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Redis实战篇

实战篇Redis

开篇导读

本篇Redis实战所学笔记来源于黑马程序员Redis实战教程入门

  • 短信登录

我们将使用这一块redis共享session来实现

  • 商户查询缓存

通过本章,我们将了解缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等问题,使朋友对这些概念的理解不仅停留在概念上,而且可以在代码中看到相应的内容

  • 优惠卷秒杀

通过这一章,我们可以学习Redis计数器功能, 结合Lua完成高性能redis操作,同时学习Redis分布式的原理包括Redis三个消息队列

  • 附近的商户

我们利用Redis的GEOHash完成地理坐标的操作

  • UV统计

主要是使用Redis完成统计功能

  • 用户签到

使用Redis的BitMap数据统计功能

  • 好友关注

基于Set集合关注、取消关注、共同关注等功能,这个知识我们之前说过,这次我们在项目中使用

  • 打人探店

基于List以点赞列表为基础,完成点赞列表的操作SortedSet完成表扬排名功能

我们将向我们的朋友解释以上所有这些内容,充分了解如何使用它们Redis

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1、短信登录

1.1.导入黑马点评项目

1.1.1 、导入SQL

1.1.2.关于当前模型

手机或者app终端发起请求,请求我们nginx服务器,nginx以七层模型为基础HTTP协议可以基于Lua直接绕开tomcat访问redis,也可作为静态资源服务器,轻松携带数万并发, 下游负荷均衡tomcat我们都知道4核8G的tomcat,在优化和处理简单业务的加持下,处理1000左右的并发是大事, 经过nginx的负载均衡分流后,利用集群支撑起整个项目,同时nginx部署前端项目后,动静分离可以进一步减少tomcat这些功能取决于服务压力nginx所以nginx是整个项目的重要组成部分。

在tomcat在支持并发流量之后,如果我们让它tomcat直接去访问Mysql,根据经验Mysql企业级服务器只要上点并发,一般是16或32 核心cpu,32 或64G内存,像企业级mysql再加上固态硬盘可以支撑并发,大概4000起~7000左右,数万并发, 瞬间就会让Mysql服务器的cpu,所有的硬盘都是满的,很容易崩溃,所以我们会选择在高并发场景下使用mysql同时,为了进一步减少集群Mysql我们还将增加访问性能的压力Redis,同时使用Redis集群使得Redis提供更好的外部服务。

1.1.3.导入后端项目

项目源代码在数据中提供:

1.1.导入前端工程

1.1.5 运行前端项目

1.2 、基于Session实现登录流程

提交手机号码后,用户将检查手机号码是否合法。

如果手机号码合法,后台此时生成相应的验证码,同时保存验证码,然后通过短信将验证码发送给用户

用户将验证码和手机号进行输入,后台从session在当前验证码中,然后与用户输入验证码进行验证。如果不一致,则无法通过验证。如果一致,后台将根据手机号码查询用户。如果用户不存在,则为用户创建帐户信息并保存到数据库中。无论是否存在,用户信息都将保存到session方便后续获取当前登录信息

当用户要求时,他们会从cookie中携带者JsessionId到后台,后台通过JsessionId从session如果没有用户信息,如果没有session如果有信息,则拦截信息。session将用户信息保存到信息中threadLocal并放行

1.3 、实现短信验证码功能的发送

上面已经分析了具体的逻辑,我们只需要按照提示的逻辑写代码。

  • 发送验证码

UserController

/** * 发送手机验证码 */ @PostMapping("code") public Result sendCode(@RequestParam("phone") String phone, HttpSession session) { 
             // TODO 发送短信验证码并保存验证码     return userService.sendCode(phone,session); } 

IUserService

public interface IUserService extends IService<User> { 
             //发送验证码     Result sendCode(String phone, HttpSession session);
}

