有些人认为工厂一直在从事资料的收集，因此工业物联网(IIoT)并不是什么新的概念。事实上，除了资料的取得外，IIoT也引进传感器，并重视运算与网络能力的提升，因此将可带来不同于以往的价值主张。
据报导，在资料搜集与监控系统(SCADA)环境中，内部传感器的价值主张偏重在诊断方面。然而在实际情况下，尽管有大量的诊断资料，很少会有工厂愿意花费心力充分运用这些资料。这时IIoT便能将所有资料诊断结果，以更具经济效益的方式自动进行部署。
Iconics业务发展经理Dave McMorran则将IIoT视为SCADA的延伸，而两者最大的差异，便在于收集的资料量多寡。
自动化设备制造商Lapp产品负责人Ralf Moebus表示，过去因考虑到成本问题，他们将生产转移到了东欧，但10年后随著物联网技术的问世，他们又回到德国生产。
Lapp将生产设备与企业资源规划(ERP)系统集成后，客户便可直接在Lapp网站上下单，并能提出特殊的产品要求。此外，物联网还让Lapp减少了30%的存货数量。
B&R业务发展总监John Kowal也表示，大量的客制化生产已成为趋势。能够不经由冗长的供应链便取得想要的产品，对随时在生产在线的客户而言是一个很大的诱因。Kowa建议业者可从前导计画开始，在工厂内打造另一个不一样的工厂，一步步推动IIoT的发展。
数码模拟(digital twin)是工业4.0一项重要的技术。制造商可利用数码模拟在设备完成安装前，便完成最佳化的工作，缩短产品上市时间。操作员也能在设备安装前就透过数码模拟完成训练。
尽管有业者担心数码模拟会花费太多的成本，但比起机器死机故障所造成的损失，数码模拟的成本显得便宜许多。
Universal Robots技术应用发展工程师Kyle Kidwell提出，实际上约有15%的工厂流程可完全自动化，因此判断哪里些环节可引进自动化技术，让公司可在硬件投资与人力维持成本间取得平衡，将是重要的工作。