旷视案例
本项目由旷视投递，参与数据猿行业盘点季大型主题策划活动——#榜样的力量# 评选新冠肺炎疫情——中国数据智能产业最具社会责任感的企业名单/奖项。
——聚焦数智· 改变商业
自2021年秋冬以来，国内疫情多次重复，甚至出现了分散点的大规模传播。不断变化的毒株能力和严峻的国际防疫形势使城市管理者认识到疫情防控的正常严峻趋势。在疫情初期，仅仅依靠人力和社会动员很难持续。
2021年8月，旷视响应河北省委新信息化手段防疫号召，在廊坊安次区、固安县等地规模部署旷视自研 AIoT 智能防疫解决方案广泛应用于公共场所和出入口场景。协助当地主管部门实现疫情防控全面统一、数据开放、预管理等防控目标。
融合“AI通过自主研发算法和红外热成像技术Brain ：新一代AI生产力平台快速优化升级算法模型，有效解决面部堵塞的温度测量问题。在保证出入境控制和考勤人员管理的前提下，提高日常防疫检疫和温度测量的正常能力，护送公民的正常学习、工作和生活。
旷视AIoT除了实现快速准确的温度测量外，温度测量设备还开辟了各子系统之间的数据障碍，整合和分析了异常数据，并及时总结到相关主管单位。在覆盖广泛部署区域的同时，疫情管理得到了前沿，大大提高了主管单位控制疫情的能力。
开始时间：2021年8月
截止日期：至今
服务周期：服务中
应用场景
21年秋冬疫情重复时，旷视智能通行解决方案和产品主要用于廊坊市安次区、固安县的公共场所和出入场景，涉及日常生活、政务、教育等场景。
某超市：
某酒店：
某园区：
某村口：
防疫形势的严峻影响了百姓的日常生活，人人做好防护、场所严格管理尤为重要，旷视智能测温产品部署在各大超市、市场、医院、以及居住的小区、自然村的各个通行入口处，做到逐一测温通行，减少疫情对民生的影响。
面对严峻的疫情防控形式，各区县政府中心窗口坚持思想不松、责任不松、措施不松，在做好日常消毒的同时，利用信息手段防止微观消失。在各政府大厅入口智能无感知温度，减少人员接触，确保人民高效安全工作。
疫情期间，为确保顺利上学，安全上学，确保师生安全健康，各区县教育单位无死角控制成为重中之重。在严格控制的同时，他们忽视智能测温，逐一筛查进出校园的人，测温通行，报警异常。
旷视测温方案提高了辖区内防疫检测的通行效率，降低了检测难度，方便了居民的工作和出行。同时，通过数据壁垒和简单的测温过程，降低了管理成本和检测人员工作量，降低了防疫人员感染的可能性。
面临挑战
2020年2月，面对疫情陡增旷视从腊月二十七开始着手准备，“抗击新型冠状病毒应急项目组”应运而生。当时也恰逢中关村城管会发布“英雄帖”，呼吁企事业单位贡献自己的抗疫解决方案，与旷视主动成立的项目组不谋而合。
春节假期和疫情对抗之间，很多旷视人自愿加入R&D工作，团队最多有120到130人。旷视科技总裁傅英波说:团队里的每个人都很热情，甚至有人退了回家的票，直接留在北京参与R&D。
为了让发展进展跑赢疫情，许多被忽视的开发人员进入了忘记吃饭睡觉的状态。据周回忆，调整温度曲线时，已经是深夜12点多了。准备回家的同事觉得有一个发展进度可以进一步，于是又回来继续工作。
然而，旷视团队的发展过程并非一帆风顺。随着疫情形势的严峻，对测温产品的需求越来越迫切。看到后期研发进度，项目组成员加班加点成功完成产品设计，设备硬件供应成为最棘手的问题——极度缺乏珍贵的黑体（ 一种完全辐射体，用于校准红外检测，避免外部因素干扰）。黑体作为整个测温产品中最重要的部件，已成为决胜的关键。
幸运的是，经过各方的合作和努力，项目组终于找到了解决方案——黑体机制，用迂回的替代方法解决了黑体不足的问题。除夕夜，旷视智能测温系统综合解决方案成功诞生。不久之后，旷视AI测温系统正式上线。
技术开发过程
近年来，汞温度计逐渐被电子温度计和红外温度计所取代。2020年，受新冠肺炎疫情影响，电子温度计和红外温度计迎来发展机遇。未来，温度计市场将保持稳定增长趋势，市场规模将继续扩大，产品将加强细分化、本地化和智能化。本产品是专门为常态化疫情防控需求设计的体温筛查产品，可实现非接触式快速检测人体体温。
