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转docker狂神

笔记来源于

Docker https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4 视频整理

一.Docker入门

  1. Docker 为什么会出现

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插入图片描述 2. Docker的历史

插入图片描述 3. Docker最新的超详细版教程通俗易懂

插入图片描述

Docker是基于Go语言开发！开源项目 官网 官方文档Docker文详细的文档 仓库地址

  1. 对比虚拟化技术和容器化技术 4.1. 虚拟化技术的缺点

    资源占用很多 冗余步骤多 启动很慢

插入图片描述 2.2. 容器化技术

插入图片描述

比较Docker不同于虚拟化技术     传统虚拟机， 虚拟硬件，操作完整的操作系统，然后安装和操作软件     宿主机内部直接运行容器中的应用。容器没有自己的核心或虚拟硬件，所以很轻     每个容器之间隔离，每个容器都有自己的文件系统，互不影响 应用更快的交互和部署     传统：一堆帮助文档，安装程序     Docker： 包装镜像发布测试，一键操作 升级和扩展更方便 系统运维更简单 利用更有效的计算资源

4.3. DevOps

插入图片描述 3. 名词解释

镜像（image）     Docker镜像就像一个模板，可以通过这个模板创建容器服务，tomcat镜像 ===> run ===> tomcat01容器， 多个容器(最终服务运行或项目运行在容器中)可以通过此镜像创建。 容器（container）     Docker利用容器技术独立运行一组或一组应用， 通过镜像来创建的     启动、停止、删除、基本命令！     目前，这个容器可以理解为一个建议linux系统 仓库（repository）     存放镜像的地方     Docker Hub(默认为国外)     阿里云，，，都有容器服务(配置镜像加速！     就目前可以把这个容器理解为一个建议的linux系统 仓库（repository）     存放镜像的地方     Docker Hub(默认为国外)     阿里云，，，都有容器服务(配置镜像加速！

  1. 阿里云镜像加速

    登录阿里云服务器，找到容器镜像服务 设置Registry登录密码 找到镜像加速器 配置使用

    sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-‘EOF’ { “registry-mirrors”: [“https://pi9dpp60.mirror.aliyuncs.com”] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker

4.2 安装docker 卸载旧版本

较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已经安装了这些程序，请卸载它们项。

$ sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine 安装 Docker Engine-Community 使用 Docker 安装仓库

首次安装在新主机上 Docker Engine-Community 之前，需要设置 Docker 仓库。之后，您可以安装和更新仓库 Docker。

设置仓库

安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 需要存储驱动程序 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。

$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

使用下列命令设置稳定的仓库。 使用官方源地址(慢)

$ sudo yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

可选择国内部分源地址： 阿里云

$ sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 清华大学源

$ sudo yum-config-manager –add-repo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装 Docker Engine-Community

最新版本的安装 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本:

$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Docker 默认情况下，安装没有启动。并且已经创建好了 docker 但是用户组下没有用户。

安装特定版本 Docker Engine-Community，在存储库中列出可用版本，然后选择并安装：

1.列出并排序存储库中可用的版本。本例按版本号(从高到低)对结果进行排序。

$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable

2.通过其完整的软件包名安装特定版本，软件包名称为软件包名称（docker-ce）加上版本字符串(第二列)，从第一个冒号(:)到第一个连字符，用连字符(-)分开。docker-ce-18.09.1。

$ sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io

启动 Docker。

$ sudo systemctl start docker

通过运行 hello-world 图像验证是否正确安装 Docker Engine-Community 。

$ sudo docker run hello-world

  1. 底层原理

    HelloWorld镜像

    底层原理

    Docker Engine具有以下主要组件的客户端-服务器应用程序： 服务器是一种叫做保护过程的长期运行程序(dockerd命令) 一个REST API，其指定程序可用于与守护过程对话，并指示其接口。

    Docker是一个Client Server结构系统，Docker守护过程在主机上运行，然后通过Socket连接从客户 终端访问从客户端接受命令，管理运行在主机上的容器。容器，是一个操作环境，我们称之为集装箱。

