技术为我们提供了许多迷人的设备和发明，无人机就是其中之一。无人机，在技术术语中也被称为无人机（UAV），自2007年首次出现以来，它变得越来越受欢迎。这些小工具最初是手动和远程控制的。无人机现在通常包括人工智能，它可以自动化部分或全部功能。
无人机最初在摄影师中很受欢迎，因为它们允许个人站在地上从空中拍摄图像和胶片。但很快，它们被用来收集数据，以便更好地了解天气模式和犯罪现场。
人工智能（AI）功能和低成本无人机可用性的扩大比以往任何时候都更重要。对于无人机来说，在没有人为干预的情况下，超越飞行员的视线并行驶更远也很重要。
在本文中，我们将深入研究无人机技术以及如何利用人工智能来改进无人机。
什么是无人机？
无人机被平民称为无人驾驶飞机，被视为军事人员使用的武器或工具。然而，由于摄像头、监控、交通监控、天气监控、农业等原因，它们现在可以供所有公众使用。无人机没有很大的存储容量，但它们确实有足够的空间将基本产品运输给人类。
它们是无人驾驶飞机，可以从远处飞到不同的距离。它可能在太空、灾区、北极，甚至在你的前门外。所以这个位置的极端性无关紧要，因为它们几乎可以到达任何地方。它们安全，性能高。无人机是机器人，所以显然是远程操作。
然而，从远处管理你的车辆有很多优点。有一种安全感，因为没有飞行员或任何人控制它。在某种程度上，这就是为什么该技术可以接近任何可想象的边界。尽管如此，无人机的总自主权可能会有所不同。有些是远程操作，而另一些是非常有效的，可以由传感器控制。
它们配备了激光雷达探测器。无人机到达高处和区域的能力并不常见。近距离无人机可覆盖30英里。另一方面，短程无人机可能长达90英里。由于情报原因，使用的无人机为中程，可轻松覆盖400英里半径。耐力是射程最长的无人机，射程400英里，高度约3000英尺。
无人机开发中人工智能的作用是什么？
人工智能（AI）功能和低成本无人机可用性的扩大比以往任何时候都更重要。对于无人机来说，在没有人为干预的情况下，超越飞行员的视线并行驶更远也很重要。
尽管所有这些先决条件都得到了满足，但这种快速增长的无人机技术、人工智能和自主创新以及5G和远程Wi-Fi连接的结合是被忽视的关键成就。高通开发了高通Flight RB5 5G这是世界上第一个5平台G人工智能无人机平台。
骁龙飞行是高通公司为无人机提供的第一款产品，具有出色的视频处理、通信和导航功能。Snapdragon Flight高通公司的Snapdragon 801 CPU提供动力，这CPU结合可靠的连接、智能无人机软件、开发工具和尖端移动技术，可一种新型的消费无人机。
5.无人机开发G：
5G它被认为是无人机开发中游戏规则的改变者。由于主要无线服务提供商的广域、高速、安全的无线网络覆盖范围几乎在无人机可能出行的任何地方，4G LTE和5G网络允许在视觉视线之外安全可靠的自主无人机操作。
5G不仅仅是连接的现在和未来;它还支持大规模无人机部署，用于关键任务无人机应用，如搜索和救援，空中交通管制和360度虚拟现实视频捕获。支持人工智能（AI）在秒数中，无人机提高了感知技能，可以实时提供数据。了解正在发生的事情以及无人机是否投掷医疗用品或携带食物或礼物可能会挽救生命。
5G将成为企业和消费者的重大技术进步。由于5G的低延迟和高数据处理能力，用户将能够从更长的距离上以高精度操纵无人机。包括视频捕获在内的许多无人机应用程序都需要大量的数据流。通过5G和Wi-Fi 6E实现与无人机控制器的低延迟通信，实现准确的运动和快速的第一人称视角（FPV）响应时间。快速连接还支持实时访问材料。
在传统方法失败的地方，人工智能将成为解决困难的火花。众所周知，人工智能将是许多主要的5G用例对提高服务质量、简化部署、提高网络效率、提高网络安全等产生重大影响。另一方面，5G低延迟和高容量会使AI可分散在设备、边缘云和中央云中，为许多新的、更好的体验提供灵活的系统解决方案。为了满足特定应用程序的延迟或计算要求，这种自适应无线边缘架构支持性能和成本权衡。
如何使用人工智能构建5G无人机？
任何职业都可能需要建造无人机。因此，您需要以下项目：
4G LTE和/或5G在视觉视线之外飞行需要蜂窝技术。如果你想让你的无人机在5G如果你在网上运行，你需要购买新的或改造你现在的无人机，就像你使用智能手机一样。G无人机需要兼容5G调制解调器。
虚拟专用网络需要安全性和多设备网络 （VPN）。
