21世纪的信息时代在一定程度上属于传感器，进入智能时代后，自然需要在传感器前添加智能一词。 1.人工智能/机器人 传感器是人工智能最基础的硬件，类似于人类的感觉获取器官。大量的传感器即可实现“感知 家庭自动化控制=感知 在这个层面上，信息交互和人机交互需要更多的人参与。人工智能将人类的逻辑大脑赋予机器感知 思考 执行最终上升到这个水平。 例如，家里的空调不单单依靠温湿度传感器进行自我调节，还可以通过家庭成员的识别来自动选择模式，比如风向的调节，针对小孩、老人温度的调节。这些新技术将带来无限大的想象空间，再结合机器增强学习的算法，将提供深度体验。 沧正压力传感器 智能机器人使用的关键硬件包括驱动器、减速器和传感器。智能传感器作为机器人的面部特征，在收集外部信息和数据方面发挥着重要作用。 二、智能手机 智能手机离不开各种智能传感器。目前，智能手机中常见的智能传感器有距离传感器、光传感器、重力传感器、指纹识别传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘。 例如，指纹识别传感器可以收集指纹数据，然后快速分析和认证，避免繁琐的密码操作和快速解锁。 三、AR/VR 虚拟现实中的传感设备主要包括两部分：三维头盔显示器、数据手套、数据服装等，一部分用于人机交互，另一部分用于设置在现实环境中的各种视觉、听觉、触觉、力感等。 实现AR/VR，为了提高用户体验，需要使用大量的传感器来跟踪动作。FOV深度传感器、摄像头、陀螺仪、加速器、磁力计和近距离传感器。目前，每个家庭VR硬件制造商使用自己的技术，索尼使用PlayStation相机作为定位跟踪器，Vive和Oculus也在使用自己的技术。 四、智能穿戴 传感器在可穿戴设备中起着至关重要的作用。由于可穿戴设备最基本的功能是通过传感器实现运动传感。 以小米手镯为例，使用ADI的MEMS实现运动和心率监测的加速度和心率传感器；AppleWatch内部除了MEMS加速度计，陀螺仪，MEMS脉搏传感器也用于麦克风。 五、无人机 无人机是目前非常流行的智能硬件，其智能飞行控制系统的实现需要各种智能传感器，包括IMU、MEMS加速度计、电流传感器、倾角传感器、发动机进气流传感器等。 IMU结合GPS是无人机维护方向和飞行路径的关键。方向和路径控制是无人机智能化发展的重要空中交通管理规则。IMU多轴磁传感器本质上是一个非常准确的小指南针，通过感知方向将数据传输到中央处理器，以指示方向和速度。 而MEMS加速度计用于确定无人机的位置和飞行姿势；电流传感器可用于监控和优化功耗，确保无人机内部电池充电和电机故障检测系统的安全；倾斜传感器可以测量移动程序中的微妙运动变化，作为无人机陀螺仪补偿、集成陀螺仪和加速度计，为飞行控制系统提供保持水平飞行的数据；流量传感器能有效力无人机燃气发动机的微小空气流量。 六、智能家居 传感器是智能家居控制系统控制的基础。随着技术的发展，越来越多的传感器被应用于智能家居系统。 智能家居传感器是家居中的眼、鼻、耳，因为智能家居首先离不开生活环境中人性化的数据采集，即将家居环境中的各种物理、化学和生物转化为可测量的电信号设备和元件。 智能家居领域需要使用传感器来测量、分析和控制系统设置。家用智能设备包括位置传感器、接近传感器、液位传感器、流量和速度控制、环境监测、安全感应等传感器。 七、智能产业 智能工厂利用物联网技术加强信息管理和服务，掌握生产营销流程，提高生产过程可控性，减少生产线人工干预，及时正确收集生产线数据，合理安排生产计划和生产进度，优化供应链。在工业生产领域，传感器应用非常广泛，工业生产各个环节都需要传感器进行监测，并把数据反馈给控制中心，以便对出现异常节点进行及时干预，保证工业生产正常进行。业内普遍认为，新一代智能传感器是智能产业的心脏，使产品生产过程持续运行，使员工远离生产线和设备，确保人身安全和健康。 MEMS使传感器小型化、智能化，MEMS在智能工业时代，传感器将大有可为。MEMS温湿度传感器可用于检测环境条件，MEMS加速度计可用于监测工业设备的振动和旋转速度。MEMS加速度计和陀螺仪可以为工业机器人的导航和旋转提供准确的位置信息。 八、智能车/自动驾驶 车联网是物联网发展的主要领域，智能汽车是车联网的核心，正在快速发展。在智能汽车时代，主动安全技术已成为一个备受关注的新兴领域，需要改进现有的主动安全系统，如翻车（rollover）控制稳定性（ESC），这就需要MEMS加速度传感器和角速度传感器来感知身体姿势。语音将成为人与智能汽车互动的重要途径，MEMS麦克风将迎来新的发展机遇。 MEMS传感器还广泛应用于汽车领域，包括安全气囊（前防撞气囊高g值加速度计和侧气囊压力传感器）、汽车发动机（进气歧管绝对压力传感器和流量传感器）等。 自动驾驶技术的兴起进一步推动了它MEMS传感器进入汽车。虽然GPS在GPS当信号较差的地方（地下车库、隧道）和信号受到干扰时，汽车导航会受到影响，这是自动驾驶的致命缺陷。利用MEMS陀螺仪和加速度计获得速度和位置（角速度和角位置）。车辆的任何微妙动作和倾斜姿势都被转换成数字信号，并通过总线传输到驾驶计算机。即使在最快的速度下，MEMS也能适应精度和反应速度。由于硅体微加工、晶片键合等技术的发展，精度已上升到0.01。