主要内容： 本文将解释如果使用现有的云服务器运行python程序。
使用到了Anaconda 实现了PyCharm本地编辑自动同步到云服务器，并在本地运行python使用云服务器运行代码(以免消耗本地计算机资源) 或是不用PyCharm编辑，但手动操作云服务器python文件、后台运行输出文本等 开发环境 云服务器:腾讯云(香港节点)G 25G CentOS 7.6.1810 x86_64
Anaconda版本：Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64 官方下载地址
Anaconda对应python版本：3.6.0
PyCharm版本：2021.1.2 专业版(注:社区版无法实现ssh连接服务器，主要内容2无法操作)
ssh工具：Xshell 5
服务器管理面板：宝塔面板（可有可无，主要更方便）
具体步骤 这里默认大家都具有一个完善可用的云服务器，不对服务器的搭建和基本配置做教程。
安装在服务器上Anaconda 使用Xshell或者其他终端模拟软件ssh连接服务器，不做具体教程。
①下载安装 可以先在PC终端下载指定Anaconda-Linux包 Anaconda官方下载地址 然后将其拖入上传到服务器中Anaconda使用以下命令安装包所在目录(注:使用您下载的包名) 如果安装包没有执行权限，包名为白色。先给它权限:
chmod u x Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 再次执行安装命令
sh Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 或者
./Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
或直接使用wget下载命令 以下是我安装的目录：
输入python测试安装是否完成。以下是成功安装。(如果不成功，记得重启下终端连接)
②配置 创建虚拟环境
conda create -n py36 python=3.6 查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 激活虚拟环境
source activate your_env_name 检查安装了哪些包
conda list 最初的包很少，现在需要安装一些常用的包，比如numpy，pandas，networkx，igraph，matplotlib等 安装可以用conda或pip如果环境自带，命令pip版本太低需要正确pip进行升级。 我第一次建的时候，matplotlib和pandas使用pip安装，报错，如下图所示，应该说的是版本问题，查了一大圈都找不到原因，后来在学长的指导下，我又把anaconda重建虚拟环境，使用它conda命令来安装matplotlib、pandas、numpy这几个包，但networkx、igraph还是需要pip来安装的，networkx我用conda安装报错了。 （conda和pip下载的包的版本不同。如果你有我的错误，试试另一种安装方法。
conda install package_name(包名) pip install package_name(包名)
其他命令
conda update conda： 当前检查更新conda conda search XXX 搜索包，查看安装版本 conda remove -n py36 --all 删除环境 conda deactivate 退出虚拟环境，conda4之前版本：source deactivate
pip install --upgrade <包的名字> 更新包 pip install python_igraph （import igraph包） 2.配置PyCharm 完成服务器的anaconda配置，云服务器已经运行python程序的能力。现在我们在这里PC端编辑的PyCharm代码可以实时同步云，并进行一些配置。
①打开PyCharm，添加解释器 一是右下角点击会出现python点击添加解释器
另一种是点击setting(设置)；再找python解释器；点击小齿轮；点击添加。
打开后，点击下图SSH解释器(社区版)PyCharm应该没有这个，需要专业版)
点击下一步输入服务器主机地址和用户名
在服务器上设置解释器路径，直到您刚刚在那里anaconda创建的虚拟环境，找到python （/root/anaconda3/envs/yunpy36(您的虚拟环境名称)/bin/python）
设置本地路径(本地项目路径) 和 服务器python存储位置。以后会改变目录下面的位置python项目自动上传到服务器实现同步。 然后完成，即设置成功。
②同步文件 只需点击整个文件夹或单个目录，然后点击工具，找到部署，点击上传，将本地项目上传到服务器。您可以检查自动上传。
服务器同步目录如下图所示
③测试 我们写一个test，测试(记得同步) import math import random a = random.randint(2,5) b = math.pow(a,2) fo = open(“test1.txt”,“w”) fo.write(str(b)) fo.close() print(“Finish!”)
PyCharm输出，发现有ssh://root@XXX等字表示我们是在服务器上运行的代码。 并且本地PyCharm还有打印输出。让我们去服务器看输出文件。test1.txt当地没有文件。
那么整个PyCharm同步云服务器编程配置完成！
3.在服务器上运行python程序和后台挂载实验 需求：我们不想通过PyCharm在服务器上运行python，希望服务器后台挂载python程序，让它去连夜跑实验(压榨劳动力)，然后和我在一起PC没关系，玩游戏看剧，不用担心PC死机闪退等烦恼。
①SSH连接服务器 我还在这里用Xshell 5.省略连接步骤 ②进入刚刚在anaconda虚拟环境 source activate your_env_name
③使用nohup命令后台运行python程序 nohup python3 -u my.py >> my.log 2>&1 & nohup解释命令可以参考本博客 来了条链接 但需要一提的是 -u，若没有-u，nohup输出的my.log整个文件python运行结果将在运行结束后输出。这不方便我们查看python添加程序运行状态-u实时输出实现后。 ④查看进程状态 在使用nohup启动python时间，会产生一个过程ID 可以使用 jobs -l 查看当前终端的整个过程(更改命令只适用于更改终端窗口，如果打开另一个窗口需要适用ps命令查看全局进程，如下命令)
还可以对改python暂停、恢复、杀死程序等操作 jobs -l (当前终端查看所有流程) ps -aux|grep 进程号 (全局各新终端查看指定流程) ps -ef (全局全过程) kill -STOP 进程号 (命令可以直接暂停后台任务) kill -CONT 进程号 (命令可以直接恢复后台任务) kill -9 进程号 (杀死过程)