    为什么Docker比Vm快 docker抽象层比虚拟机少。docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化，运行在docker实际物理机的硬件资源直接用于容器上的程序。因此在CPU、内存利用率docker在效率势明显。** docker不需要使用宿主机的核心Guest OS。所以，新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。它仍然避免了在搜索和加载操作系统中返回更耗时和资源的过程。当新建虚拟机时，虚拟机软件需要加载GuestOS,返回新建设的过程是分钟级的。而docker由于宿主机的操作系统直接使用，省略了返回过程，因此新建了一个docker容器只需要几秒钟。

二，Docker基本命令

  1. Docker的常用命令

插入图片描述 帮助命令

docker version  # docker版本信息 docker info     # 系统级信息包括镜像和容器的数量 docker 命令 --help   帮助文档

镜像命令

docker images 在当地主机上查看所有镜像

[root@iZ2zeg4tp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        7 months ago        13.3kB
 
# 解释
REPOSITORY      # 镜像的仓库
TAG             # 镜像的标签
IMAGE ID        # 镜像的ID
CREATED         # 镜像的创建时间
SIZE            # 镜像的大小
 
# 可选项
--all , -a      # 列出所有镜像
--quiet , -q    # 只显示镜像的id

docker search 查找镜像

NAME                              DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL         AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   9822                [OK]                
mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3586                [OK]                
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   719                                     [OK]
 
# 可选项
--filter=STARS=3000     # 搜素出来的镜像就是STARS大于3000的
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
mysql               MySQL is a widely used, open-source relation…   9822                [OK]                
mariadb             MariaDB is a community-developed fork of MyS…   3586                [OK]

docker pull 下拉镜像

# 下载镜像，docker pull 镜像名[:tag]
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest           # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Pull complete         # 分层下载，dockerimages的核心，联合文件系统
8254623a9871: Pull complete 
938e3e06dac4: Pull complete 
ea28ebf28884: Pull complete 
f3cef38785c2: Pull complete 
894f9792565a: Pull complete 
1d8a57523420: Pull complete 
6c676912929f: Pull complete 
ff39fdb566b4: Pull complete 
fff872988aba: Pull complete 
4d34e365ae68: Pull complete 
7886ee20621e: Pull complete 
Digest: sha256:c358e72e100ab493a0304bda35e6f239db2ec8c9bb836d8a427ac34307d074ed     # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest      # 真实地址
 
# 等价于
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
 
# 指定版本下载
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
bf5952930446: Already exists 
8254623a9871: Already exists 
938e3e06dac4: Already exists 
ea28ebf28884: Already exists 
f3cef38785c2: Already exists 
894f9792565a: Already exists 
1d8a57523420: Already exists 
5f09bf1d31c1: Pull complete 
1b6ff254abe7: Pull complete 
74310a0bf42d: Pull complete 
d398726627fd: Pull complete 
Digest: sha256:da58f943b94721d46e87d5de208dc07302a8b13e638cd1d24285d222376d6d84
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
 
# 查看本地镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mysql               5.7                 718a6da099d8        6 days ago          448MB
mysql               latest              0d64f46acfd1        6 days ago          544MB
hello-world         latest              bf756fb1ae65        7 months ago        13.3kB

docker rmi 删除镜像

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID                        # 删除指定镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker rmi -f IMAGE ID1 IMAGE ID2 IMAGE ID3   # 删除多个镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]#  docker rmi -f $(docker images -aq)           # 删除所有镜像

容器命令

说明： 我们有了镜像才可创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
 
# 参数说明
--name=“Name”   容器名字    tomcat01    tomcat02    用来区分容器
-d      后台方式运行
-it     使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p      指定容器的端口     -p 8080:8080
    -p  ip:主机端口：容器端口
    -p  主机端口：容器端口（常用）
    -p  容器端口
    容器端口
-p      随机指定端口
 
 
# 测试，启动并进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@74e82b7980e7 /]# ls   # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
 
# 从容器中退回主机
[root@77969f5dcbf9 /]# exit
exit
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# ls
bin   dev  fanfan  lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
boot  etc  home    lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr

