（0）摘要
# 课程链接
PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂！)小土堆_哔哩哔哩_bilibili
# 笔记内容
（1）P32_完整模型验证套路
（2）P33_看开源项目
结论：本课程的所有源代码（基于土堆大哥课堂上编写的代码的升级版）。
(1)完整模型验证套路
1)事实上，我们可以独立打开训练模块和验证模块，模块化整个深度学习过程。例如，在我们的模型验证中，我们可以单独创建它 test.py 然后开始模型验证。整个步骤如下：
第一步：设置训练设备 GPU 还是 CPU
第二步:加载测试数据集，预处理数据；
第三步：导入训练有素的模型权重文件；
第四步:开始验证模型，即图片