上面动图是 find 命令(左)和 fd 使用对比命令(右)。

类似于系统本身 find 但使用起来更简单，搜索速度更快，默认设置也很好。

不管你想找一个叫不管你想不想的名字invoice文件，但不确定文件的扩展名称，或者找到一个存储所有文件 invoice 目录，而不仅仅是一份文件。你可以卷起袖子开始 find 编写那些复杂的正则表达式，也可以直接命令 fd invoice。不管怎样，最简单的。

默认情况下，fd 会忽略隐藏和存在.gitignore列出的文件和目录。大多数时候，这也是我们想要的，但在极少数特殊情况下，如果需要禁止此功能，我会给命令设置一个别名：fda='fd -IH'。

你会发现，fd 根据基准测试，命令输出的颜色配置非常漂亮(以上) GIF），它的执行速度甚至比find 命令的还要快。

下载地址：https://github.com/sharkdp/fd

上图为 grep（左）与 rg(右)执行命令时的比较。

与上述fd指令类似，ripgrep是grep替代命令的方法， 不过ripgrep执行速度更快，默认配置健全，色彩输出丰富。

它也会跳过被子.gitignore忽略和隐藏文件，因此如有特殊需要，我们可以设置指令别名：rga ='rg -uuu'。它将禁止所有智能筛选，并使用它ripgrep性能和标准 grep 指令一致。

下载地址：https://github.com/BurntSushi/ripgrep

在 Linux 或 Mac 我们熟悉上显示过程运行状态信息最常用的工具top，它是每个系统管理员的好帮手。此外，即使像我这样主要从事网络开发，检查计算机的运行也是非常有用的。你知道，看看现在是什么 Docker 进程还是 Chrome 这个过程吃掉了你所有的东西 RAM，该怎么办？

htop工具是top工具的绝佳替代品。

top工具是一种非常基本的监控工具，功能有限，所以很多人转向使用它 htop。htop比起top，优点明显——除了功能更完善外，它的色彩搭配也非常丰富，整体使用更友好。

借助 glances，还可以让你一目了然地快速了解系统当前状态。

glances 是htop补充工具。除了列出所有的过程及其 CPU 除了使用内存外，它还可以显示相关系统的其他信息，如：

Virtualenv 是用于在 Python 创建虚拟环境的工具(与内置工具相比)venv我更喜欢模块 Virtualenv）。

VirtualFish 是 Fish Shell 虚拟环境管理器(如果不使用) Fish Shell，请查看 virtualenvwrapper）。它为快速创建、列出或删除虚拟环境提供了许多命令。

virtualenv 下载地址：

https://pypi.org/project/virtualenv/

virtualfish 下载地址：

https://github.com/justinmayer/virtualfish

pyenv 很容易实现 Python 切换版本。

Pyenv、nodenv 和 rubyenv 它用于管理计算机上的不同版本 Python、Node 和 Ruby 的工具。

假设你想在电脑上安装两个版本 Python。例如，你正在从事两种不同的工作 Python 项目或因特殊情况仍需使用 Python2。不同 Python 计算机上的版本管理非常复杂。您需要确保不同的项目有正确版本的软件依赖包。如果不小心，很容易弄乱这种脆弱的配置，被其他软件包使用的二进制文件覆盖。

该工具为版本管理提供了很多帮助，并使噩梦易于管理。它可以在全局或根据文件夹切换 Python 版本，每个版本都是相互隔离的。

最近，我找到了一个名字 asdf 这个工具可以是 pyenv、nodenv、rbenv 及其他 env 统一管理。它提供了几乎所有编程语言的版本管理。下次我需要为编程语言设置版本管理器时，我会尝试使用它。

pyenv 下载地址：https://github.com/pyenv/pyenv

nodenv 下载地址：https://github.com/nodenv/nodenv

rbenv 下载地址：https://github.com/rbenv/rbenv

Virtualenv 解决了 Python 程序包管理中存在许多问题，但还有一个解决办法。如果我想在整个环境中安装它 Python 软件包(例如，它是一个独立的工具，正如前面提到的glances 工具)，然后我会遇到整体安装带来的问题。在虚拟环境之外安装软件包不是一个好主意，将来可能会导致意想不到的问题。另一方面，如果我决定使用虚拟环境，我需要激活虚拟环境。这不是最方便的解决方案。