列出所有的运行的容器

# docker ps 命令
        # 列出当前正在运行的容器
-a      # 列出正在运行的容器包括历史容器
-n=?    # 显示最近创建的容器
-q      # 只显示当前容器的编号
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
77969f5dcbf9        centos              "/bin/bash"         5 minutes ago       Exited (0) 5 minutes ago                       xenodochial_bose
74e82b7980e7        centos              "/bin/bash"         16 minutes ago      Exited (0) 6 minutes ago                       silly_cori
a57250395804        bf756fb1ae65        "/hello"            7 hours ago         Exited (0) 7 hours ago                         elated_nash
392d674f4f18        bf756fb1ae65        "/hello"            8 hours ago         Exited (0) 8 hours ago                         distracted_mcnulty
571d1bc0e8e8        bf756fb1ae65        "/hello"            23 hours ago        Exited (0) 23 hours ago                        magical_burnell
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -qa
77969f5dcbf9
74e82b7980e7
a57250395804
392d674f4f18
571d1bc0e8e8

退出容器

exit            # 直接退出容器并关闭
Ctrl + P + Q    # 容器不关闭退出

删除容器

docker rm -f 容器id                       # 删除指定容器
docker rm -f $(docker ps -aq)       # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm -f  # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id           # 启动容器
docker restart 容器id         # 重启容器
docker stop 容器id            # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id            # 强制停止当前的容器

常用的其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos
 
# 问题 docker ps， 发现centos停止了
 
# 常见的坑， docker 容器使用后台运行， 就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx， 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -tf --tail number 容器id
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 1 8d1621e09bff
2020-08-11T10:53:15.987702897Z [root@8d1621e09bff /]# exit      # 日志输出
 
# 自己编写一段shell脚本
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"
a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
a0d580a21251        centos              "/bin/sh -c 'while t…"   3 seconds ago       Up 1 second                             lucid_black
 
# 显示日志
-tf                 # 显示日志
--tail number       # 显示日志条数
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 10 a0d580a21251

查看容器中进程信息ps

# 命令 docker top 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker top df358bc06b17
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY     
root                28498               28482               0                   19:38               ?

查看镜像的元数据

# 命令
docker inspect 容器id
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker inspect df358bc06b17
[
    {
        "Id": "df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3",
        "Created": "2020-08-11T11:38:34.935048603Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 28498,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-08-11T11:38:35.216616071Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3-json.log",
        "Name": "/hungry_heisenberg",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/62926d498bd9d1a6684bb2f9920fb77a2f88896098e66ef93c4b74fcb19f29b6/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "df358bc06b17",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20200809",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "4822f9ac2058e8415ebefbfa73f05424fe20cc8280a5720ad3708fa6e80cdb08",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4822f9ac2058",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "30d6017888627cb565618b1639fecf8fc97e1ae4df5a9fd5ddb046d8fb02b565",
                    "EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]#

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器使用后台方式运行的， 需要进入容器，修改一些配置
 
# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash
 
# 测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker exec -it df358bc06b17 /bin/bash
[root@df358bc06b17 /]# ls       
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@df358bc06b17 /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 Aug11 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root        29     0  0 01:06 pts/1    00:00:00 /bin/bash
root        43    29  0 01:06 pts/1    00:00:00 ps -ef
 
# 方式二
docker attach 容器id
 
# docker exec       # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
# docker attach     # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器中拷贝文件到主机

docker cp 容器id：容器内路径    目的地主机路径
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker cp 7af535f807e0:/home/Test.java /home

三，Docker部署软件实战 1.Docker部署软件实战 Docker安装Nginx

# 1. 搜索镜像 search 建议去docker hub搜索，可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos              latest              0d120b6ccaa8        32 hours ago        215MB
nginx               latest              08393e824c32        7 days ago          132MB
 
# -d 后台运行
# -name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx  # 后台方式启动启动镜像
fe9dc33a83294b1b240b1ebb0db9cb16bda880737db2c8a5c0a512fc819850e0
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
fe9dc33a8329        nginx               "/docker-entrypoint.…"   4 seconds ago       Up 4 seconds        0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:3344    # 本地访问测试
 