UserServiceImpl

@Service
@Log4j2
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { 
        

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { 
        
        //1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ 
        
            //此方法判断是否是无效的手机格式,无效返回true
            //2.如果不符合,返回错误信息
            Result.fail("手机格式错误!");
        }
        //3.符合,生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//随机生成6位的数字
        //4.保存验证码到session
        session.setAttribute("code", code);
        //5.发送短信验证码给用户(这里需要一些短信的服务,我们这里就简单模拟)
        log.debug("发送短信验证码成功,验证码为:{}",code);
        //6.返回ok
        return Result.ok();
    }
}

效果

  • 登录

UserController

   /** * 登录功能 * @param loginForm 登录参数,包含手机号、验证码;或者手机号、密码 */
    @PostMapping("/login")
    public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){ 
        
        // TODO 实现登录功能
        return userService.login(loginForm,session);
    }

IUserService

//验证用户登录
Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session);

UserServiceImpl

@Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { 
        
    //1.校验手机号
    String phone = loginForm.getPhone();
    if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ 
        
        //2.不合法,返回错误信息
        return Result.fail("手机号格式错误!");
    }
    //3.校验验证码
    String code= loginForm.getCode();
    Object cacheCode=session.getAttribute(code);
    if (cacheCode==null||!cacheCode.toString().equals(code)){ 
        
        //4.验证码不一致,报错
        return Result.fail("验证码不正确!");
    }
    //4.信息无误后,根据手机号查询用户
    User user = query().eq("phone", phone).one();//query()为mybatisPlus提供的,继承ServiceImpl<UserMapper, User>
    //5.验证用户是否存在
    if (user==null){ 
        
        //6.用户不存在则新建用户
        user=createUserWithPhone(phone);
    }
    //7.保存用户信息(这里我们需要隐藏用户的敏感信息)
    UserDTO userDTO=new UserDTO();
    BeanUtils.copyProperties(user,userDTO);
    session.setAttribute("user", userDTO);
    //8.登录成功
    return Result.ok("success");
}

/** * 根据手机号注册用户 * @param phone 手机号 * @return 用户对象 */
private User createUserWithPhone(String phone) { 
        
    //初始化的时候只需要初始化用户名和手机号即可
    User user=new User();
    user.setPhone(phone);
    //随机生成用户名("user_+随机字符串)
    String nickName = SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX+RandomUtil.randomString(10);
    user.setNickName(nickName);
    //保存用户信息
    save(user);
    return user;
}

效果

数据库中用户信息

1.4、实现登录拦截功能

当用户发起请求时,会访问我们像tomcat注册的端口,任何程序想要运行,都需要有一个线程对当前端口号进行监听,tomcat也不例外,当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时,那会由监听线程创建socket连接,socket都是成对出现的,用户通过socket像互相传递数据,当tomcat端的socket接受到数据后,此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求,在我们的服务部署到tomcat后,线程会找到用户想要访问的工程,然后用这个线程转发到工程中的controller,service,dao中,并且访问对应的DB,在用户执行完请求后,再统一返回,再找到tomcat端的socket,再将数据写回到用户端的socket,完成请求和响应

通过以上讲解,我们可以得知 每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的, 使用完成后再进行回收,既然每个请求都是独立的,所以在每个用户去访问我们的工程时,我们可以使用threadlocal来做到线程隔离,每个线程操作自己的一份数据

如果小伙伴们看过threadLocal的源码,你会发现在threadLocal中,无论是他的put方法和他的get方法, 都是先从获得当前用户的线程,然后从线程中取出线程的成员变量map,只要线程不一样,map就不一样,所以可以通过这种方式来做到线程隔离

拦截器代码

@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        //1.获取session
        HttpSession session = request.getSession();
        //2.获取用户信息
        Object user = session.getAttribute("user");
        //3.判断用户是否存在
        if (user==null){
            //4.不存在则拦截,设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //4.保存到本地线程中,以便控制层调用
        UserHolder.saveUser((UserDTO) user);
        //5.放行
        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        //销毁,以免内存泄漏
        UserHolder.removeUser();
    }
}

