在智能科技驱动各类出行体式格局平安进级的征途中,Velo AI凭仗其立异性的智能骑行灯Copilot,为自行车平安设立了新的标杆。这款革命性产物巧妙融会了树莓派的低功耗计较才能与Hailo的野生智能处理器,为骑行者带来了路途监测与平安保证。
据Velo AI焦点团队成员Alison Treaster先容,40%的自行车变乱与殒命案例源于后方撞击。Copilot的推出恰是为了加强骑行者的平安认识,同时揭示后方司机注重行车平安。经由过程配套的手机使用,骑行者还能及时检察后方路况视频,进一步晋升骑行过程当中的平安保证。
作为Velo AI的首款产物,Copilot集野生智能、骑行灯与摄像头于一体。它以树莓派计较模块4为焦点,可以或许精准辨认并区别四周车辆,预判超车行动,以至识别出潜伏的风险驾驶或分心驾驶者。一旦发明潜伏风险,Copilot将即时收回声音和视觉警报,既揭示骑行者,也警示后方司机,可以或许防备交通变乱的产生。
面临市场上现有自行车摄像头与车辆检测设置装备摆设的局限性,Velo AI团队刻意打造一款加倍智能、高效的解决计划。Velo AI的联结创始人、机器人专家Clark Haynes指出,近似Garmin Varia的雷达设置装备摆设虽然能探测到后方物体,但无奈区别车辆范例,也无奈正确判别车辆与骑行者之间的间隔。相比之下,基于摄像头的解决计划可以或许供应更厚实的路况信息,赞助骑行者做出更正确的判别。
Velo AI所面对的首要挑衅,在于如何将摄像头、LED灯、电子元件以及电池组巧妙地整合进一个既紧凑又简便的设置装备摆设中。另外,该设置装备摆设还需具有足够壮大的功能,以支撑野生智能神经网络的运转,同时坚持较低的功耗程度,确保其可以或许餍足长期骑行的需要。
为了完成这一目的,Velo AI团队历经艰辛,从海量骑行数据的收集到野生智能算法的开辟,每一步都凝聚着团队的聪明与汗水。作为首批测试者,匹兹堡地域的骑行爱好者们为Copilot的美满供应了珍贵反馈。
Copilot的焦点在于其高效能、低功耗的设想。树莓派计较模块4作为设置装备摆设的“大脑”,辅以定制的Hailo野生智能处理器,轻松运转庞杂的神经网络算法,从而完成了高效的计算机视觉处置。流动焦距的Arducam摄像头担任捉拿视频画面,而紧凑简便的机身内还集成为了LED灯组、电子元件及可充电锂电池,确保骑行过程当中的速决续航。
该装配接纳可充电的双电芯锂离子电池作为电源。Copilot的耗电量仅为4-5瓦,这意味着电池续航时候可长达约5小时。
Velo AI的首席执行官Clark Haynes暗示,树莓派计较模块4不但功能卓着,并且功耗很低,异常适宜需求长期续航的骑行场景。另外,其内置的Wi-Fi和蓝牙性能也为设置装备摆设的无线连贯与数据传输供应了方便。
据Haynes先容,“团队在晚期曾测验考试应用Nvidia Jetson板卡作为Copilot原型机的硬件,但发明它们不但价钱低廉,并且GPU的功耗也太高。即使是在Jetson板卡上,假如想要让GPU全速运转,功耗也会飙升至10到20瓦。然而,咱们的目的是让用户可以或许带着这款设置装备摆设骑行四五个小时,这就意味着电池需要为10瓦功耗的设置装备摆设供电数小时,这会致使设置装备摆设发生少量热量。同时,为了餍足如许的续航需要,咱们需求更大容量的电池组,这也会使得设置装备摆设的分量大幅增添。恰是基于这些思量,咱们终究抉择了树莓派。”
在Velo AI与条约制造商以及树莓派的设想分工火伴Hellbender联袂以前,咱们设想的最后电路板组织至关简明:“咱们只要在一侧拔出CM4模块,在另一侧拔出M.2 Hailo模块,并连接上摄像头。如许简略的组合,就足以证实咱们的计较客栈是行之无效的。从当时起,CM4的功能不息失掉优化和晋升。而更首要的是,CM4作为一个能够自力事情的分立元件,它下面的所有性能,包孕Wi-Fi和蓝牙,咱们都可以充沛应用。这为咱们项目的启动供应了一个异常现实的终点。”
为了完成野生智能算法的超低功耗运转,Velo AI团队引入了Hailo野生智能处理器。Clark Haynes夸大:“树莓派与Hailo的连系使得原型设想与开辟变得简略高效。”这一立异组合不但大幅降低了功耗,还显著提升了设置装备摆设的整体性能与呼应速率。
Velo AI的首席执行官Clark Haynes暗示:“作为一家专一于小我私家挪移平安设置装备摆设的机器人手艺公司,咱们的目的是应用进步前辈科技为骑行者打造加倍平安、便捷的出行体验。Copilot不仅是一款骑行灯和摄像头,更是一款赋与骑行者‘第六感’的智能平安卫士。咱们等待经由过程这项手艺刷新,为将来的街道平安进献一份气力。”
在Velo AI的智能骑行灯Copilot的绚烂造诣暗地里,Hailo野生智能处理器的进献弗成小觑。作为这款革命性产物的焦点组件之一,Hailo以其卓越的计较才能和极低的功耗,为Copilot的及时路途监测与精准风险预警供应了壮大的手艺支撑。
Velo AI团队冀望Copilot能够为社会带来加倍普遍和深远的踊跃影响。Haynes夸大指出:“人们不常骑自行车的首要缘故原由在于他们不足安全感。是以,咱们的焦点目的是鼓动勉励更多人抉择骑自行车出行,而且让他们由于感受到平安而常常骑行。”