat       tomcat:6.0.53-jre8   app=tomcat6,pod-template-hash=5f7ccf4cb9
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查看node3节点上，下载了哪些镜像：

[root@k8s-node3 k8s]# docker images
REPOSITORY                                                       TAG             IMAGE ID       CREATED         SIZE
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy   v1.17.3         ae853e93800d   14 months ago   116MB
quay.io/coreos/flannel                                           v0.11.0-amd64   ff281650a721   2 years ago     52.6MB
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause        3.1             da86e6ba6ca1   3 years ago     742kB
tomcat                                                           6.0.53-jre8     49ab0583115a   3 years ago     290MB
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查看Node3节点上，正在运行的容器：

[root@k8s-node3 k8s]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                                                            COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
8a197fa41dd9   tomcat                                                           "catalina.sh run"        About a minute ago   Up About a minute             k8s_tomcat_tomcat6-5f7ccf4cb9-xhrr9_default_81f186a8-4805-4bbb-8d77-3142269942ed_0
4074d0d63a88   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1    "/pause"                 2 minutes ago        Up 2 minutes                  k8s_POD_tomcat6-5f7ccf4cb9-xhrr9_default_81f186a8-4805-4bbb-8d77-3142269942ed_0
db3faf3a280d   ff281650a721                                                     "/opt/bin/flanneld -…"   29 minutes ago       Up 29 minutes                 k8s_kube-flannel_kube-flannel-ds-amd64-vcktd_kube-system_31ca3556-d6c3-48b2-b393-35ff7d89a078_0
be461b54cb4b   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy   "/usr/local/bin/kube…"   30 minutes ago       Up 30 minutes                 k8s_kube-proxy_kube-proxy-ptq2t_kube-system_0e1f7df3-7204-481d-bf15-4b0e09cf0c81_0
88d1ab87f400   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1    "/pause"                 31 minutes ago       Up 31 minutes                 k8s_POD_kube-flannel-ds-amd64-vcktd_kube-system_31ca3556-d6c3-48b2-b393-35ff7d89a078_0
52be28610a02   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1    "/pause"                 31 minutes ago       Up 31 minutes                 k8s_POD_kube-proxy-ptq2t_kube-system_0e1f7df3-7204-481d-bf15-4b0e09cf0c81_0
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在node1上执行：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get pods
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tomcat6-7b84fb5fdc-cfd8g   1/1     Running   0          5m35s

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE     NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
default       tomcat6-7b84fb5fdc-cfd8g            1/1     Running   0          163m
kube-system   coredns-546565776c-9sbmk            1/1     Running   0          3h52m
kube-system   coredns-546565776c-t68mr            1/1     Running   0          3h52m
kube-system   etcd-k8s-node1                      1/1     Running   0          3h52m
kube-system   kube-apiserver-k8s-node1            1/1     Running   0          3h52m
kube-system   kube-controller-manager-k8s-node1   1/1     Running   0          3h52m
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-5xs5j         1/1     Running   0          3h6m
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-6xwth         1/1     Running   0          3h24m
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-fvnvx         1/1     Running   0          3h6m
kube-system   kube-proxy-7tkvl                    1/1     Running   0          3h6m
kube-system   kube-proxy-mvlnk                    1/1     Running   0          3h6m
kube-system   kube-proxy-sz2vz                    1/1     Running   0          3h52m
kube-system   kube-scheduler-k8s-node1            1/1     Running   0          3h52m
[root@k8s-node1 ~]#
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从前面看到tomcat部署在Node3上，现在模拟因为各种原因宕机的情况，将node3关闭电源，观察情况。

docker stop执行的时候，docker ps发现又有新的容器了，这是k8s又新建了，所以选择关机node3

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get nodes
NAME        STATUS     ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   Ready      master   79m   v1.17.3
k8s-node2   Ready      <none>   41m   v1.17.3
k8s-node3   NotReady   <none>   41m   v1.17.3
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得等个几分钟才能容灾恢复

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get pods -o wide
NAME                       READY   STATUS        RESTARTS   AGE     IP           NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running       0          4m16s   10.244.1.2   k8s-node2   <none>           <none>
tomcat6-5f7ccf4cb9-xhrr9   1/1     Terminating   1          22m     10.244.2.2   k8s-node3   <none>           <none>
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2、暴露nginx访问

在master上执行

kubectl expose deployment tomcat6 --port=80 --target-port=8080 --type=NodePort
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pod的80映射容器的8080；server会带来pod的80

查看服务：

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        93m
tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   8s
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[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get svc -o wide
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE     SELECTOR
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        103m    <none>
tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   9m38s   app=tomcat6
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浏览器输入：http://192.168.56.100:30055/ ，可以看到tomcat首页

输入下面命令可以看到pod和封装pod 的service，pod是部署产生的，部署还有一个副本

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get all
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running   0          4h12m

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        5h37m
service/tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   4h3m

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/tomcat6   1/1     1            1           4h30m

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/tomcat6-5f7ccf4cb9   1         1         1       4h30m
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3、动态扩容测试

kubectl get deployment

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get deployment
NAME      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
tomcat6   2/2     2            2           11h
[root@k8s-node1 ~]#
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应用升级： kubectl set image (–help查看帮助) 扩容：kubectl scale --replicas=3 deployment tomcat6