用于测量人体温度的仪器一般可分为接触式和非接触式两类。接触式体温计的优点是它们准确稳定，仪器误差通常不超过0.1℃；而且使用方便，价格便宜，可以作为医疗或家庭使用。缺点是测量速度慢，需要与患者接触，使用时容易因消毒不彻底而引起交叉感染。采用红外热成像法测量被测物体的温度，无需与被测物体接触SARS，H1N这种高传染性流行病有很好的预防作用。通过红外热成像系统中显示的伪彩色图像，发现密集人群中体温偏高的疑似患者，并通过系统的测温模块对疑似患者进行远距离测温不仅可以发现密集人群中体温偏高的患者，还可以在不被感染的情况下测量和跟踪疑似患者。
为满足正常精准防疫的需要，严格防范疫情传播风险，北京市旷视科技推出多人热成像人体测温仪筛查系统。通过测温热成像与可见光智能人脸识别算法技术的结合，被检测人员在离检测设备3米内接受体温检测，不易引起被检测人员的反感和恐慌。检测人员可以远程快速筛查人体测温，确定超温人群，从而实现潜在疫情人员的隔离。在流行性传染病爆发期实现早发现、早隔离，克服了传统体温计、额温计、点温计、耳温计等不足，只针对个体测量，耗时多，易交叉感染，有效控制疫情蔓延，保障区域人员安全，最好保护大家的健康。
技术分析。
双光测温方案有两个关键点。一是要快速测量，不能让人聚集在一些人流密集的地方；二是要准确测量，尽量减少工作人员的工作量。
大多数制造商都在向海外市场推广产品。良好的用户体验是客户选择产品的标准。交付简单，操作方便，提高产品竞争力。
在软件底层增加多语言架构，应对海外多语言环境，软件可在各国使用。
软件底层增加Auth组件，增加客户管理权限。
在测试过程中，反馈出现了更多的黑色口罩和花口罩badcase，正常戴口罩时，判定为未戴口罩；需要先收集一些特殊口罩bmk，用于触底测试；R输出口罩模型后，IC小组负责集成和集成bmk测试；
按采集场景 人员需要组合，cover分别拍摄所有口罩类别。
标准口罩 标准佩戴方式：30人全部标准佩戴。
（标准 异形 遮挡）口罩 （标准 非标准1)佩戴拍摄:20人标准佩戴，5人非标准佩戴1。
（标准 异形 遮挡）口罩 非标准佩戴拍摄:15人标准佩戴，15人非标准佩戴2人 3 未佩戴(每种方式数量随机，异常佩戴)参考口罩佩戴方式说明）。
如果口罩种类+颜色较多，单次cover不够，可以将口罩分批，更换口罩后重复上述采集方法1~3。
研发有线黑体，内部用温度传感器电路板替换小米温度计，通过线材连接到主机上，解决蓝牙黑体不稳定问题。测温主机外壳重新开模，重新设计外部接口和内部结构，把USB接口增加到3个，内部各个部件连接线材重新设计，增加POE供电，解决测温主机外部接口少，type-C线从内部伸出问题。
导入TD热成像一体机，工业化水平高，产品稳定，双光固定，便于生产调试，解决可见光相机延迟问题。
热成像原理：任何温度高于绝对零度（-273.15℃）的物体都在不停地发射红外辐射（热辐射）。红外辐射是一种电磁波，波长范围在0.7um~1000um，人眼看不见，且不同温度对外辐射的波长不一样。吸收红外辐射后，热敏感材料（探测器）温度会升高，热成像设备进而根据相应的升温情况进行计算得到对应的温度信息。
热成像实现人体测温原理：
热成像人体测温主要是做体温初步筛查，是指通过热成像设备初步对人体表面温度进行检测，快速找出温度异常的个体，发现温度异常目标之后，再进行专业医学体温测量。因此，相较专业医疗级测温手段，热成像人体测温的优点是非接触式测温，安全无感，快速高效。
和目前业界常用的方法（额温计等）一样，热成像也是通过检测人体表面（额头）的热辐射进行测温。
对于人体而言，体内温度相对是恒定的，而体表温度受环境温度影响通常在31~34℃，相较体内温度要低很多。而业界普遍的做法是在产品设计时已经将测得的体表温度通过测温补偿算法调整至更方便理解的人体体内温度，让测得的数值更接近正常37度左右的体温。
双光相机介绍
简言之，就是：把红外测温摄像头和可见光摄像头进行结合，红外负责体温探测，可见光负责画面呈现，这就是双光融合。双光融合需要解决红外模组、可见光模组时间的视频流画面对齐、时钟对齐、帧率对齐等问题，可见光画面和红外热成像伪彩画面需要精准联动，这样就可以同时看到红外影像及可见光影像，对于红外影像中监测到的温度，能在可见光影像中非常直观地对应到相应的人脸、人体上。但依然有不少局限性，比如：首先，双光融合既没有解决智能化问题，一样无法区分测温对象是人是物；也没有本质解决单红外测温对外部环境、测温距离等比较敏感的问题；同样也不会提升测温精度。本质上仍然是通过红外一个技术维度测温，可见光除了解决呈现直观问题之外，对测温精度提升并没有贡献。