事实证明，pipx该工具可以解决上述问题。 Python 软件依赖包安装在单独的环境中(因此不存在依赖项冲突的问题)。同时，这些工具提供的 CLI 命令也可用于整个环境。因此，我不需要激活任何环境——pipx这个操作会帮我完成！

假如你想知道 Python 更多关于工具的信息，并想知道如何使用它们，我是 PyCon 2020 会议名为现代 Python 视频开发人员工具包。

这是一个长达两个小时的视频教程，内容涉及如何设置 Python 开发环境、使用工具以及如何从头开始 TODO 应用程序(包括测试和文档) YouTube 观看。

https://www.youtube.com/watch?v=WkUBx3g2QfQ

pipx 下载地址：

https://github.com/pipxproject/pipx

ctop 实时监控示例

当你使用 Docker 这两个工具在监控时会很有帮助。ctop是 Docker 容器的顶部接口。它可以为你：

• 显示运行和停止的容器列表。

• 显示内存、CPU 利用率和每个容器的其他详细信息窗口(如绑定端口等信息)。

• 提供快速菜单，方便快速停止、杀死指定容器过程或显示给定容器的日志。

这比你试试docker ps在命令中找到所有这些信息要方便得多。

lazydcker是我最喜欢的 Docker 工具

如果你认为ctop很酷，请你尝试使用 lazydocker 后再做决定！它是一个非常成熟的拥有终端 UI 界面的工具，提供了非常丰富的功能用于管理 Docker。这是我最喜欢的 Docker 管理工具！

ctop 下载地址：https://github.com/bcicen/ctop

lazydocker 下载地址：

https://github.com/jesseduffield/lazydocker

低频 CLI 工具推荐

除了几乎每天都在使用的工具以外，我多年来还收集了一些给力的工具，这些工具对于一些特定需求非常好用。比如有的终端工具可以用来将终端操作记录成 GIF（并且可以让你在 GIF 中暂停和复制文本！），还有的终端工具可以用于列出目录结构、连接数据库等，下面我会一一介绍。

如果你使用的是 Mac，那我就无需再介绍 Homebrew 了。它是 macOS 上被业界普遍认可的软件包管理器。对了，它还有一个称为 Cakebrew 的 GUI 版本软件，如果感兴趣你可以尝试一下。

下载地址：https://brew.sh/

asciinema是可用于记录终端会话的工具。但是，与录制 GIF 不同，它可以让用户选择并复制这些录制中的代码！

这对于录制编码教程来说十分好用。你应该遇到那种尴尬的情况——当你准备跟着视频教程在终端中敲巨长的命令，但是讲师并为你提供这个代码段，你不得不花费很长的时间去整理这些冗长的命令。asciinema录制的内容，支持直接复制，十分给力。

下载地址：https://asciinema.org/

我很少在终端中使用diff操作（比较两个文件之间的差异），但是如果你需要执行这个操作，可以放弃使用diff命令，而是使用 colordiff。colordiff输出可以高亮显示，因此在查看文件差异内容时要方便得多，而不是在diff命令输出内容下，费力地查看所有的“ <”和“>”符号来对比文件差异。

如果你觉得还不够，那么我推荐给你 diff-so-fancy。它是比colordiff更友好的一个差异对比工具。

它通过以下方式进一步改善了文件内容差异展示的外观：

• 突出显示每一行中差异的单词，而不是整行

• 简化变更文件的标题

• 去除 + 和 - 符号（颜色差异展示就够了）

• 清楚地指出新行和删除的空行

colordiff 下载地址：https://www.colordiff.org/

diff-so-fancy 下载地址：https://github.com/so-fancy/diff-so-fancy

你可以通过brew install tree安装该工具。如果要查看给定目录的内容，那么 tree 是执行此操作的必备工具。它能以漂亮的树状结构显示所有子目录及文件：

$ tree .

类似于在终端中常用的用于显示文件内容的cat命令，但是bat效果更佳。

它增加了语法高亮显示，git gutter 标记（如果适用），自动分页（如果文件很大）等功能，并且使得输出的内容阅读起来更加友好。

bat 下载地址：https://github.com/sharkdp/bat

面试题文档来啦，内容很多，485页！

由于笔记的内容太多，没办法全部展示出来，下面只截取部分内容展示。有想获取完整版笔记的朋友，点赞后点击这里免费领取哦

MyBatis 27题 + ZooKeeper 25题 + Dubbo 30题：

Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题：

Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：

Java面试题合集：

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Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题：

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Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：

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