1. 分类
定位 —— 我在当前环境的什么位置? 构图 —— 现在的环境是什么样子的?
- 激光2D/3D不是传感器本身是二维还是三维,是指单线激光还是多线激光,是几条线(16线,32线…)
- 基于红外线的夜晚SLAM
- TOF,kinect深度成像模块
- RGBD,能同时拿到image和depth
- 雷达,主动发送和接收
- 水下使用声纳
2. 视觉传感器
2.1 概念&基础
相机功能:将可见光或电磁谱捕捉记录为图像(通常方便人或设备阅读/处理)
数字图像:数字化、模型化—>数字表示有限值表示的二维矩阵(单通道),即像素
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Cones: sensitive to red, green, and blue light are 63, 31 and 6 percent, respectively
-
Rods: are exquisitely sensitive and operate only in low-light conditions
So, the great image is: Ylinear = 0.2126Rlinear 0.7152Glinear 0.0722Blinear
2.2 相机成像(小孔成像模型)
相机成像具有以下特点:
- image inverted
- size reduced
- image is dim
- no direct depth information(因为是二维的)
其中,f表示焦距,即perspective projection,方向从左到右是forward projection,反之为backward projection。
- 为了简化模型,我们将成像平面对称到相机前面,并将三维空间点放在相机坐标系的同一侧,
- 投影中心是相机中心
- Z沿学轴沿轴
相机看到的一切都在本体坐标系下,所以如果世界上的物体通过旋转和平移移动到相机的角度。
坐标系:
- 世界坐标系(Xw, Yw, Zw)
- 相机坐标系(X, Y, Z),相机看到的只是在他的世界里
- 成像坐标系(x, y)
- 像素坐标系(xim, yim),像素坐标系与成像平面之间存在缩放和平移
内参:s,o(已知) [外链图片存储失败,源站可能有防盗链机制,建议保存图片直接上传(img-5hZ45oWg-1637711455778)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/18405001-917b59d689b5c749.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]
外参:R,t
补充
- 可见光视觉立体视觉、可见光视觉RGBD
- IMU,只能作为估计,辅助设备不能作为观测
- 激光雷达,无车人的核心模块
- 声呐