# 进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@fe9dc33a8329:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@fe9dc33a8329:/# cd /etc/nginx/
root@fe9dc33a8329:/etc/nginx# ls
conf.d      koi-utf  mime.types  nginx.conf   uwsgi_params
fastcgi_params  koi-win  modules     scgi_params  win-utf

端口暴露概念

在这里插入图片描述 2. Docker安装Tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
 
# 我们之前的启动都是后台的，停止了容器之后， 容器还是可以查到，docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删
 
# 下载再启动
docker pull tomcat
 
# 启动运行
docker run -d -p 3344:8080 --name tomcat01 tomcat
 
# 测试访问没有问题
 
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
 
# 发现问题：1.linux命令少了， 2. webapps下内容为空，阿里云净吸纳过默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境即可

  1. Docker部署es + kibana

    es 暴露的端口很多

    es 十分的耗内存

    es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载

    –net somenetwork 网络配置

    启动elasticsearch

    docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:7.6.2

    [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:7.6.2 a920894a940b354d3c867079efada13d96cf9138712c76c8dea58fabd9c7e96f

    启动了linux就卡主了，docker stats 查看cpu状态

    测试一下es成功了

    [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:9200 { “name” : “a920894a940b”, “cluster_name” : “docker-cluster”, “cluster_uuid” : “bxE1TJMEThKgwmk7Aa3fHQ”, “version” : { “number” : “7.6.2”, “build_flavor” : “default”, “build_type” : “docker”, “build_hash” : “ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f”, “build_date” : “2020-03-26T06:34:37.794943Z”, “build_snapshot” : false, “lucene_version” : “8.4.0”, “minimum_wire_compatibility_version” : “6.8.0”, “minimum_index_compatibility_version” : “6.0.0-beta1” }, “tagline” : “You Know, for Search” }

    增加内存限制，修改配置文件 -e 环境配置修改

    docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
 
# 测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:8088
<!DOCTYPE html
><html lang="en" ng-app="portainer">
 
# 外网访问 http://ip:8088

在这里插入图片描述

Rancher(CI/CD再用)

四.Docker原理

特点

Docker奖项都是只读的，当容器启动时， 一个新的可写层被加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层， 容器之下的都叫做镜像层

在这里插入图片描述

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的版本
 
# 命令和git 原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]
 
docker commit -a="xiaofan" -m="add webapps app" d798a5946c1f tomcat007:1.0

实战测试

# 1. 启动一个默认的tomcat
# 2. 发现这个默认的tomcat是没有webapps应用， 镜像的原因，官方镜像默认webapps下面是没有内容的
# 3. 我自己拷贝进去了基本的文件
# 4. 将我们操作过的容器通过commit提价为一个镜镜像！我们以后就使用我们自己制作的镜像了

五，容器数据卷

  1. 容器数据卷 1.1. docker的理解回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux目录上面！

**总结： **容器的持久化和同步操作！容器间数据也是可以共享的！ 1.2. 使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录：容器目录
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

在这里插入图片描述

测试文件的同步（在主机上改动，观察容器变化）

在这里插入图片描述

再来测试（测试通过）

停止容器

主机上修改文件

启动容器

容器内的数据依旧是同步的！

1.3. 实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题！

# 获取镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker pull mysql:5.7
 
# 运行容器， 需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码（注意）
# 官方测试， docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
 
# 启动我们的
-d      # 后台运行
-p      # 端口隐射
-v      # 卷挂载
-e      # 环境配置
--name  # 容器的名字
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
9552bf4eb2b69a2ccd344b5ba5965da4d97b19f2e1a78626ac1f2f8d276fc2ba
 
# 启动成功之后，我们在本地使用navicat链接测试一下
# navicat链接到服务器的3344 --- 3344 和 容器的3306映射，这个时候我们就可以连接上mysql喽！
 
# 在本地测试创建一个数据库，查看下我们的路径是否ok！

在这里插入图片描述 1.4. 匿名和具名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx     # -P 随机指定端口
 
# 查看所有volume的情况
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local               36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
 