其次，双光融合虽然非常直观，但并没有进一步实现人脸、人体的抓拍以及温度标定，不方便留存归档以及事后查看。
红外相机具有：FOV 小于可见光相机、焦距固定、帧率低、分辨率较小的特 点。l为解决可见光相机和红外相机因 FOV 不同导致，在可见光中可正常人脸检测而不包含温度数据的问题。故在可见光区域设置 ROI 区域，保证可见光相机和红外相机的视场角相同。l红外相机帧率较低，故会在视频预览界面中出现可见光的画面和红外相机画面动作不一致的现象。
从热成像原理可知，由于是接收物体的热辐射，而热辐射会随着距离衰减，所以距离越远，检测到的物体的热辐射会越小，体温也会越低。就好像围坐在火炉旁，离得越远的往往越感受不到热量。所以，热成像做体温筛检，都会有个推荐距离，原因是如果距离过远，则会出现测温数值偏低，导致测量不准确。
传统体温检测手段主要以接触式的耳温枪和水银温度计为主，面对被检人员较多时，这类手段不仅需要投入大量的人力物力，成本高，而且检测费时，同时也增加了人员接触带来的安全风险。热成像去做体温初筛，只要设定一个报警阈值，就能实现非接触式人体测温，全自动报警，能够帮助用户快速安全地初筛出体温异常人员。再进行人工复测，能够大大提升检查效率。
应用效果/社会价值
旷视科技借助智能测温解决方案让廊坊安次区、固安县能够协调辖区内各项数据来源，综合分析统计数据并完成向主管单位的反馈。实时检测与汇总上报基本同步，把可能出现的疫情传播控制在萌芽阶段。同时，管理部门能够获得一手前置信息，方便根据异常数据展开重点人员的排查及流调工作。
旷视智慧防疫解决方案深入到廊坊市安次区、固安县辖区内各种场景之中。改变了以往疫情防控设备只在交通枢纽、医院、学校、政府机构等重点场所布控的局面，在辖区各街道、各村镇皆有测温防疫设备常态化运转，24小时不停歇执行疫情防控工作，大大增大了防控覆盖面，加深了管控颗粒度。整体提高了辖区内防疫检测的通行效率，降低了检测难度，便捷了居民工作出行。同时打通并大大减少了防疫人员的数据壁垒，简易测温流程等方式。
新冠病毒在全球蔓延，对人类社会发出了前所未有的挑战，以人工智能为代表的新一代技术迅速向防疫渗透，已经掀起了新一轮的革命浪潮，高新科技企业，用人工智能实现了疑似病例的快速筛查、防疫物资的调配、数字技术与医疗健康融合等方面的强大动力。
我国AI技术已经领先全球，尤其是AI功能模块灵活配置的能力在疫情中发挥了巨大作用，迅速通过已经掌握的AI应用落地的方式，来解决现实问题。未来AI企业还会在技术层投入更多力量——掌握AI技术功能，匹配具体应用场景，将AI技术组合成功能模块，根据不同场景灵活调配功能模块的方式，对现实场景的变化做出更加快速的响应，使AI技术具备更大的社会普惠价值。
人工智能助力医疗健康行业发展拥有广阔的前景，数字技术在互联网医院建设、远程医疗、公共卫生应急体系建设和生态环境保护中能够起到更大的作用，更好地造福人类。
关于企业
旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于自研的新一代AI生产力平台Brain++，旷视构建了软硬一体化的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和AI重新定义的行业应用。面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景，旷视提供经过验证的行业解决方案，让消费者体验更加简单美好，让城市运行更加安全便捷，让企业生产制造更加柔性高效。
《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》
《2022中国数据智能产业图谱1.0版》
❷ 创新服务企业榜
❸ 创新服务产品榜
❸ 最具投资价值榜
❺ 创新技术突破榜
条漫:《看过大佬们发的朋友圈之后，我相信：明天会更好！》