让拦截器生效

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer { 
        

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { 
        
        // 登录拦截器
        registry.addInterceptor(new LoginInterceptor())
                .excludePathPatterns(
                        "/shop/**",
                        "/voucher/**",
                        "/shop-type/**",
                        "/upload/**",
                        "/blog/hot",
                        "/user/code",
                        "/user/login"
                ).order(1);
        // token刷新的拦截器
        registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns("/**").order(0);
    }
}

1.5、获取用户信息

UserController

/** * 用户登录成功后保存用户的信息 */
@GetMapping("/me")
public Result me(){ 
        
    // TODO 获取当前登录的用户并返回
    UserDTO user = UserHolder.getUser();
    return Result.ok(user);
}

1.6、session共享问题

每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat,并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中,但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat,那么在第二台服务器上,肯定没有第一台服务器存放的session,所以此时 整个登录拦截功能就会出现问题,我们能如何解决这个问题呢?早期的方案是session拷贝,就是说虽然每个tomcat上都有不同的session,但是每当任意一台服务器的session修改时,都会同步给其他的Tomcat服务器的session,这样的话,就可以实现session的共享了

但是这种方案具有两个大问题

1、每台服务器中都有完整的一份session数据,服务器压力过大。

2、session拷贝数据时,可能会出现延迟

所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成,我们把session换成redis,redis数据本身就是共享的,就可以避免session共享的问题了

1.7 Redis代替session的业务流程

1.7.1、设计key的结构

首先我们要思考一下利用redis来存储数据,那么到底使用哪种结构呢?由于存入的数据比较简单,我们可以考虑使用String,或者是使用哈希,如下图,如果使用String,同学们注意他的value,用多占用一点空间,如果使用哈希,则他的value中只会存储他数据本身,如果不是特别在意内存,其实使用String就可以啦。

1.7.2、设计key的具体细节

所以我们可以使用String结构,就是一个简单的key,value键值对的方式,但是关于key的处理,session他是每个用户都有自己的session,但是redis的key是共享的,咱们就不能使用code了

在设计这个key的时候,我们之前讲过需要满足两点

1、key要具有唯一性

2、key要方便携带

如果我们采用phone:手机号这个的数据来存储当然是可以的,但是如果把这样的存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适,所以我们在后台生成一个随机串token,然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了

1.7.3、整体访问流程

当注册完成后,用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码,是否一致,如果一致,则根据手机号查询用户信息,不存在则新建,最后将用户数据保存到redis,并且生成token作为redis的key,当我们校验用户是否登录时,会去携带着token进行访问,从redis中取出token对应的value,判断是否存在这个数据,如果没有则拦截,如果存在则将其保存到threadLocal中,并且放行。

1.8 基于Redis实现短信登录

这里具体逻辑就不分析了,之前咱们已经重点分析过这个逻辑啦。

UserServiceImpl

@Service
@Log4j2
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService { 
        
    //注意命名的规范,在使用@Resource注入时,默认按名称注入,如果这里写成redisTemplate,会导入注入成RedisTemplate这个对象
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) { 
        
        //1.校验手机号
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ 
        
            //此方法判断是否是无效的手机格式,无效返回true
            //2.如果不符合,返回错误信息
            Result.fail("手机格式错误!");
        }
        //3.符合,生成验证码
        String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//随机生成6位的数字
        //4.保存验证码到redis set key value ex 120 key设置为登录验证码+手机号,并验证码的有效时间为2分钟
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY+phone, code,RedisConstants.LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //5.发送短信验证码给用户(这里需要一些短信的服务,我们这里就简单模拟)
        log.debug("发送短信验证码成功,验证码为:{}",code);
        //6.返回ok
        return Result.ok();
    }

    @Override
    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) { 
        
        //1.校验手机号
        String phone = loginForm.getPhone();
        if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)){ 
        
            //2.不合法,返回错误信息
            return Result.fail("手机号格式错误!");
        }
        //3.从redis获取验证码并校验验
        //3.1用户输入的验证码
        String code=loginForm.getCode();
        //3.2从redis中获取的验证码
        String cacheCode= stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.LOGIN_CODE_KEY+loginForm.getPhone());
        if (cacheCode==null||!cacheCode.equals(code)){ 
        