# 这里发现，这种情况就是匿名挂载，我们在-v 后面只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
 
# 具名挂载
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
26da1ec7d4994c76e80134d24d82403a254a4e1d84ec65d5f286000105c3da17
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                   NAMES
26da1ec7d499        nginx               "/docker-entrypoint.…"   3 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:32769->80/tcp   nginx02
486de1da03cb        nginx               "/docker-entrypoint.…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        0.0.0.0:32768->80/tcp   nginx01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local               36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
local               juming-nginx
 
# 通过-v 卷名：容器内的路径
# 查看一下这个卷
# docker volume inspect juming-nginx
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume inspect juming-nginx
[
  {
      "CreatedAt": "2020-08-12T18:15:21+08:00",
      "Driver": "local",
      "Labels": null,
      "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
      "Name": "juming-nginx",
      "Options": null,
      "Scope": "local"
  }
]

所有docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况下使用的是具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v  容器内路径                   # 匿名挂载
-v  卷名:容器内路径               # 具名挂载
-v /主机路径:容器内路径            # 指定路径挂载

拓展

# 通过 -v 容器内容路径 ro rw 改变读写权限
ro  readonly    # 只读
rw  readwrite   # 可读可写
 
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
 
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内容无法操作

六，DockerFile 初始DockerFile

DockerFile就是用来狗之间docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件， 名字可以随机
# 文件的内容 指定（大写） 参数
 
FROM centos
 
VOLUME ["volume01", "volume02"]
 
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
 
# 这里的每一个命令都是镜像的一层！

在这里插入图片描述

启动自己的容器

在这里插入图片描述

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

在这里插入图片描述

docker inspect 容器id

在这里插入图片描述

测试一下刚才的文件是否同步到主机上了！

这种方式我们未来使用的十分多， 因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！ 数据卷容器

多个mysql同步数据！

在这里插入图片描述

启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

多个mysql实现数据共享

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d -p 3344:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

结论

容器之间配置信息的传递， 数据卷容器的声明周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！ DockerFile

dockerFile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤

  1. 编写一个dockerFile文件

2.docker build 构建成为一个镜像

  1. docker run 运行镜像

  2. docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像）

查看婴喜爱官方是怎么做的？

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

很多官方镜像都像是基础包，很多功能都不具备，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，能我们一样可以！ DockerFile的构建过程

基础知识：

每个保留关键字（指令）都是必须大写字母
执行从上到下顺序执行
# 表示注释
每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

在这里插入图片描述

dockerFile是面向开发的， 我们以后要发布项目， 做镜像， 就需要编写dockefile文件， 这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为企业的交互标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署， 运维… 缺一不可！

DockerFile： 构建文件， 定义了一切的步骤，源代码

DockerImages： 通过DockerFile构建生成的镜像， 最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器 DockerFile指令说明

在这里插入图片描述

FROM            # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER      # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN             # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD             # 步骤， tomcat镜像， 这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR         # 镜像的工作目录
VOLUME          # 挂载的目录
EXPOSE          # 保留端口配置
CMD             # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
ENTRYPOINT      # 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令
ONBUILD         # 当构建一个被继承DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令，触发指令
COPY            # 类似ADD, 将我们文件拷贝到镜像中
ENV             # 构建的时候设置环境变量！

创建一个自己的centos

# 1. 编写Dockerfile的文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# cat mydockerfile-centos 
FROM centos
MAINTAINER xiaofan<594042358@qq.com>
 
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH     # 镜像的工作目录
 
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
 
EXPOSE 80
 
CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash
 
# 2. 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
 
Successfully built d2d9f0ea8cb2
Successfully tagged mycentos:0.1

在这里插入图片描述

我们可以列出本地进行的变更历史

在这里插入图片描述

CMD 和ENTRYPOINT区别

CMD         # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
ENTRYPOINT      # 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令

测试CMD

# 1. 编写dockerfile文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# vim dockerfile-cmd-test 
FROM centos
CMD ["ls", "-a"]
 
# 2. 构建镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
 
# 3. run运行， 发现我们的ls -a 命令生效
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
 
# 想追加一个命令 -l 变成 ls -al
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown.
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run ebe6a52bb125 ls -l
 
# cmd的情况下 -l替换了CMD["ls", "-a"]命令， -l不是命令，所以报错了

测试ENTRYPOINT

# 1. 编写dockerfile文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# vim dockerfile-entrypoint-test 
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls", "-a"]
 