同步定位和映射（SLAM）有助于将无人机定位到不断变化的环境中，识别和集成深度传感，从而构建任务路径，使避障更容易。
确定设备的位置 （VIO）。
使用灵活的软件架构使开发更容易。
对于同步 4K 支持多个图像传感器的视频捕获、流式传输和计算机视觉处理。
这是一种轻便、经济、高效的即插即用设备，具有较强的计算能力（PCB）。
无人机在人工智能中的应用：
以下是基于人工智能的四个主要项目，这些项目将无人机技术用于各种目的：
自动飞行器：
由于明显的原因，计算机视觉是无人机领域人工智能的一个广泛讨论话题。首先，许多制造商使用强大的计算机视觉来防止无人机飞行员陷入困境：例如，一些DJI无人机有能力检测障碍物并自动计算周围路线。
许多更先进的无人机应用，如城市交付和空中交通系统，将需要在计算机视觉和危险感知方面取得更多的突破，这就是为什么这是一个重要的研发领域。无人机赛车联盟（DRL）洛克希德正在组织这项活动·赞助马丁。
目标是在地上宣传DRL新的人工智能机器人赛车场。此外，还有一种驱动力，即调查和创建能够跟上人类同行的东西AI飞行员。
轻松监控：
无人机可以配备各种监控设备，在白天和黑夜收集高清视频和静态照片。无人机可以配备监控电话和跟踪的设备GPS移动和收集车牌数据。高有效的负载兼容性使各种测量仪器的使用成为可能，包括激光雷达扫描仪、多光谱和高光谱传感器，以及更多的功能，每天24小时，只有少量的劳动力和支出。
无人机监控允许从远处或高度收集相关目标的信息，同时不被发现。无人机监控允许从远处或高度秘密收集相关目标的信息。
事实上，无人机在这一广泛的业务（或领域）中的利用率远远超过了这些基本和简单的参数。无人机技术被政府、警察和其他安全专业人员使用。随着公司和研究人员发现使用机器学习来评估实时视频数据的新方法，自动监控将变得更加普遍。
例如，英国和印度科学家领导的一项实验证明了该技术的潜在应用：使用配备摄像头的无人机来检测人群中的攻击性行为。便宜的Parrot AR通过移动互联网连接实时分析四轴飞机广播视频片段。通过深度学习系统估计电影中人物的姿势，将其与研究人员确定的暴力姿势相匹配。杀戮、拳打脚踢、射击和刺伤是该项目中唯一的五个位置。
遗产保护：
随着巴黎圣母院可怕的火灾成为国际新闻，知道无人机技术正在帮助消防队员，防止地狱进一步蔓延，令人鼓舞。重点转向重建和恢复程序。类似的项目已经使用了无人机和人工智能。Iconem它是一家处于行业前沿的法国公司。Iconem由建筑师组成Yves Ubelmann成立的公司是历史建筑的3D创造新的建模和记录标准。
抢劫、城市化、大众旅游、暴力和气候变化都是对许多人的威胁。因此，保护它们已成为全球关注的问题。毕竟，这些都是文明和文明的开始。
目标是保存和维护世界历史，但这种方法是前沿的。无人机、先进的建模技术和云计算都结合在一起Iconem中。因此，学者，修复者和公众可以访问关键历史遗迹的极其逼真和身临其境的呈现。Iconem曾参修复项目、展览和虚拟现实体验。
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天气预报准确：
诚然，无人机在预测恶劣天气事件时并没有达到卫星图像的准确性。然而，他们有能力在悲剧发生时提供关键援助。政府机构和保险公司越来越意识到利用它们来估计灾后损失的可能性，特别是在那些尚未被指定为人们可以安全进入的地方。
无人机收集空气样本是对传统数据收集方法的重大改进，可能会大大提高天气预报模型的准确性。更准确的模型对日常和长期都有影响。它使气象学家能够提供更好的10天天气预报，但它也使他们能够更早地通知龙卷风和其他事件，以及飓风是否会降落。
气象无人机可以通过跨越大气边界层的整个垂直层来收集温度、湿度、气压、风速和风向的关键数据。
气象无人机可以多种方式收集这些数据。直接连接到无人机的温度、湿度和压力传感器是一种方法。用降落伞从高空投掷的传感器称为下投探空器，是他们收集数据的另一种方式。当数据落入边界层时，下投探空器捕获数据。视觉图像，如图像和视频，是气象无人机获取数据的方式另一种关键方法。
结语：
人工智能（AI）是技术行业的关键工具。当与5G网络配对时，它是无人机开发的福音。提前计划的工程师定期依靠这些进步来提高无人机功能并扩大用例，使其更智能，更安全，更强大。我们将在本文中了解无人机技术中的人工智能。