            //4.验证码不一致,报错
            return Result.fail("验证码不正确!");
        }
        //4.信息无误后,根据手机号查询用户
        User user = query().eq("phone", phone).one();//query()为mybatisPlus提供的,继承ServiceImpl<UserMapper, User>
        //5.验证用户是否存在
        if (user==null){ 
        
            //6.用户不存在则新建用户
            user=createUserWithPhone(phone);
        }
        // 7.保存用户信息到redis中(这里我们需要隐藏用户的敏感信息)
        //7.1 随机生成token,作为登录令牌
        String token= UUID.randomUUID().toString(true);//hutool类 生成简单的字符串
        //7.2 将User对象转化为Hash存储
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);//hutool类提供的方法,屏蔽用户敏感信息
        //注意StringRedisTemplate只能存储都是字符串的形式,因此我们的map也需要
        Map<String,String> userMap=new HashMap<>();
        //Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(userDTO);//将用户对象转化为hashmap 注意此方法里面id的数据类型为long
        userMap.put("id", userDTO.getId().toString());
        userMap.put("nickName", userDTO.getNickName());
        userMap.put("icon", userDTO.getIcon());
        //7.3 将token保存到redis
        String tokenKey=RedisConstants.LOGIN_USER_KEY+token;
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey,userMap);
        //7.4 设置token过期时间1小时
        stringRedisTemplate.expire(tokenKey, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL,TimeUnit.SECONDS);
        //8.返回token给前端
        return Result.ok(token);
    }

    /** * 根据手机号注册用户 * @param phone 手机号 * @return 用户对象 */
    private User createUserWithPhone(String phone) { 
        
        //初始化的时候只需要初始化用户名和手机号即可
        User user=new User();
        user.setPhone(phone);
        //随机生成用户名("user_+随机字符串)
        String nickName = SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX+RandomUtil.randomString(10);
        user.setNickName(nickName);
        //保存用户信息
        save(user);
        return user;
    }

LoginInterceptor

/** * 登录拦截器 */
@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor { 
        
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { 
        
        //1.获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");
        if (StrUtil.isBlank(token)){ 
        
            //不存在,拦截 设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //2.基于token获取redis中用户
        String key=RedisConstants.LOGIN_USER_KEY + token;
        Map<Object, Object> userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
        //3.判断用户是否存在
        if (userMap.isEmpty()){ 
        
            //4.不存在则拦截,设置响应状态吗为401(未授权)
            response.setStatus(401);
            return false;
        }
        //5.将查询到的Hash数据转化为UserDTO对象
        UserDTO userDTO=new UserDTO();
        BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap,userDTO, false);
        //6.保存用户信息到ThreadLocal
        UserHolder.saveUser(userDTO);
        //7.更新token的有效时间,只要用户还在访问我们就需要更新token的存活时间
        stringRedisTemplate.expire(key, RedisConstants.LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        //8.放行
        return true;
    }


    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { 
        
        //销毁,以免内存泄漏
        UserHolder.removeUser();
    }
}

1.9 解决状态登录刷新问题

1.9.1 初始方案思路总结:

在这个方案中,他确实可以使用对应路径的拦截,同时刷新登录token令牌的存活时间,但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径,假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径,那么这个拦截器就不会生效,所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行,所以这个方案他是存在问题的

1.9.2 优化方案

既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效,那么我们可以添加一个拦截器,在第一个拦截器中拦截所有的路径,把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中,同时刷新令牌,因为第一个拦截器有了threadLocal的数据,所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可,完成整体刷新功能。

1.9.3 代码

RefreshTokenInterceptor

/** * 所有路径的拦截器,用于刷新用户令牌和存储用户信息 */
@Component
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor { 
        
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { 
        
        //1.获取请求头中的token
        String token = request.getHeader("authorization");
        if 
        标签: 弹簧片式矩形连接器推拉微圆形连接器cyb11w微压力变送器

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