# 2. 构建文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f dockerfile-entrypoint-test -t entrypoint-test .
 
# 3. run运行 发现我们的ls -a 命令同样生效
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run entrypoint-test
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
 
# 4. 我们的追加命令， 是直接拼接到ENTRYPOINT命令的后面的！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker run entrypoint-test -l
total 56
drwxr-xr-x  1 root root 4096 Aug 13 07:52 .
drwxr-xr-x  1 root root 4096 Aug 13 07:52 ..
-rwxr-xr-x  1 root root    0 Aug 13 07:52 .dockerenv
lrwxrwxrwx  1 root root    7 May 11  2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x  5 root root  340 Aug 13 07:52 dev
drwxr-xr-x  1 root root 4096 Aug 13 07:52 etc
drwxr-xr-x  2 root root 4096 May 11  2019 home
lrwxrwxrwx  1 root root    7 May 11  2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx  1 root root    9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64
drwx------  2 root root 4096 Aug  9 21:40 lost+found

七，Dockerfile制作tomcat镜像 Dockerfile制作tomcat镜像

准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包！

在这里插入图片描述

编写Dockerfile文件，官方命名Dockerfile, build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ tomcat]# cat Dockerfile 
FROM centos
MAINTAINER xiaofan<594042358@qq.com>
 
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
 
ADD jdk-8u73-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.37.tar.gz /usr/local/
 
RUN yum -y install vim
 
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
 
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_73
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.37
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
 
EXPOSE 8080
 
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.37/bin/logs/catalina.out
 

构建镜像

docker build -t diytomcat .

启动镜像

docker run -d -p 3344:8080 --name xiaofantomcat1 -v /home/xiaofan/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/webapps/test -v /home/xiaofan/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.37/logs diytomcat

访问测试

发布项目（由于做了卷挂载， 我们直接在本地编写项目就可以发布了）

在本地编写web.xml和index.jsp进行测试

在这里插入图片描述

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" 
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee 
        http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
        
</web-app>

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hello. xiaofan</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("-----my test web logs------");
%>
</body>
</html>

发现：项目部署成功， 可以直接访问ok！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！ 我们之后的一切都是使用docker进行来发布运行的！

在这里插入图片描述 发布自己的镜像到Docker Hub

Docker Hub

地址 注册自己的账号！

在这里插入图片描述

确定这个账号可以登录

在这里插入图片描述

在我们的服务器上提交自己的镜像

# push到我们的服务器上
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker push diytomcat
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
2eaca873a720: Preparing 
1b38cc4085a8: Preparing 
088ebb58d264: Preparing 
c06785a2723d: Preparing 
291f6e44771a: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied  # 拒绝
 
# push镜像的问题？
The push refers to repository [docker.io/1314520007/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: 1314520007/diytomcat
 
# 解决，增加一个tag
docker tag diytomcat 1314520007/tomcat:1.0

在这里插入图片描述 发布到阿里云镜像服务上

登录阿里云
找到容器镜像服务
创建命名空间

在这里插入图片描述

创建容器镜像

在这里插入图片描述

点击仓库名称，参考官方文档即可

在这里插入图片描述 总结

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述 八，Docker网络

  1. Docker网络 链接Docker0

    测试

在这里插入图片描述

三个网络

# 问题： docker是如何处理容器网络访问的？
 
# [root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
 
# 查看容器内部的网络地址 ip addr
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr， 发现容器启动的时候得到一个eth0@if115 ip地址，docker分配的！
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
114: eth0@if115: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
 
# 思考： linux 能不能ping通容器？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.075 ms
 
# linux 可以 ping 通docker容器内部！

原理

我们没启动一个docker容器， docker就会给docker容器分配一个ip， 我们只要安装了docker，就会有一个网卡 docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

再次测试 ip addr

在这里插入图片描述

再启动一个容器测试， 发现又多了一对网卡

在这里插入图片描述

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
# OpenStac， Docker容器之间的链接，OVS的链接， 都是使用veth-pair技术

我们测试一下tomcat01和tomcat02之间是否可以ping通！

在这里插入图片描述

结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！

绘制一个网络模型图

在这里插入图片描述

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

小结

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.