[root@k8s-node1 ~]# kubectl scale --replicas=3 deployment tomcat6
deployment.apps/tomcat6 scaled
[root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods -o wide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running   0          4h23m   10.244.1.2   k8s-node2   <none>           <none>
tomcat6-5f7ccf4cb9-jbvr4   1/1     Running   0          9s      10.244.2.3   k8s-node3   <none>           <none>
tomcat6-5f7ccf4cb9-ng556   1/1     Running   0          9s      10.244.2.4   k8s-node3   <none>           <none>

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get svc -o wide
NAME         TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE     SELECTOR
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        5h48m   <none>
tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   4h15m   app=tomcat6
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扩容了多份，所有无论访问哪个node的指定端口，都可以访问到tomcat6

http://192.168.56.101:30055/

http://192.168.56.102:30055/

缩容：kubectl scale --replicas=2 deployment tomcat6

[root@k8s-node1 ~]# kubectl scale --replicas=1 deployment tomcat6
deployment.apps/tomcat6 scaled

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods -o wide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running   0          4h32m   10.244.1.2   k8s-node2   <none>           <none>

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get all
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running   0          4h33m

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        5h58m
service/tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   4h24m

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/tomcat6   1/1     1            1           4h51m

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/tomcat6-5f7ccf4cb9   1         1         1       4h51m
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4、以上操作的yaml获取 参照k8s细节

5、删除 kubectl get all

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get all
NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/tomcat6-5f7ccf4cb9-clcpr   1/1     Running   0          4h33m

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        5h58m
service/tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   4h24m

NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/tomcat6   1/1     1            1           4h51m

NAME                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/tomcat6-5f7ccf4cb9   1         1         1       4h51m
#删除deployment.apps/tomcat6 
[root@k8s-node1 ~]# kubectl delete deployment.apps/tomcat6
deployment.apps "tomcat6" deleted
#查看剩余的资源
[root@k8s-node1 ~]# kubectl get all
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP        6h
service/tomcat6      NodePort    10.96.7.78   <none>        80:30055/TCP   4h26m
# 此时没有了部署，但是有service，没有pod只有service也是没有对应的服务的

# 查看pod信息
[root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods
No resources found in default namespace.
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kubectl delete deploye/nginx kubectl delete service/nginx-service

三、docker深入

四、K8s细节

1、kubectl文档

​ https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/

2、资源类型

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/#资源类型

3、格式化输出

https://kubernetes.io/zh/docs/reference/kubectl/overview/

所有 kubectl 命令的默认输出格式都是人类可读的纯文本格式。要以特定格式向终端窗口输出详细信息，可以将 -o 或 --output 参数添加到受支持的 kubectl 命令中。

语法

kubectl [command] [TYPE] [NAME] -o=<output_format>
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根据 kubectl 操作，支持以下输出格式：

Output format Description
-o custom-columns= 使用逗号分隔的自定义列列表打印表。
-o custom-columns-file= 使用 `` 文件中的自定义列模板打印表。
-o json 输出 JSON 格式的 API 对象
`-o jsonpath= 打印 jsonpath 表达式定义的字段
-o jsonpath-file= 打印 `` 文件中 jsonpath 表达式定义的字段。
-o name 仅打印资源名称而不打印任何其他内容。
-o wide 以纯文本格式输出，包含任何附加信息。对于 pod 包含节点名。
-o yaml 输出 YAML 格式的 API 对象。

示例

在此示例中，以下命令将单个 pod 的详细信息输出为 YAML 格式的对象：

kubectl get pod web-pod-13je7 -o yaml
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请记住：有关每个命令支持哪种输出格式的详细信息，请参阅 kubectl 参考文档。

–dry-run：

–dry-run=‘none’: Must be “none”, “server”, or “client”. If client strategy, only print the object that would be

sent, without sending it. If server strategy, submit server-side request without persisting the resource.

值必须为none，server或client。如果是客户端策略，则只打印该发送对象，但不发送它。如果服务器策略，提交服务器端请求而不持久化资源。

也就是说，通过–dry-run选项，并不会真正的执行这条命令。

[root@k8s-node1 ~]# kubectl create deployment tomcat6 --image=tomcat:6.0.53-jre8 --dry-run -o yaml

W0504 03:39:08.389369    8107 helpers.go:535] --dry-run is deprecated and can be replaced with --dry-run=client.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: tomcat6
  name: tomcat6
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat6
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: tomcat6
    spec:
      containers:
      - image: tomcat:6.0.53-jre8
        name: tomcat
        resources: {}
status: {}
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实际上我们也可以将这个yaml输出到文件，然后使用kubectl apply -f来应用它

#输出到tomcat6.yaml 
[root@k8s-node1 ~]# kubectl create deployment tomcat6 --image=tomcat:6.0.53-jre8 --dry-run -o yaml >tomcat6.yaml
W0504 03:46:18.180366   11151 helpers.go:535] --dry-run is deprecated and can be replaced with --dry-run=client.

#修改副本数为3
[root@k8s-node1 ~]# cat tomcat6.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: tomcat6
  name: tomcat6
spec:
  replicas: 3     #修改副本数为3
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat6
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: tomcat6
    spec:
      containers:
      - image: tomcat:6.0.53-jre8
        name: tomcat
        resources: {}
status: {}

#应用tomcat6.yaml 
[root@k8s-node1 ~]# kubectl apply -f tomcat6.yaml 
deployment.apps/tomcat6 created
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查看pods：

[root@k8s-node1 ~]# kubectl get pods  
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tomcat6-7b84fb5fdc-5jh6t   1/1     Running   0          8s
tomcat6-7b84fb5fdc-8lhwv   1/1     Running   0          8s
tomcat6-7b84fb5fdc-j

标签： p28j4a连接器

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