在这里插入图片描述

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应的网桥一对就没有了！

在这里插入图片描述 – link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url =ip； 项目不重启，数据ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以按名字来进行访问容器

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
 
# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P  --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
3a2bcaba804c5980d94d168457c436fbd139820be2ee77246888f1744e6bb473
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
3a2bcaba804c        tomcat              "catalina.sh run"   4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32772->8080/tcp   tomcat03
f22ed47ed1be        tomcat              "catalina.sh run"   57 minutes ago      Up 57 minutes       0.0.0.0:32771->8080/tcp   tomcat02
9d97f93401a0        tomcat              "catalina.sh run"   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:32770->8080/tcp   tomcat01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.129 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.110 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.107 ms
 
# 反向可以ping通吗？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究：inspect！

在这里插入图片描述

其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置？

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3  tomcat02 f22ed47ed1be
172.17.0.4  3a2bcaba804c

本质探究：–link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be

我们现在玩Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络！不使用Docker0！

Docker0的问题：它不支持容器名链接访问！ 自定义网络

查看所有的docker网络

在这里插入图片描述

网络模式

bridge： 桥接模式，桥接 docker 默认，自己创建的也是用brdge模式

none： 不配置网络

host： 和宿主机共享网络

container：容器网络连通！（用的少， 局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令默认有一个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
 
# docker0特点，默认，容器名不能访问， --link可以打通连接！
# 我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
30d601788862        bridge              bridge              local
226019b14d91        host                host                local
26a5afdf4805        mynet               bridge              local
7496c014f74b        none                null                local

我们自己创建的网络就ok了！

在这里插入图片描述

在自己创建的网络里面启动两个容器

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec",
        "Created": "2020-08-14T11:12:40.553433163+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "576ce5c0f5860a5aab5e487a805da9d72f41a409c460f983c0bd341dd75d83ac",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "81ecbc4fe26e49855fe374f2d7c00d517b11107cc91a174d383ff6be37d25a30",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]
 
# 再次拼连接
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.113 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.093 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.093/0.103/0.113/0.010 ms
# 现在不使用 --link也可以ping名字了！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.094 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络

好处：

redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的 网络连通

在这里插入图片描述

测试打通tomcat01 和mynet

在这里插入图片描述

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network connect  mynet tomcat01
 
# 连通之后就是讲tomcat01 放到了mynet网路下
# 一个容器两个ip地址：
# 阿里云服务器，公网ip，私网ip

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

# 连通ok
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.085/0.092/0.100/0.012 ms
# 依旧无法连通，没有connect
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

结论：假设要跨网络 操作别人，就要使用docker network connect连通…! 实战：部署redis

在这里插入图片描述

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
 
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
 
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
 
# 创建集群
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof  nodes.conf
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
   replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
   replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
   replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
...
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 7a16b9bbb0615ec95fc978fa62fc054df60536f0 172.38.0.16:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates a89c1f1245b264e4a402a3cf99766bcb6138dbca
S: 061a9d38f22910aaf0ba1dbd21bf1d8f57bcb7d5 172.38.0.15:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 541b7d237b641ac2ffc94d17c6ab96b18b26a638
M: 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 9b19170eea3ea1b92c58ad18c0b5522633a9e271 172.38.0.14:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 259e804d6df74e67a72e4206d7db691a300c775e
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

docker搭建redis集群完成！

在这里插入图片描述 SpringBoot微服务打包Docker镜像

构建springboot项目

? IDEA2020 Ultimate版本激活方案 亲测有效

打包应用
编写Dockerfile

FROM java:8
 
COPY *.jar /app.jar
 
CMD ["--server.port=8080"]
 
EXPOSE 8080
 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

构建镜像

发布运行！

# 把打好的jar包和Dockerfile上传到linux
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ idea]# ll
total 16140
-rw-r--r-- 1 root root 16519871 Aug 14 17:38 demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
-rw-r--r-- 1 root root      122 Aug 14 17:38 Dockerfile
 
# 构建镜像，不要忘了最后有

标签： 3917连接器

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